在elasticsearch-dsl中连接两个文档对象可以通过使用Elasticsearch的关联功能来实现。具体步骤如下:
Nested
或Object
。connections
模块中的connections.Relation
类来建立两个文档对象之间的关联关系。connections.Relation
类的实例来定义关联关系的类型和属性。Index
类的save
方法将两个文档对象保存到Elasticsearch中。以下是一个示例代码,演示如何在elasticsearch-dsl中连接两个文档对象:
from elasticsearch_dsl import Document, connections, InnerDoc, Nested, Object, Text, Keyword, Index
# 定义第一个文档对象
class Author(InnerDoc):
name = Text()
# 定义第二个文档对象
class Book(Document):
title = Text()
author = Object(Author)
# 建立两个文档对象之间的关联关系
connections.connections.add_connection('default', hosts=['localhost'])
connections.Relation(Book, Author)
# 创建索引
index = Index('my_index')
index.document(Book)
# 创建文档对象
author = Author(name='John Doe')
book = Book(title='My Book', author=author)
# 保存文档对象到Elasticsearch
book.save(index='my_index')
在上述示例中,Author
和Book
分别表示两个不同的文档类型。Book
中的author
字段使用了Object
类型来存储Author
文档对象的关联信息。通过connections.Relation(Book, Author)
建立了Book
和Author
之间的关联关系。最后,使用book.save(index='my_index')
将文档对象保存到名为my_index
的索引中。
请注意,上述示例中的代码仅用于演示目的,实际使用时需要根据具体需求进行适当的修改和调整。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云