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2
回答
如
何在
bigquery
表
中
获取
分区
的
最后
修改
时间
戳
有一种方法可以获得
bigquery
表
中
分区
的
最后
修改
的
时间
戳
信息,使用在
中
编写
的
传统sql __PARTITIONS_SUMMARY__,project_id, dataset_id,1000) AS creation_time但是,有没有办法使用标准sql获
浏览 31
提问于2019-10-25
得票数 1
1
回答
Google
BigQuery
:行
的
最后
修改
日期
时间
、
我正在尝试测量数据流管道
的
持续
时间
,数据流管道从发布/订阅中提取消息并将其加载到
BigQuery
表
中
。我找不到如
何在
BigQuery
表
中
获取
行
的
最后
修改
时间
,尽管有
表
的
最后
修改
日期
时间
。谁知道如何将上次
修改
的
日期
浏览 2
提问于2018-11-07
得票数 0
1
回答
在
bigquery
中使用标准sql查询缓冲区/未
分区
数据
(我猜基于,我
的
问题没有简单
的
解决方案,所以我会“加强”它) 我使用
时间
戳
字段(而不是摄入
时间
分区
)将数据流到
Bigquery
的
分区
和集群
表
中
。我希望有一个视图,它总是查看
最后
一个小时
的
数据,
表
中
已经包含
的
数据,以及缓冲区
中
的
数据。因为这个
表
不是一个摄取<
浏览 1
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用python将云函数
中
的
数据帧加载到
BigQuery
分区
表
中
、
、
我有以下模式和设置: job_config =
bigquery
.LoadJobConfig(schema = [
bigquery
.SchemaField("Timestamp", "TIMESTAMP"),
bigquery
.Sch
浏览 10
提问于2019-12-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用BQ
中
的
分区
表
?
我以前从未使用过
分区
表
。我只是创建了一个示例,以确保我是否正确地理解了
分区
表
。table myfirstdataset.newtable(transaction_id int64,transaction_date date) partition by transaction_date11 6 2017-01-20 12 5 2017-01-
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 0
1
回答
可以在
BigQuery
中
划分嵌套
表
吗?
、
、
我目前正在将数据仓库迁移到
BigQuery
中
。我一直试图去美化数据库,因为我已经读到它可以带来更高效、更便宜
的
查询。然而,这导致了许多嵌套
表
。如果每个嵌套
表
都有一个列"created_at“和"last_modified_at",那么是否可以使用这些值
中
的
任何一个来对表进行
分区
?
浏览 3
提问于2021-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
BigQuery
:在自定义
分区
字段上运行时处理
的
数据
我有一个
表
,该
表
按日使用模式
中
的
时间
戳
字段my_partition_field (而不是摄入
时间
_PARTITIONTIME)进行
分区
。执行以下查询时:
BigQuery
告诉我,“此查询将在运行时处理XX MB”。处理
的
数据量与该字段不是
分区
字段相同。但是,如果有相同
的
表
按摄入<em
浏览 2
提问于2021-10-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否使用特定
的
时间
戳
列将CSV导入
BigQuery
上
的
已
分区
表
?
我想要将一个大型csv导入到一个
bigquery
分区
表
中
,该
表
具有一个timestamp类型
的
列,该列实际上是某个事务
的
日期,问题是当我加载数据时,它会将所有内容都导入到今天日期
的
一个
分区
中
。是否可以使用我自己
的
时间
戳
值对其进行
分区
?我怎么能做到这一点。
浏览 0
提问于2016-07-05
得票数 1
1
回答
在TableRow Apache梁
中
访问
BigQuery
列
、
、
我在试着2.每15分钟使用文件加载将事件从Cloud /Sub加载到
BigQuery
,以节省流插入
的
成本。3.目标将根据JSON事件
中
的
"user_id“和"campaign_id”字段而不同,"user_id“将是数据集名称,"campaign_id”将是
表
名。
分区
名称来自事件
时间
戳
。4.所有
表
的
架构保持
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
获取
最新
的
时间
戳
值
、
我有一个管道,它从
BigQuery
表
中
读取数据,对数据执行一些处理,并将其保存到新
的
BigQuery
表
中
。这是通过cron每周执行
的
批处理过程。源
表
中
不断添加条目,因此我希望每当我启动ETL进程时,它都只处理自上次启动ETL作业以来添加
的
新行。 为了实现这一点,我已经考虑对我
的
接收
表
进行查询,请求它包含
的
最新
时间
戳</e
浏览 27
提问于2021-07-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
BigQuery
中
的
日期
分区
模板
表
?
