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一文教你选用Docker、Conda还是venv

虚拟环境将每个项目的依赖项严格限定在自己的空间内，互不干扰。这不仅解决了版本冲突的顽疾，更保证了环境的高度可复现性——无论开发、测试还是生产部署，都能精确还原所需环境。...Docker负责系统级隔离，而Poetry/venv负责精细的Python包管理。开发与生产环境分离：开发时使用轻量级工具（如venv+Poetry），而生产环境使用Docker确保一致性和可靠部署。...Docker容器提供了完整的系统级隔离，能够封装：特定版本的CUDA驱动系统依赖库（如libGL）文件系统结构通过Docker-compose编排多个服务（模型API、Redis缓存等），可以完整验证系统集成性...WebAssembly：作为一种新兴的沙盒技术，WebAssembly可能为Python提供另一种隔离运行时的方式，特别是在浏览器环境中。...就像量子物理中的测不准原理，我们永远在环境的一致性和开发的灵活性之间寻找平衡点。依赖地狱是每个开发者都会面临的挑战，但合适的虚拟环境工具能显著减轻这一痛苦,让你少掉几根头发。

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Docker常见面试题

Docker是一个容器化平台，它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起，以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。 Docker 与虚拟机有何不同？ Docker不是虚拟化方法。...Docker主要专注于在应用程序容器内自动部署应用程序。应用程序容器旨在打包和运行单个服务，而系统容器则设计为运行多个进程，如虚拟机。因此Docker被视为容器化系统上的容器管理或应用程序部署工具。...Docker容器包括应用程序及其所有依赖项，作为操作系统的独立进程运行。 Docker 容器有几种状态？ 四种状态：运行、已暂停、重新启动、已退出。 Dockerfile 中最常见的指令是什么？...Docker Swarm 提供标准的Docker API，任何已经与Docker守护进程通信的工具都可以使用Swarm透明地扩展到多个主机。 如何在生产中监控Docker？...Docker提供docker stats 和docker 事件等工具来监控生产中的Docker。我们可以使用这些命令获取重要统计数据的报告。

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    《Docker极简教程》--Dockerfile--Dockerfile的基本语法

    避免安装不必要的依赖： 仅安装应用程序运行所必需的依赖项，避免安装不必要的软件包和库。 使用多阶段构建： 对于编译型语言（如Go、Java）的应用程序，可以使用多阶段构建来减小镜像大小。...精简运行时环境： 确保在运行时只包含应用程序所需的最小文件和配置，避免包含不必要的文件和目录。使用docker history命令查看镜像的构建历史，识别不必要的文件和层，进一步优化镜像。...第二个阶段只包含运行时所需的最小文件和依赖项。 定期审查和更新镜像： 定期审查镜像并更新其中的软件包和依赖项，以确保镜像中的软件包都是最新的版本。...使用最小化的基础镜像： 选择轻量级的基础镜像，如 Alpine Linux，而不是通用的 Linux 发行版，以减小镜像的大小。避免使用包含大量预安装软件包和依赖项的基础镜像。...通常只需要复制运行时所需的最小文件和依赖项。 删除不必要的中间文件： 在每个构建阶段结束时，可以使用 RUN 指令删除不必要的临时文件和依赖项，以减小镜像的大小。

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    Docker高级

    Docker的基本概念和原理主要包括以下几个方面：镜像（Image）：Docker镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包，包含运行某个应用所需的所有内容，包括代码、运行时环境、系统工具、库和设置。...容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。Docker镜像：Docker镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包，包含运行某个应用所需的所有内容，包括代码、运行时、系统工具、库和设置。...举个例子，假设你正在构建一个包含Python和一些依赖的镜像。...这些工具可以帮助我们管理和控制多个Docker容器的生命周期，包括启动、停止、重启、删除等操作。步骤1：理解问题你的问题是如何在Docker环境中进行应用的扩展和缩容。...容器：Docker容器是一个轻量级的、可移植的、自包含的软件打包技术，包含了运行应用所需的所有东西：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。

