在Apache Beam Python中,可以使用State API来持久化外部获取的有状态数据。State API提供了一种在数据处理过程中存储和访问状态的机制。
要在Apache Beam Python中持久化外部获取的有状态数据,可以按照以下步骤进行操作:
from apache_beam.transforms import DoFn
from apache_beam.transforms import ParDo
from apache_beam.transforms import window
from apache_beam.transforms.state import BagStateSpec
from apache_beam.transforms.state import ReadModifyWriteStateSpec
class MyDoFn(DoFn):
def __init__(self):
# 定义状态
self.state = None
def setup(self):
# 初始化状态
self.state = self.state_bag.read()
def process(self, element, window=DoFn.WindowParam):
# 处理数据并更新状态
# ...
def finish_bundle(self):
# 在bundle结束时将状态写回
self.state_bag.write(self.state)
with beam.Pipeline() as p:
# 从外部获取数据集
input_data = ...
# 定义状态类型
state_spec = BagStateSpec('my_state', coder=beam.coders.VarIntCoder())
# 应用ParDo并指定状态
output = (
p
| 'Read Input' >> beam.io.ReadFromText(input_data)
| 'Apply DoFn' >> beam.ParDo(MyDoFn()).with_stateful_side_inputs(state_spec)
| 'Write Output' >> beam.io.WriteToText(output_data)
)
在上述代码中,自定义的DoFn类中的setup()
方法用于初始化状态,process()
方法用于处理数据并更新状态,finish_bundle()
方法用于在bundle结束时将状态写回。通过使用with_stateful_side_inputs()
方法,可以将状态作为侧输入传递给ParDo。
需要注意的是,上述代码中的state_bag
是一个ReadModifyWriteStateSpec
对象,用于读取和写入状态。根据具体需求,可以选择不同的状态类型,如BagStateSpec
、CombiningValueStateSpec
等。
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