我正在尝试在 +
表
中
创建
BigQuery
: 用insertAll调用API insertAll得到
的
customer_activated
表
继承了customer
表
的
架构,但没有timePartitioning。如何确保模板
表
继承基
表
的
时间
分区
?
浏览 3
提问于2016-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
谷歌BigTable
的
模式设计
、
、
在我
的
项目中,我使用
的
是谷歌
BigQuery
,它保存了大量
的
数据。
BigQuery
列是: account_id,session_id,transaction_id,用户名,事件,
时间
戳
。在我
的
仪表板
中
,我根据
时间
戳
(
最后
30天)
获取
整个数据。因为我有非常大
的
数据,所以性能非常慢(
获取
最后
30天
的</em
浏览 3
提问于2022-05-25
得票数 0
1
回答
需要帮助为非DBA设计数据库
、
我正在使用谷歌
的
云存储&
BigQuery
。我不是一个DBA,我是一个程序员。我希望这个问题足够一般性,以帮助其他人。我们
的
数据分析要求每个记录都有一个
时间
戳
。但是,在将源数据文件添加到云存储(4+ GB
的
文本数据/文件)之前,
浏览 1
提问于2013-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不处理带有
分区
列
的
毫秒
时间
戳
的
BigQuery
我有一个unix
时间
戳
列,它在我
的
csv文件
中
以毫秒表示。现在,当我将这些数据插入我
的
bigQuery
表
并查询它时,我会得到以下错误 现在,我想把这个列作为一个
分区
列。我有几个问题: 1)即使我将其保存为int64,如
何在
此字段上创建
分区
列? 2)我希望避免重复
的
表
。
浏览 1
提问于2018-05-11
得票数 3
1
回答
如何用bq加载将微秒整数转换为
时间
戳
?
、
如何使用bq命令行工具将csv文件加载到
Bigquery
中
,同时将微秒
时间
戳
转换为bq
时间
戳
?/schema.jsonWaiting on bqjob_r65c10_1 ... (0s) Current status: DONE
BigQuery</
浏览 9
提问于2022-06-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用terraform在
bigquery
表
上创建
分区
、
、
描述这是前男友。 path = "../../../../../../../.."my_table1", "my_table2", "my_table2_dai
浏览 9
提问于2022-11-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
适用于具有自动递增id
的
原始JSON事件
的
Google Cloud数据存储选项
、
、
、
、
这些事件是由用户在响应非常大
的
电子邮件广播时生成
的
,因此在短
时间
内吞吐量可能非常低,最高可达每秒约25,000个事件。我正在利用Google Cloud Logging聚合来自计算引擎节点
的
事件流,从这里我可以直接流到
BigQuery
表
或发布/订阅主题中。
BigQuery
似乎完全有能力处理流插入,但是它似乎没有自动递增id列
的
概念,并且还建议它
的
查询模型最适合聚合查询,而不是窄结果集。我查询下一个最高行
的
要
浏览 2
提问于2016-03-29
得票数 0
2
回答
bigquery
-自定义字段上
的
分区
-只适用于standardSQL?
、
、
我刚刚看到我可以在custom partitioned
中
创建一个
BigQuery
表
。意思是由任何timestamp列进行
分区
。
浏览 0
提问于2018-02-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
加载BQ群集
表
的
问题
当我试图在
Bigquery
中将数据从现有的
分区
表
加载到新
的
集群
表
时,我看到了下面的错误。
浏览 0
提问于2020-01-06
得票数 0
1
回答
我能否在
BigQuery
中
按日期
分区
表
进行有效分组?
我在
BigQuery
中有一个
表
BigQuery
,它包含50亿行(~80 in ),并在dateTimeCreated列上进行
分区
,该列
的
时间
戳
类型是按日划分
的
。> '2000-01-01'order by 1 desc 我希望
BigQuery
能够快速返回结果,因为这基本上是在计算每个
分区
中
的
行数,我认为这是
BigQuery<
浏览 4
提问于2021-09-04
得票数 0
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