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    解锁翻倍编程效率的秘密武器

    在进行 Python 开发时，安装 “Pylance” 插件，它能提供强大的代码分析和智能感知功能，帮助你提前发现代码中的潜在问题，就像一个贴心的代码小助手，时刻守护着代码的质量。...2.4 Docker Docker 是一款开源的容器化平台，犹如一个神奇的集装箱，能够将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，实现应用的快速部署和运行，为软件开发和部署带来了革命性的变化。...使用 Docker，你可以将应用及其依赖打包成一个镜像，这个镜像就像是一个包含了应用所有内容的压缩包，包括应用程序代码、运行时库、系统工具等。...5.3 Docker 容器编排与优化 在容器编排的领域中，Docker Compose 是一款强大的工具，它就像一个出色的指挥家，能够协调多个容器的运行。...例如，当开发者输入一段描述性的自然语言，如 “获取用户购物车中的所有商品列表”，编程工具就能精准地生成对应的代码片段，无论是 Python、Java 还是其他编程语言，都能实现高效准确的代码补全，极大地减少了代码编写的时间和工作量

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    「第一部:容器和Docker」(3) Docker相关术语

    更多定义，请参阅Docker提供的扩展词汇表。 ? 容器映像： 包含创建容器所需的所有依赖项和信息的包。映像包括容器运行时使用的所有依赖项（如框架）以及部署和执行配置。...这就像一个批处理脚本，第一行以基本映像开头，然后按照说明安装所需程序、复制文件等，直到获得所需的工作环境。...构建： 根据Dockerfile提供的信息和上下文，以及构建图像所在文件夹中的其他文件，构建容器图像的操作。可以使用Docker Docker build命令生成图像。...在几句话中，使用多阶段构建，例如，您可以使用包含SDK的大型基本映像来编译和发布应用程序，然后使用带有小的仅运行时基本映像的发布文件夹来生成更小的最终映像 仓库（repo）： 一组相关的Docker镜像...这提供了一个注册表，该注册表靠近你在Azure中的部署，并允许你控制访问权限，从而可以使用你的Azure活动目录组和权限。

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    🎉工程化Docker实践🎉

    为了充分发挥Docker的优势，我们需要采用一系列工程化的最佳实践。二、容器化开发环境1. 使用多阶段构建通过多阶段构建可以减小镜像大小，并且只包含运行时所需的依赖项。...在Dockerfile中使用多个FROM指令，每个指令代表一个构建阶段。在第一个阶段中，可以使用包含构建工具和依赖项的基础镜像，进行编译和构建应用程序。...在Docker中可以使用官方提供的数据库镜像（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）或者第三方的数据库镜像。...使用容器化开发环境将开发环境也容器化，确保开发和生产环境的一致性，减少开发者之间的环境差异。在Docker中可以使用基础镜像（如Node.js、Python等）作为开发环境的基础。...在Dockerfile中定义开发环境所需的工具和依赖项，并将其安装到镜像中。可以将开发环境的配置文件（如IDE配置、环境变量等）挂载到容器中，以保持开发者之间的一致性。

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    如何在Ubuntu 14.04上使用Docker和Docker Compose配置持续集成测试环境

    CI加快了您的开发过程，并最大限度地降低了生产中关键问题的风险，但设置并非易事; 自动构建在不同的环境中运行，其中运行时依赖项的安装和外部服务的配置可能与本地和开发环境中的不同。...Python应用程序需要运行两个容器：一个用于应用程序本身，一个用于存储的Redis容器，作为应用程序的依赖项。...文件指示如何在两个Docker容器中本地启动“Hello World”应用程序。...如何自定义您自己的应用程序 设置自己的应用程序的关键是将您的应用程序放在自己的Docker容器中，并从自己的容器中运行每个依赖项。然后，您可以使用Docker Compose定义容器之间的关系。...如何自定义您自己的应用程序 请注意，docker-compose.test.yml可能包括许多外部服务和多个测试容器。Docker将能够在单个主机上运行所有这些依赖项，因为每个容器共享底层操作系统。

