如何在dataframe中再添加一列
在dataframe中添加一列可以使用以下方法：
- 使用赋值操作符（=）直接添加列：
- 使用赋值操作符（=）直接添加列：
- 其中，
df是dataframe对象，new_column是新列的名称，values是要添加的值。可以是一个常数，一个列表或一个Series对象。 - 使用
insert()方法在指定位置插入列： - 使用
insert()方法在指定位置插入列： - 其中，
loc是要插入的位置索引，column是新列的名称，value是要添加的值。 - 使用
assign()方法链式添加列： - 使用
assign()方法链式添加列： - 这种方法会返回一个新的dataframe对象，原始dataframe不会被修改。
- 使用
apply()方法根据已有列计算新列的值： - 使用
apply()方法根据已有列计算新列的值： - 其中，
function是一个自定义函数，用于根据已有列的值计算新列的值。axis=1表示按行应用函数。 - 使用
eval()方法根据已有列计算新列的值（仅适用于数值计算）： - 使用
eval()方法根据已有列计算新列的值（仅适用于数值计算）： - 其中，
expression是一个字符串表达式，可以使用已有列的名称进行计算。
以上方法可以根据具体需求选择使用，根据dataframe的大小和操作的复杂性，不同方法的效率可能会有所差异。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据分析服务TencentDB、腾讯云的大数据计算服务Tencent Cloud DataWorks等来处理和分析dataframe数据。
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我从dataframe中删除了最后一列(result)来执行one-hot编码。现在，我想添加删除的列，以预测模型的准确性。 我做了一些研究并使用了"insert"，它的语法是这样的: DataFrame.insert(loc，column，value，allow_duplicates=False) 这是用于添加已删除列的代码行。 train = train.insert(6，'amount'，int，allow_duplicates=False) 6-是列结果的位置-是最后一列int -最后一列的数据类型 据我所知，它应该添加之前删除的列。但是它没有，也不知
浏览 52提问于2019-06-08得票数 0
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将列与整数和字符串相乘
、、、、
我有一个包含50+列的大型DataFrame。我想将每一列乘以另一列，但是数据中存在一些字符串。
df[df.loc[:, df.columns != "Total Balance"].columns].multiply(df["Total Balance"], axis="index")
df.loc[:, df.columns != "Total Balance"操作使我不会将总余额乘以其本身。
我的问题是DataFrame中的一些元素是字符串，因此我得到了错误：
TypeError: can't multiply s
浏览 19提问于2019-07-24得票数 0
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我有一个包含许多列的spark.ml DataFrame，每列中的每一行都包含一个SparseVector。我想对每一列应用MultivariateStatisticalSummary.colStats，colStats签名是：
def colStats(X: RDD[Vector]): MultivariateStatisticalSummary
看起来很完美..。除了我似乎不能从该DataFrame中select一列并将其转换为RDD[Vector]。这是我的尝试：
val df: DataFrame = data.select(shardId)
val col = df.as[(org
浏览 0提问于2017-02-16得票数 0
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我需要从dataframe的每一列中删除重复的值。我建立了一个最小的例子
library(dplyr)
library(data.table)
df <- data_frame(
temp = c(21, 22, 22, 24, 25, 25, 26, 27),
prec = c(222.34, 550, 550, 659.43, 700, 700, 750.500, 790),
alt = c(400, 400, 500, 650, 700, 750, 750, 800)
)
那么，如何从每一列中删除重复值呢？
提前感谢！
浏览 1提问于2022-05-17得票数 1
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假设我正在初始化这样的随机Dataframe：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 10)), columns=list('ABCDEFGHIJ'))
现在，假设score(matrix)是一个函数，它接受数据帧的子集并计算分数。
我想找到df的一个子集，它最大限度地提高了分数。所有行都必须包括在内，但列不需要是连续的。换句话说，我可以创建df的一个子集，仅使用df的列将其传递到score()。
我最初的方法是从第一列开始，然后连接第二列，如果分数增加，则保留该列，否则，继续移动到下一列。最后，我想要顶级的x
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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所以我有一只熊猫DataFrame，看起来像：
Compression Velocity Compression Force
1 -8.373589E-03 6.810879
2 -0.9864202 140.6932
3 -1.97424 158.4015
4 -2.984882 171.0502
5 -3.976808 178.6395
6
浏览 1提问于2014-12-15得票数 0
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我之前问了一个类似的问题，但似乎也想不出这个问题。
我有一个具有相同变量名的数据帧列表。我可以使用for循环遍历和创建所需的绘图；但是，我只能在y轴上绘制一列，而不是多列。例如，我需要在所有数据帧的y轴上绘制每小时的温度和湿度值。
到目前为止我的代码是：
for dataframe in li:
plt.plot(dataframe['time'], dataframe['temp'])
