如何在__iter__(self)下调用self.n？它是实例属性吗？ - 腾讯云开发者社区

, n): self.idx = 0 self.n = n def __iter__(self): print('__iter__')...然后执行 a = A(3)，在执行 for i in a 时，我们看到调用了 __iter__ 方法，然后依次输出 __next__ 中的元素。...难道一个类是「迭代器」，那么它的实例不是一个「可迭代对象」吗？它们之间又有什么区别？其实，但凡是可以返回一个「迭代器」的对象，都可以称之为「可迭代对象」。...self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.idx...迭代细节交给了A def __init__(self, n): self.n = n def __iter__(self): return A(self.n

2.4K6 2

python之（next和iter实现迭代器协议）

未定义__iter__()方法会导致无法执行iter()函数 class Foo: def __init__(self, n): self.n = n f1 = Foo(10...) for i in f1: print(i) # for函数的本质是调用iter(f1)或者f1.... class Foo: def __init__(self, n): self.n = n def __iter__(self): pass f1 =...__next__()的结果传给i，f1调用f1.... self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.n

1.4K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

python迭代器资料整理

class yrange: def __init__(self, n): self.i = 0 self.n = n def __iter__(self...: def __init__(self, n): self.i = 0 self.n = n def __iter__(self): return...，在执行list(y)时iter返回的都是同一个self，所以再次调用list(y)时只会触发结束迭代异常，列表中并无内容。..., n): self.n = n def __iter__(self): for i in range(self.n): yield...编程建议在实际的编程中，往往需要在函数中多次迭代一个序列，如果这个序列是调用API得到的，而你又不能保证它是没有陷阱的迭代器时。

3321 0

Python 拓展之迭代器

__iter__() 是一个特殊方法，它是迭代规则的基础，有了它，就说明对象是可迭代的。...那么在这里有一个问题，iter_list 和 list1 有区别吗？...self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i <=...self.n: i = self.i self.i += 1 return i else:...其它的我们先不管，你可以尝试一下在交互模式下输入 dir(tuple1)，查看它是否有 __iter__ 和 __next__，我可以先告诉你，是有的。

3501 0

你所不知道的Python迭代器

如果在一个类中定义__iter__方法，那么这个类的实例就是一个迭代器。__iter__方法需要返回一个迭代器，所以就返回对象本身即可（也就是self）。...当对象没迭代一次时，就会调用迭代器中的另外一个特殊成员方法__next__。该方法需要返回当前迭代的结果。...# 可无限迭代直角三角形的行class RightTriangle:def __init__(self): # 定义一个变量n，表示当前的行数 self.n = 1def __next...__(self): # 通过字符串的乘法获取直角三角形每一行的字符串，每一行字符串的长度是2 * n - 1 result = '*' * (2 * self.n -...1) # 行数加1 self.n += 1 return result # 该方法必须返回一个迭代器 def __iter__(self):

3932 0

【从零学习python 】59.迭代器：优化数据遍历的高效工具

每次从中取出一条数据供我们使用，即供我们迭代吗？...(self): if self.current < self.n: value = self.current self.current +...如何判断一个对象是否是迭代器调用一个对象的 __iter__ 方法，或者调用 iter() 内置函数，可以获取到一个可迭代对象的迭代器。...__iter__()) # 调用对象的 `__iter__()` 方法 print(iter(names)) # 调用 `iter()` 内置函数可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是...if self.current < self.n: value = self.a self.a, self.b = self.b, self.a + self.b

1231 0

Python iter 深入理解

定义 __iter__ 表示这个类是一个迭代器（iterator）。它只在迭代开始的时候运行一次。返回的是对象本身。这里还给顺手给对象添加了 a 和 b 两个属性。...接下来就是循环调用 __next__ 直到遇到 raise StopIteration 为止。调用的过程就是模拟斐波那契数列的过程。?1 1 2 3 5 7 11 18 ......由于 __iter__ 只允许一次，可以用于赋值给属性。但是，这样的 Fib 类就不能通过传入参数构造了。self.max 被内置了。为了加深理解，再来一个例子。...self.d = d self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self):...an = self.a1 if an > self.n: raise StopIteration else: self.a1 +=