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    「容器云平台」Mesos 和 Kubernetes的比较

    2.1.容器 容器是一个标准化的软件单元，它将代码及其所有必需的依赖项打包。 因此，它提供了平台独立性和操作简单性。Docker是使用中最流行的容器平台之一。...Docker利用Linux内核特性，如cGroup和命名空间来提供不同进程的隔离。因此，多个容器可以独立且安全地运行。...一个典型的场景可以有多个应用程序，它们之间的依赖关系形成所谓的应用程序组。 3.3. 例子 那么，让我们看看如何使用Marathon来部署我们之前创建的简单Docker映像。...TCP、UDP、SCTP流转发或循环转发容器运行时：这是运行pods内部容器的运行时，Kubernetes有几种可能的容器运行时，包括使用最广泛的Docker运行时 4.2 Kubernetes对象 在最后一节中...最广泛的是，我们将其用于Docker容器，但它支持其他容器运行时，如Rkt。将来，Kubernetes可能支持更多类型的工作负载。

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    云原生Wasm的开发者工具正在成为主流

    Docker+Wasm 在这次活动中，Docker 宣布了与 CNCF 基金会的 Wasm 运行时，WasmEdge 合作的 Docker+Wasm 技术预览。...随后，Docker 公司的 Chris Crone 和 Second State 公司的 Michael Yuan 共同介绍了如何使用 Docker 工具链构建、运行和共享 Wasm 应用程序。...Fermyon 公司的 Joel Dice 的分享了如何在 Wasm 中运行 Java 应用程序，由于 Wasm 中没有对 GC 的支持，该项目仍处于早期阶段，但生命周期较短的 Java 程序已经可以在没有...红帽公司的 Christian Heimes 探讨了目前 Wasm 运行时对 Python 的支持。...来自 SingleStore 公司 Carl Sverre 的演讲中展示了开发者可如何使用嵌入 SingleStore 云数据库的 Wasm 运行时，自定义 UDF 数据处理。

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    一文了解Docker

    二 为什么要使用Docker Docker项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。用户操作Docker的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。...Docker 提出 构建一次，到处运行 Build once,Run anywhere,Configure once,Run anything 对比虚拟机，Docker具有以下优点 快速的部署和交付:开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套容器...Docker 会把应用程序及依赖打包进镜像里，提供了容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等），通过这个镜像文件可生成 Docker...container:容器是从镜像创建的应用运行实例,启动一个镜像就是一个容器，多个容器之间不会相互影响，保证容器中的程序运行在一个相对安全的环境中。...清晰的介绍server/client交互，容器和镜像、数据之间的一些联系。 ? 四 动手实践 省略如何在系统上安装docker，不会的自行谷歌。

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    容器并不能解决一切问题

    然而，我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。 容器化在开发和运维领域掀起了一场风暴。在过去，部署是高度依赖于特定技术的，通常需要对每个项目进行大量不可重复的工程工作。你是否部署到 VPS？...如果你在生产环境中部署 Docker 容器，那么在开发过程中在容器中运行代码也是合理的。此外，Docker 还解决了版本依赖关系的问题。...Docker Compose 有一个简单的前提：与使用一次性脚本启动和停止应用程序及其在开发中的依赖不同，你把它们描述为 YAML 文件中的 Docker 容器，并让 Docker Compose 管理它们的生命周期...它提供了一些额外的细节，如为 12 因素应用程序提供日志采集、环境变量以及基本容器网络。...在此选项中，基础设施成本降低了，但通常需要额外的工程量，以便多个应用程序可以共享相同的数据库和其他有状态服务而不会发生冲突。换句话说，每个应用程序都必须支持多租户。