这可以用来绘制温度，但我也需要湿度值。我想我可以只使用plt.plot(dataframe['time'], dataframe['temp&#
浏览 5提问于2021-03-13得票数 1
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如何在DataFrame中迭代数据，在进入下一列之前，我想遍历第一列中的所有数据。
使用下面的代码，我可以逐行迭代所有列的数据。
相反，我想在进入下一列之前迭代第一列中的所有数据。
import time
import pandas as pd
df = pd.read_csv('testDATA.csv')
for i, row in df.iterrows():
#print(row)
time.sleep(1)
for j, column in row.iteritems():
print(column)
浏览 7提问于2019-09-29得票数 3
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我有一个只有一列的dataframe，我想得到一个有N列的Dataframe，所有这些列都将与第一列相同。我可以通过以下方式简单地复制它：
df[['new column name']] = df[['column name']]
但我必须创建1000多个相同的列，这就是它不起作用的原因。一个重要的事情是列中的数字应该改变，例如，如果第一列是0，第n列是n，前一列是n-1
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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我正在阅读HTML表格，可以很好地做到这一点，但我正在收集多年的表格。不幸的是，每年的列和行都是不同的，所以我想把它们都递归地添加到一个列表中，这样以后我就可以应用lapply并进行一些分析。
我可以下载该表，并在执行一次操作后将其操作到dataframe中，但是当我将其添加到列表中时，该列表只接受第一列。
library(XML)
#reg
r=readHTMLTable('http://www.nhl.com/stats/team?season=20132014&gameType=2&viewName=summary#',stringsAsFactors=F
浏览 3提问于2015-04-24得票数 0
2回答
我想从dataframe df创建一个汇总报告，其中每一行都是基于列B的列A的累积和(其中C是另一个id列)。以下是数据和输出：
set.seed(154)
df <- data.frame(B = append(append(rep(1,10),rep(2,10)),rep(3,10)),
C = rep(1:10,3),
A = sample(0:10,30,replace=T)) %>% arrange(B,C)
输出：
我写的是
df %>% arrange(B) %>% group_by
浏览 19提问于2019-07-23得票数 1
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在Spark Java中编写时，我在访问Dataframe的行中的一列时遇到此错误。我不明白为什么从行中检索WrappedArray而不是普通数组。 java.lang.ClassCastException: class scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef cannot be cast to class [Ljava.lang.String 示例代码: String[] myarray = my_df_row.getAs("col_name")； 我需要Java代码，而不是scala或python。如何解决这个问题？
浏览 313提问于2020-08-12得票数 1
3回答
我目前的DataFrame有50列和大约50000行。我正在尝试找出一个值(例如2)在整个DataFrame中出现的总次数。 DataFrame只包含0到7之间的值。我可以使用下面的代码执行单个列的代码： print(df['col1'].value_counts()) 然后，我尝试创建如下所示的for循环： for cols in df:
print(df[cols].value_counts()) 这是可行的，但它会将其作为每列的单独结果打印出来。 我不是按列划分结果，而是尝试获得如下所示的结果，但将DataFrame中的所有列组合在一起，而不仅仅是一列。 val
浏览 31提问于2019-01-25得票数 3
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我有一个Dataframe，我在该Dataframe上执行一个UDF操作，然后UDF的操作在Dataframe中只有一列。如何将其附加到以前的数据报中。示例: Dataframe 1: sr_no，name，salary Dataframe 2: UDF给出的输出是ABS(薪水)--只有一列作为Dataframe1上应用的UDF的输出。 如何在JAVA中以Dataframe1 + Dataframe2的形式输出数据帧，如sr_no，姓名，薪水，工资输出
浏览 20提问于2020-01-25得票数 0
2回答
我有一个名为My_dataframe的数据框架 Date <-c("2020-02-24", "2020-03-24", "2020-04-24", "2020-05-24", "2020-02-24", "2020-03-24",
"2020-04-24", "2020-05-24", "2020-02-24", "2020-03-24", "2020-04-24", "2020-05-24"
浏览 44提问于2020-09-16得票数 1
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我需要能够比较两个数据帧，一个有一列，另一个有两列，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame(columns=list('AB'))
df_1['A'] = np.random.randint(00,99,size=(5))
df_2 = pd.DataFrame(columns=list('XY'))
df_2['X'] = np.arange(0,100,0.1)
df_2['Y'] = np.cos(df_2[
浏览 16提问于2019-07-25得票数 0
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我有一个表，其中一列是列表类型的。我想从表中选择不同的值：
pd.DataFrame(
{
"a": ["1", "2", "1"],
"b": [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['a', 'b']],
}
)
结果应该只包含上表中的前两行。