5671 0

Python 迭代器、生成器和列表解析

自定义迭代器自己创建迭代器实际上就是实现一个带有 __iter__() 方法和 next() 方法的类，用该类创建的实例即是可迭代对象。...= 0 self.n = n def __iter__(self): return self def next(self): if...如下所示： class Zrange: def __init__(self, n): self.n = n def __iter__(self): return...self.n = n def __iter__(self): return self def next(self): if self.i < self.n...它是一个非常有用, 简单, 而且灵活的工具, 可以用来动态地创建列表。

6592 0

属性访问

self.name = value def getArea(self): return self.width * self.height 不妨粘在电脑里运行一下 ?...(4,5)>>> r1.getArea()20 迭代器还记得迭代吗？...这篇介绍下迭代类似于循环，每一次充分的过程被称为一次迭代如序列（列表，元组，字符串），还有字典，都支持迭代操作复习一下 >>> for i in 'tianjun':......self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self):...self.a,self.b = self.b,self.a+self.b if self.a > self.n: raise StopIteration

7403 0

Python 中的迭代器

判断一个对象是否是可迭代的，主要看它是否具有 __iter__() 方法。...这说明 for 循环会先将被循环对象转化为迭代器，然后调用 __next__() 方法（即使用 next() 函数）依次获取每个成员。...= 1 self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self):...if self.i <= self.n: i = self.i self.i += 1 return i else...另外，在 __next__() 方法中以 self.i <= self.n 作为判断条件（注意等号），从而将实例化参数值也包含在了迭代器返回值范围。

1.1K2 0

Python面向对象编程Day 27部分

使用点来访问属性本质就是在访问类或对象的__dict__属性字典（类的字典是共享的，而每个实例是独立的）　　特点：不允许设置其他数据属性。　　...__next__和__iter__实现迭代器协议 1 class Foo: 2 def __init__(self,n): 3 self.n=n 4 def __...iter__(self): 5 return self 6 7 def __next__(self): 8 if self.n == 13: 9...__get__()：调用一个属性时触发　　__set__()：为一个属性赋值时触发　　__delete__()：采用del删除属性时触发描述符有什么用？...，被代理的类也应该是新式类；　　2.必须把描述符定义成类属性，而不能定义到构造函数中；　　3.要严格遵循该优先级，从高到低：　　　　类属性---数据描述符---实例属性---非数据描述符---找不到的属性触发

2983 0

python迭代器与解析

说了那么多，不如我们直接自己实现一下： class MyRange(object): def __init__(self, n): self.idx = 0 self.n...= n def __iter__(self): return self def next(self): if self.idx < self.n:...class Zrange: def __init__(self, n): self.n = n def __iter__(self): return ZrangeIterator...__iter__(self): return self def next(self): if self.i < self.n: i =...这里写图片描述然后我们通过手动迭代观察了一下，每调用一次next迭代器就走一步，走到头就抛出StopIteration。我们的for循环等迭代操作也就是利用了这个原理。

3821 0

论python中器的组合

熟悉特性的概念在和面试官交流的过程中也是挺吃香的不是吗？...得到obj对象__iter__方法的返回值，这个其实可以自己显式调用 __iter__方法的返回值是一个迭代器，有__iter__ 和__next__方法 for 不断的调用迭代器中__next__方法并将值赋给...self.max = max self.n = 0 self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self...): return self def __next__(self): if self.n < self.max: r = self.b...self.a,self.b = self.b,self.a + self.b self.n += 1 return r

6933 0

Python 迭代器 - Iterable对象

但是，是否所有的数据类型都可以放到for...in...的语句中，然后让for...in...每次从中取出一条数据供我们使用，即供我们迭代吗？例如：整型int的数据就无法迭代。...那么如果改写一下，让类变成可迭代的类型呢？ 2....iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。...:param n: int, 指明生成数列的前n个数 """ self.n = n # current用来保存当前生成到数列中的第几个数了...self.current < self.n: num = self.num1 self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1

