如何在airflow中等待作业完成或文件更新

在Airflow中等待作业完成或文件更新的方法可以通过使用Sensor来实现。Sensor是Airflow中的一种特殊任务，它可以等待某个条件满足后再继续执行下一个任务。

对于等待作业完成的情况，可以使用ExternalTaskSensor。该Sensor可以等待另一个DAG中的任务完成后再继续执行当前任务。具体步骤如下：

1. 导入所需的模块：

from airflow.sensors.external_task_sensor import ExternalTaskSensor

1. 创建ExternalTaskSensor实例，并设置等待的任务及其所属的DAG ID和任务ID：

wait_for_task = ExternalTaskSensor(
    task_id='wait_for_task',
    external_dag_id='other_dag_id',
    external_task_id='other_task_id',
    mode='reschedule',
    poke_interval=60,  # 每隔60秒检查一次任务状态
    timeout=3600  # 超时时间为3600秒
)

1. 将ExternalTaskSensor添加到DAG中，并设置其在DAG中的位置：

wait_for_task >> current_task

对于等待文件更新的情况，可以使用FileSensor。该Sensor可以等待指定的文件发生变化后再继续执行当前任务。具体步骤如下：

1. 导入所需的模块：

from airflow.sensors.filesystem import FileSensor

1. 创建FileSensor实例，并设置要监测的文件路径及其它参数：

wait_for_file = FileSensor(
    task_id='wait_for_file',
    filepath='/path/to/file',
    fs_conn_id='default',  # 文件系统连接ID，可根据实际情况修改
    poke_interval=60,  # 每隔60秒检查一次文件状态
    timeout=3600  # 超时时间为3600秒
)

1. 将FileSensor添加到DAG中，并设置其在DAG中的位置：

wait_for_file >> current_task

以上是在Airflow中等待作业完成或文件更新的基本方法。根据实际需求，可以根据这些基本方法进行扩展和定制化。在实际应用中，可以根据具体的场景选择适合的Sensor，并结合其他任务和操作来构建完整的工作流程。

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