我尝试过pandas type和drop_duplicates，但它们似乎
浏览 1提问于2020-10-24得票数 0
我有一个dataframe，其中一些行除了一列之外，所有的值都是相同的。我希望删除重复的行，只保留该列中值为1的每个组中的第一行，或者如果该列中没有值为1，则保留任意一行。示例数据：
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
'b': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
'c': [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1]})
我想要的输出是这样的
df.groupby(['a']).firs
浏览 2提问于2018-02-14得票数 1
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我有一个数据集，我想根据它对它进行排序和分配排名。
假设它有两列，一列是year，另一列是我想要排序的列。
import pandas as pd
data = {'year': pd.Series([2006, 2006, 2007, 2007]),
'value': pd.Series([5, 10, 4, 1])}
df = pd.DataFrame(data)
我想按年对“value”列进行排序，然后给它排序。我想要的是
data2= {'year': pd.Series([2006, 2006, 2007, 2007]
浏览 4提问于2015-12-18得票数 6
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我有两张数据。Dataframe A有5列(第一列是代码)，Dataframe B有2列(第一列是代码)。它们有不同的长度。我试图添加第6列的数据，A基于匹配的代码。并不是所有的代码都在dataframe中，当使用合并函数时，我会丢失这些代码。如何保存我在dataframe中已经拥有的所有数据，并添加一个列，也许可以用NaN填充在dataframe中找不到代码标记的空间。
浏览 4提问于2015-11-06得票数 0
1回答
从现有类构建类
、、
我正试着用熊猫DataFrame建一堂课。我只想向DataFrame类添加一个属性'name‘。但是下面的代码在递归的最大深度上会产生错误。怎样才能让它发挥作用？谢谢
import pandas as pd
class DatFrame(pd.DataFrame):
def __init__(self, name, data=None, index=None, columns=None,
dtype=None, copy=False):
self.name = name
pd.DataFrame.__init__
浏览 4提问于2017-07-28得票数 4
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我有一个大型的dataframe，它结合了来自多个excel (xlsx)文件的数据。问题是每一列带有十进制值的列都用点分隔，我需要用逗号替换每个点。我已经尝试过使用替换函数，但是一些列也包含字符串值。因此，我的问题是，如何在dataframe中的每一列上用逗号替换点，并保留字符串值？
示例：
A栏：
14.01 -> 14,01
无数据(保存)
浏览 4提问于2022-10-24得票数 0
我有一个dataframe，在一列中有用户id，在第二列中有一个由逗号分隔的条目id值组成的字符串。我必须将其转换为结果数据帧，该数据帧以用户ids作为索引，以唯一项ids作为列，当用户拥有项时，值为1，当用户没有项时，值为0。下面是问题的要点和我目前用来解决这个问题的方法。 temp = pd.DataFrame([[100, '10, 20, 30'],[200, '20, 30, 40']], columns=['userid','listofitemids'])
print(temp)
temp.listofitemi
浏览 18提问于2020-09-08得票数 1
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我有一个从2009年到2019年的数据集。日期包括年、月和日。我有两列:一列是日期，另一列是值。我需要对每月的Dataframe进行分组，汇总另一列中的值。目前，我正在做的是将date列设置为索引，并使用"df.resample('M').sum()“。问题是，这是按月对我的Dataframe进行分组，但是针对每个不同的年份(所以我在"date“列中有128个值)。我如何才能只对12个月的数据进行分组，而不考虑年份？非常感谢你提前 我附上了两张图片作为我拥有的数据集和我想要获得的数据集的示例。 Dataframe I have Dataframe I want
浏览 12提问于2019-12-14得票数 0
3回答
假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：
x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False)
但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引。
如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索引的对齐？
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
1回答
我试图使用状态模型来运行ANOVA，为此，我为我的dataframe中的每一列(分类特性)建立了模型，使之成为一列'imp‘，如下所示。
for cat_feature in df:
data_model = pd.DataFrame({
'x': df[cat_feature],
'y': df['imp']})
model = smf.ols('y ~ x',data=data_model).fit()
res = sm.stats.anova_lm(model, typ=1)
但我想做的是
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
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我有一个包含日期时间列的csv文件："2011-05-02T04:52:09+00:00“。
我使用scala，文件被加载到spark DataFrame中，我可以使用jodas时间来解析日期：
val sqlContext = new SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
val df = new SQLContext(sc).load("com.databricks.spark.csv", Map("path" -> "data.csv", "header" -