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    AgentStudio ：联合国际顶尖高校 昆仑万维开源智能体研发工具包，从0到1，轻松构建Agent

    代理 (Agent) • 通用行动空间 (Universal Action Space)：代理可以使用键盘、鼠标和 API 工具进行操作。这就像人类使用电脑的方式，代理可以模拟这些操作。...记录数据集、添加任务等 我们来一步步解释如何在 AgentStudio 中记录一个任务示范。这里展示了一个如何打开左下角菜单中的“偏好设置”的示范过程。下面我们逐步讲解每一步的操作和图表内容。...通过这个例子，我们可以看到如何在 AgentStudio 中记录一个任务示范，模拟人类的操作路径，为代理的学习和测试提供数据支持。...环境设置 安装必要的依赖项： apt-get install gnome-screenshot xclip xdotool # 对于 Ubuntu 22.04 conda create --name...• remote：实验在 Docker 或远程机器上运行时设为 True，否则在本地运行。 • task_config_paths：任务配置文件的路径。

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    Ubuntu 22.04 系统上安装 AlphaFold 3

    DrugOne本文介绍如何在共享计算环境（非 Docker 容器）下安装和使用 AlphaFold 3。若你能使用 Docker，也可以优先考虑 Docker 方式。...CUDA 12.9 或更高版本 若使用如 A100、H100 这类在超算中的 GPU，也可照常使用安装步骤下面按照顺序介绍安装流程。.../ 序列文件AlphaFold3 提供了一个脚本 fetch_databases.sh，用于下载所需的公共数据库（序列、结构等）。...models 目录由于文件不多，可置于 HDD 或网络盘中。 若使用 Docker 部署，建议将 public_databases 放在容器之外（宿主机路径），以避免 Docker 镜像体积过大。...Qiita安装 AlphaFold3 与 Python 依赖进入 alphafold3 代码目录，创建并激活一个 Python 虚拟环境（使用上一步编译好的 Python 3.11）：cd ${ALPHAFOLD3DIR

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    CentOS 7上的GitLab Runner，让你的项目加速奔跑

    前言 在软件开发的道路上，持续集成和持续部署是不可或缺的一环，就像是您的项目的生命力源泉。而GitLab Runner，则是这条流水线上的得力助手，为您的代码提供快速、可靠的构建和部署。...回到你的 Runner 主机上，在终端中执行注册命令，使用提供的 URL 和 Token： gitlab-runner register --url --token 3.配置runner 执行gitlab-runner...: true 在上面的示例中，我们使用了Docker执行器，并设置了相关参数，如标签（tags）、Docker驱动器（DOCKER_DRIVER）等。...以下是一些高级配置和扩展的示例： 缓存和共享卷： 缓存：通过设置缓存，可以在不同作业之间共享和重用依赖项，加快构建速度。可以缓存编译依赖项、依赖库、下载的软件包等。...定制特定环境下的作业： Java、Python、Node.js等：针对不同的编程语言和框架，可以定制特定的CI/CD作业，包括编译、测试、打包、部署等。

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    如何在Ubuntu 16.04上使用Docker和Docker Compose配置持续集成测试环境

    CI加快了您的开发过程，并最大限度地降低了生产中关键问题的风险，但设置并非易事; 自动构建在不同的环境中运行，其中运行时依赖项的安装和外部服务的配置可能与本地和开发环境中的不同。...Python应用程序需要运行两个容器：一个用于应用程序本身，一个用于存储的Redis容器，作为应用程序的依赖项。...文件指示如何在两个Docker容器中本地启动“Hello World”应用程序。...如何自定义您自己的应用程序 设置自己的应用程序的关键是将您的应用程序放在自己的Docker容器中，并从自己的容器中运行每个依赖项。然后，您可以使用Docker Compose定义容器之间的关系。...如何自定义您自己的应用程序 请注意，docker-compose.test.yml可能包括许多外部服务和多个测试容器。Docker将能够在单个主机上运行所有这些依赖项，因为每个容器共享底层操作系统。

