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我想在我的tensorflow项目中使用一些C代码，但是tensorflow存储库中提供的所有示例项目都是C++示例。特别是，我使用的是AmbiqSDK存储库，它为apollo3平台提供了示例，所有示例都在C中，我现在想将它与一个tensorflow示例合并。但是，在编译C++ tensorflow示例项目或C apollo3示例项目及其各自的编译器时，仍然会遇到链接器错误：
.../h
浏览 3提问于2019-12-10得票数 0
如何使用C API在Tensorflow Lite中创建张量？那么我们如何在解释器中使用它们呢？我知道Tensorflow Lite有C++应用程序接口的文档，而常规的Tensorflow有C API的文档。但是，几乎没有关于使用C API for Lite的信息。Lite有一个用于创建张量的函数，但我在C++的C API头文件(或任何其他相关的头文件/源文件)中看不到该函数。 下面是一个
浏览 37提问于2019-06-28得票数 1
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官方网站提到了Tensorflow Lite量化。不幸的是，这在我的例子中不起作用，也就是说，TFLiteConverter为我的Mask RCNN模型返回错误：
Some of the operators in the model are not supportedyou can disable this error with --allow_custom_ops, or by setting allow_custom_ops=True when calling tf.lite.TFLiteConverter其次，量化后
浏览 22提问于2020-03-02得票数 2
我试图使用以下代码将转换为tflite，如建议的MODEL_DIR = 'openimages_v4_ssd_mobilenet_v2_1'tf.saved_model.save(saved_model, 'new_model_path', signatures=saved_model.signatures)
converter = tf.lite.TFLiteCo
浏览 10提问于2021-01-24得票数 1
有人在Nvidia Jetson产品上使用过Tensorflow Lite吗？我想使用我的Jetson Nano进行推理，并希望使用GPU与tf-lite进行推理。
令人困惑的是，。是否可以选择使用完整的Tensorflow库(我不希望使用Nvidia TensorRT引擎)？
浏览 3提问于2020-03-27得票数 3
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在过去的一到两天里，我一直在为如何构建TensorFlow Lite而苦苦挣扎，这样我就可以在我自己的C\C++项目中将其用作头文件或库。例如，我有一个包含main.cpp的C++项目，其中包含以下代码： #include "tensorflow/lite/model.h"#include
浏览 129提问于2019-06-13得票数 10
通过将我的源代码添加到C++中，我成功地构建了一个运行模型的简单的tensorflow/lite/examples应用程序，类似于对完整TF的建议。现在，我想将它构建为一个单独的项目(共享库)，静态地链接到TF，并使用CMake作为构建系统。我尝试在我的CMakeLists.txt中添加一个自定义目标，它将使用Bazel构建TF：
set(TENSORFLOW_DIR ${CMA
浏览 1提问于2019-03-12得票数 14
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这个问题是关于如何在Android设备上不使用转换TF Lite和不使用外部服务来运行经过训练的模型的解决方案。为了做我的测试，我将得到我在上述tensorflow问题中提供的基本模型来做我的测试。我找到了这篇博客文章，但还没有成功：
您知道有什么更新的解决方案可以在Android上的Java或C++库中加
浏览 9提问于2022-08-24得票数 1
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我在项目音频分类器应用程序上工作。我也是java的初学者，如果有人能帮我找出如何从音频信号中提取MFFC功能，我想给他们信用，并提供我联系方式，如果你有兴趣。
浏览 2提问于2019-01-20得票数 1
在TensorFlow lite的Python API中，有一些方法可以检索有关输入和输出张量的详细信息，称为tf.lite.Interpreter.get_input_details和tf.lite.Interpreter.get_output_details我关注的是这些字典中的“量化”条目，每个条目都包含一个平均值和标准差值。
在另一个平台上部署这些模型时，我使用C++应用程序接口来设置一个解释器。为了为我的模型准备输入，我还需
浏览 14提问于2019-07-25得票数 0
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为此，我使用了下面提到的代码。我使用的是tensorflow版本'2.0.0‘。import tensorflow as tffrom tensorflow import lite
image = tf.cast(image / 255., tf.float32)
image = tf.expa
浏览 115提问于2020-06-17得票数 2
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由于执行时间并不那么重要，我决定采用使用扩展运行时的混合模型。我通过以下方式进行了转换： graph_def_file = './model/frozen_model.pb'outputs = ['model/y']
conve
浏览 139提问于2019-08-26得票数 10
我从各种来源(主要是从官方文件中)听说，Tensorflow Lite (for ARM)使用这三个库-- Ruy、Eigen、XNNPACK --来操作它。我知道它们以某种方式加速了TF Lite中的计算(主要是卷积)，但我不确定每个库的目的是什么。我知道艾根是一个BLAS图书馆，但我不知道在TF Lite中其他人是什么，他们之间有什么关系。有人愿意解释它们的不同用途以及它们在TF</em
浏览 18提问于2021-01-02得票数 2
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我想将TensorFlow Lite构建为C API 静态库(LinuxDebianx64)。/tensorflow_src/tensorflow/lite/c但是，这将构建共享库 libtensorflowlite_c.so。
浏览 19提问于2022-03-18得票数 1
我一直在学习如何在TensorFlow 2.x上使用TFLiteConverter进行量化，但是我正在TensorFlow 1.13上实现一个项目，我想知道如何在这个版本上做同样的事情。例如，据我所观察到的，下面的命令做同样的事情converter.post_training_quantize = True
converter.optimizations= [tf.lite.Optimize.OPTIMIZE_F
浏览 2提问于2020-04-02得票数 0
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我使用这里的指令将这个模型转换为tflite浮点格式我得到了不同的向量结果，我希望得到非常相似的结果，因为我没有使用量化格式。据我所知，tf-lite应该只会提高推理的执行时间，而不会影响特征计算。使用代码进行了更新。我已经训练了这个网络(删除了许多项目，因为我不能共享整个网络) placeholder = tf.pla
浏览 2提问于2018-03-28得票数 5
我正在尝试将冻结的图形文件(.pb)转换为TensorFlow Lite FlatBuffer文件(.tflite)，在Raspberry Pi 3B+ Linux中。TensorFlow是使用pip3安装在Python中的；TensorFlow Lite是从源代码安装和构建的(静态库)。TensorFlow版本(安装在Python中)为1.11.0。我收到这个错误: Attributeerror:模块'tensorflow.contrib.lite<
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
我打算阅读Tensorflow(TF)源代码的核心模块。
我的问题是，我没有在IDE中阅读C/C++源代码(如TF )的经验。有人能给我一些关于如何在IDE中有效地读取TF源代码(核心模块)的指导吗？我的Macbook上有和Netbeans，但是我不知道如何正确导入TF (还需要导入哪些部分？；如何构建？)这样，当我想知道一个C++类的声明时，我可以直接跳到它的签名/声明。我将感谢任何有效阅读TF
浏览 3提问于2017-05-01得票数 6
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因此，我在Android的NDK中构建了一个Java应用程序的精确副本，现在我正在尝试将TFL库包含在这个项目中。现在，我试图在我的C++文件中使用TFL库，方法是尝试在代码中使用TFL库，但是我得到了一个错误消息：cannot find tensorflow (或者我试图使用的任何其他名称，根据我在CMakeLists.txtAndroid中的库：
通过在build中更改sona
浏览 4提问于2020-04-30得票数 7
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我正在尝试使用最新的tf-nighlty来转换一个基于mobilenetv2和转置卷积的模型。这是转换代码#converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model=True
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEF
浏览 8提问于2020-02-17得票数 0
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