浏览 0提问于2015-04-28得票数 3
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我想学习如何在这种类型的设置中使用lambda，而无需使用for循环，后者函数从dataframe的两列行中获取参数，然后将结果写入另一列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]})
print(df)
df["C"] = ""
print(df)
def add_num(num1 ,num2):
return num1 + num2
for i in range(len(df)):
df["C"
浏览 2提问于2017-05-08得票数 3
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1回答
我有以下问题。我有这样的数据：
f = pd.DataFrame([['Meyer', 2], ['Mueller', 4], ['Radisch', math.nan], ['Meyer', 2],['Pavlenko', math.nan]])
是否有一种优雅的方法可以将DataFrame按第一列划分成几个数据格式？所以，我想得到一个数据，第一列= 'Müller‘，第一列= Radisch的另一列。
提前谢谢你，
埃里克
浏览 3提问于2016-10-18得票数 1
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我有一个简单的csv，它有2列和大约50行。
第一列是ip，其他是cik，我想知道不同的cik有多少个ip。这是我的代码，它工作得很好：
代码：
import pandas as pd
csv = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFrame(csv)
df = df.groupby('cik').count()
df = pd.DataFrame(df).to_csv('output.csv', index=False)
但csv输出如下所示：
ip
49
我希望它类似于在groupby和count之后打
浏览 77提问于2019-05-10得票数 0
回答已采纳
在熊猫DataFrame (df)中，如何在DataFrame的至少一列中检索具有"object“类型(dtype=='O')的行的索引？
在实践中，我想要做的是创建一个只使用源dataframe (df)的数值的新的dataframe (numeric_df)。
浏览 1提问于2022-02-11得票数 0
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1回答
我想从python中的dataframe创建一个字典。在此dataframe中，frame一列包含所有键，另一列包含该键的多个值。
DATAKEY DATAKEYVALUE
name mayank,deepak,naveen,rajni
empid 1,2,3,4
city delhi,mumbai,pune,noida
我尝试了这段代码，首先将其转换为简单的数据框架，但所有的值都不是按行分隔的：
columnnames=finaldata['DATAKEY']
collist=list(columnnames)
dfOb
浏览 2提问于2019-10-04得票数 0
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1回答
我试图在dataframe的每一列上使用gsub删除一些字符，我尝试使用apply来完成此操作，但没有成功：
data<-apply(data,2, function(x) gsub("£","",data[x]))
返回错误
Error in `[.data.frame`(data, x) : undefined columns selected
我知道如果我这么做了
for(i in 1: length(data)){data[,i]<-gsub("£","",data[,i]) }
但是为什么申请电话不起作用呢？
浏览 1提问于2015-03-19得票数 7
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1回答
我导入了一个具有不同类型列的DataFrame。如下所示：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1272 entries, 0 to 1271
Columns: 189 entries, Year to HUMAN_rank
dtypes: float64(67), int64(1), object(121)
memory usage: 1.8+ MB
我想要想出一个函数来迭代DataFrame的每一列，识别每一列中的值的类型，如果该列具有object类型，则将其转换为float。
浏览 32提问于2018-08-18得票数 -2
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2回答
我有一个由数千个条目组成的dataframe df，其中列"group“的值重复了2到10次。dataframe有七列，其中一列名为“url”，另一列名为“标志”。所有这些都是字符串。
我想用Pandas来穿行这些团体。对于每个组，我希望在"url“列中找到最长的项，并在对应于该项的”标志“列中存储"0”或"1“。我试过以下几种方法，但我无法使它起作用。我希望1)去掉下面的循环，2)能够通过df.apply(.)比较组中的所有项。
all_groups = df["group"].drop_duplicates.tolist()
for i
浏览 6提问于2017-08-08得票数 0
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我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
我正在尝试合并一些数据，但一直无法获得我一直在寻找的结果。我有两个数据帧，每个数据帧有两列: CID和Notional。DF1拥有所有的CID，而DF2只拥有部分CID。我想把df2的数据和DF1合并，这样如果df2的数据存在，它将覆盖DF1，如果不存在，DF1将保留它的数据。
我尝试过使用pd.merge，最终得到了一个包含CID、Notional_X、Notional_Y列的DataFrame；我尝试过“update”，但它只是替换了所有旧的DataFrame数据。
下面是我正在寻找的一个示例：
#Example of Data (couldn't find a better wa
浏览 1提问于2018-07-26得票数 2
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我使用以下命令通过合并两个列表创建了一个Dataframe df：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Name' : list1,'Probability' : list2})