2.1K3 0

一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念

集合或序列类型（如list、tuple、set、dict、str）文件对象在类中定义了__iter__()方法的对象，可以被认为是 Iterable对象，但自定义的可迭代对象要能在for循环中正确使用...print(hasattr('', "__iter__")) # true 这些内置集合或序列对象都有__iter__属性，即他们都实现了同名方法。...我们修改一下IterObj类的定义 class IterObj: def __init__(self): self.a = [3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]...例如 class IterObj: def __init__(self): self.a = [3, 5, 7, 11, 13, 17, 19] self.n...__(self): while self.i < self.n: v = self.a[self.i] self.i += 1

5.6K4 1

PyTorch 小课堂开课啦！带你解析数据处理全流程（一）

· __len__(self)：定义当被 len() 函数调用时的行为，一般返回迭代器中元素的个数。...0 self.b = 1 self.n = n def __iter__(self): return self def __next__...(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b if self.a > self.n: raise...1.2 Iterable-style dataset torch.utils.data.IterableDataset 它是一种实现 __iter__() 来获取数据的 Dataset，Iterable-style...在这种情况下，每个进程都可以将 DistributedSampler 实例作为 DataLoader 采样器传递。 4.

1K1 0

Python进阶 | 五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

然而我们定义的已经是iterator了，它同时也是一个iterable对象，所以调用__iter__时只需要返回self就好了。..., max = 0): self.max = max def __iter__(self): self.n = 0 return self...def __next__(self): if self.n <= self.max: result = 2 ** self.n self.n...__里为self.n初始化为0，然后返回自身。...如果你真的去试了，你会得到一个generator类型的实例，这也是Python自带的生成器的实例。

1.2K3 0

python _、和xx__的区别

_xx 单下划线开头 Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范...."xx"前后各双下划线当你看到"this"的时，就知道不要调用它。为什么？因为它的意思是它是用于Python调用的，如下： >>> name = "igor" >>> name....在特殊的情况下，它只是python调用的hook。例如，init()函数是当对象被创建初始化时调用的;new()是用来创建实例。...return self.n - other def __sub__(self, other): return self.n + other def __str__(self):...使用_one_underline来表示该方法或属性是私有的，不属于API；当创建一个用于python调用或一些特殊情况，如子类不能覆盖的那些父类方法时，使用two_underline；使用__just_to_underlines

8543 0

Python 迭代器和生成器

至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。迭代器迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。...classMyRange(object): def__init__(self,n): self.idx= self.n=n def__iter__(self): returnself defnext(self...): ifself.idx val=self.idx self.idx+=1 returnval else: raiseStopIteration() 这个自定义类型跟内建函数xrange很类似，看一下运行结果...看下面的实现： classZrange: def__init__(self,n): self.n=n def__iter__(self): returnZrangeIterator(self.n) classZrangeIterator...: def__init__(self,n): self.i= self.n=n def__iter__(self): returnself defnext(self): ifself.i i=self.i

64610 0

迭代器Python_python进阶路线

但是，是否所有的数据类型都可以放到for…in…的语句中，然后让for…in…每次从中取出一条数据供我们使用，即供我们迭代吗？...iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。...n: int, 指明生成数列的前n个数 """ self.n = n # current用来保存当前生成到数列中的第几个数了 self.current...< self.n: num = self.num1 self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1+self.num2...def __iter__(self): """迭代器的__iter__返回自身即可""" return self if __name__ == '__main

2442 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Python进阶——迭代器和可迭代对象有什么区别？

python之（next和iter实现迭代器协议）

python迭代器资料整理

Python 拓展之迭代器

你所不知道的Python迭代器

【从零学习python 】59.迭代器：优化数据遍历的高效工具

Python iter 深入理解

Python 迭代器、生成器和列表解析

属性访问

Python 中的迭代器

Python面向对象编程Day 27部分

python迭代器与解析

论python中器的组合

Python 迭代器 - Iterable对象

一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念

PyTorch 小课堂开课啦！带你解析数据处理全流程（一）

Python进阶 | 五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

python _、和xx__的区别

Python 迭代器和生成器

迭代器Python_python进阶路线

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