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    Docker三十分钟快速入门（下）

    三、启动项目 因为是使用git管理的maven java项目，所以需要首先在服务器上安装java、maven、git 三大件 　　　　传送门：Centos7下Java开发基本环境搭建 Git入门教程传送门...什么是Docker Compose Docker Compose是一个定义和管理多个Docker容器的工具 它通过YAML文件定义Docker应用运行时的信息，如：端口、网络等。...如何使用Docker Compose 定义构建各个镜像所需的Dockerfile文件 定义docker-compose.yml文件 在docker-compose.yml和Dockerfile...容器间网络不具有隔离性 由于使用Host网络容器的请求无需经过docker0和Iptable的处理，它提供非常好的性能 演示： docker run --rm -d --net...如何在docker-compose.yml文件中自定义docker网络，如何给其中定义的service指定使用自定义的网络？如何在产线运行容器化服务？如何选择COE工具？

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    彻底搞懂 package.json：前端项目的“身份证”

    一个假装是giser的coder，做不只专注于业务逻辑的前端工程师，Java、Docker、Python、LLM均有涉猎。...它不仅仅是一个记录依赖的文件，更是一个项目的元信息中心、依赖声明文件、任务脚本配置器。本文将带你系统了解它的组成与使用技巧，帮助你更好地管理前端项目。...它就像是 Java 的 pom.xml、Python 的 requirements.txt + setup.py、Rust 的 Cargo.toml，主要起到以下几个作用： 描述项目的基本信息（如名称...、版本） 定义依赖包及其版本 声明运行/构建/测试脚本 设定入口文件、模块导出等打包逻辑 提供项目私有配置（如 browserslist、eslintConfig 等） 二、...配置项 用途 安装时机 dependencies 项目运行时所需的依赖 部署或生产环境必装 devDependencies 项目开发时所需的依赖 开发环境使用 举个例子vue3+vite

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    使用 Selenium 自动化 Web 浏览器

    Selenium 是浏览器自动化的绝佳工具。使用 Selenium IDE，你可以录制命令序列（如单击、拖动和输入），验证结果并最终存储此自动化测试供日后使用。这非常适合在浏览器中进行活跃开发。...WebDriver 公开了一个绑定了许多编程语言的 API，它允许你将浏览器测试与其他测试集成。这篇文章向你展示了如何在容器中运行 WebDriver 并将其与 Python 程序一起使用。...当你使用特权标志和主机网络运行容器时，你可以稍后从在 Python 中连接到此容器。...你不需要使用 sudo。 在 Python 中使用 Selenium 现在你可以提供一个使用此服务器的简单程序。...它允许你自动化与网站的交互，以及测试交互。Podman 允许你在没有超级用户权限或 Docker 守护程序的情况下运行所需的容器。

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    《Docker极简教程》--Docker容器--Docker容器的概念

    一、Docker容器的基本概念 1.1 Docker容器是什么？ Docker容器是一种轻量级、可移植的虚拟化技术，用于打包、运输和运行应用程序及其所有依赖项。...它利用Linux内核的特性（如命名空间和控制组）来提供隔离性和资源管理，使得应用程序可以在相对独立的环境中运行，而无需携带整个操作系统。...Docker镜像： Docker镜像是一个只读的文件系统快照，其中包含了运行应用程序所需的所有文件、库和依赖项。...镜像提供了容器运行所需的文件系统和依赖项，而容器则在镜像的基础上启动、运行应用程序。 通过镜像，可以创建多个相同或相似的容器实例，从而实现了应用程序的快速部署和扩展。...下面是Docker容器的组成和工作原理的概述： 镜像（Image）： Docker容器的基础是镜像。镜像是一个只读的文件系统快照，包含了运行应用程序所需的所有文件、库和依赖项。

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