但是我想删除第一列(索引列)，并将名为Name的列作为第一列。我尝试使用del df['index']和index_col=0。但它们不起作用。我还检查了reset_index()，但这不是我需要的。我想从像这样创建的Dataframe中完全删除整个索引列(如上所述)。谁来帮帮忙！
浏览 5提问于2016-05-21得票数 17
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我有以下清单：
Training_Frame = pca.fit_transform(np_scaled_train)
使用以下形状的(2358,4)，我想添加第五列，这一列保存在熊猫的dataframe中，在这里我已经尝试过，但没有成功：
Training_Frame.append(dataframe_train.iloc[:,-1])
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
所以我尝试了以下几种方法
saved_frame = np.append(Training
浏览 3提问于2017-05-29得票数 1
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我有一个dataframe，其中每一列代表一个用户。我正在尝试删除一个只有NaN和0.000000的any列，这样Username1或第一列就不会包含在数据帧中，而其他列会包含在数据帧中。 这是数据帧： username 1 2 3 4 5
date
2019-01-16 NaN 9.16667 NaN NaN 1.000000
2019-01-17 NaN NaN NaN 1.000000 1.000000
2019-0
浏览 12提问于2019-02-04得票数 3
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我有以下两个变量：
print('Column vector type %s and shape %s' % (type(target), target[0:X_train.shape[0]].shape))
print('Data frame type %s and shape %s' % (type(X_train), X_train.shape))
这一产出是：
Column vector type <class 'numpy.ndarray'> and shape (87145,)
Data frame type <cl
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
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我在Julia中有一个包含数百列的DataFrame，我想在第一列之后插入一列。
例如，在此DataFrame中：
df = DataFrame(
colour = ["green","blue"],
shape = ["circle", "triangle"],
border = ["dotted", "line"]
)
我想在colour之后插入一个列area，但没有特别提到shape和border (在我的实际案例中，它们是成百上千个不同的列)。
df[:area] = [1,2]
浏览 5提问于2018-07-09得票数 7
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我希望找到在dataframe df的每一列中出现的字符串的次数。
我试过这个：
for col in df.columns:
print(df[col].value_counts()['\N'])
系统返回的错误如下
unicode错误不能在0-1位置解码。
你知道怎么解决吗？
浏览 3提问于2021-05-20得票数 1
我想要做的是将列添加到数据框架中，但我不想为每一列编写
请考虑这个例子：
for (i in 1:nrow(b){
dataframe$i<-dataframe1[i,2] }
我要做的是为每个循环添加一个列，并分配一个包含字符串和i的名称，这样做有吗？
编辑:如果dataframe是一个列表怎么办:请考虑下面的示例
I<-list()
for(j in 1:nrow(a)){
I[[j]]<-data.frame(d=1,c=2,d=4.01,stringsAsFactors=FALSE)
for (i in 1:nrow(b)){
I[[j]][[paste0("
浏览 5提问于2014-11-17得票数 0
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我正在做一个CNN项目，以估计音高从光谱图。该项目已经完成，并等待提交给我的机构，但我想改善我的工作的一些细节。
我建立的CNN必须使用测试(val)数据进行测试。我将数据存储在Google中(我使用Google构建我的CNN )，在使用do_test方法进行测试之前，我必须加载这些数据。路径在下面的代码片段中给出。
我可以加载数据。然后对加载的数据进行测试，但我的问题是，我不知道我加载了哪个文件。测试结果被导出到Python DataFrame。DataFrame示例输出附加。
我希望将加载的每个文件的文件名放到Dataframe输出结果中，因此我将知道特定文件的每个输出。现在，我只能知道1
浏览 2提问于2021-04-16得票数 1
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我能够创建数据帧并通过以下方式强制使用一种数据类型
import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}, dtype=int)
但是我想为每一列指定类型。我该怎么做呢？我尝试了以下方法，但不起作用，因为结果数据类型是对象，并且b列不会强制转换为整数。
test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}, dtype=[('a', int),('b', i
浏览 0提问于2014-03-26得票数 10
2回答
我有一个pyspark dataframe，其中一些列具有相同的名称。我想将具有相同名称的所有列合并到一列中。例如，输入dataframe： ? 我如何在pyspark中做到这一点？任何帮助都将不胜感激。
浏览 57提问于2021-06-18得票数 2
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我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
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