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我想使用tensorRT在Yolov5中优化我训练过的模型。但我无法找到一个适当的方式做so.Can任何人告诉告诉我怎么做？
浏览 31提问于2021-03-19得票数 0
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有了经过训练的“.h5”Keras模型文件，我正在尝试优化推理时间：
(打开以提高TensorFlow和Keras支持的推理速度的其他建议)
浏览 1提问于2019-07-06得票数 3
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我使用来检测视频中的每一个帧中的多个对象。我想跟踪对象，而不是检测它们的每一个帧，为了做到这一点，我尝试了。不过，有一个大问题: Yolov5可以用TensorRT编译，这样对于嵌入式板(50 fast )来说，编译速度相当快，但是DeepSort似乎不能以同样的方式编译。
浏览 18提问于2022-06-04得票数 0
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我想在Ubuntu20.04( )上为python3安装tensorrt binding。这个Ubuntu默认使用python 3.8，但这些tensorrt绑定需要python 3.7或更低版本。如何在Ubuntu 20.04中使python 3.7原生，或者如何告诉apt-get在/usr/bin/python3.7位置查找？谢谢
浏览 9提问于2020-07-09得票数 3
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import tensorflow.contrib.tensorrt as trtTraceback (most recentcall last):AttributeError: module 'tensorflow.contrib.tensorrt'libnvinfer-dev 5.
浏览 3提问于2019-07-03得票数 1
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我正在努力学习YOLOR，但是在我看来，一切都像是一种外星语言，所以对于专家来说，我需要哪些知识才能开始学习和实现这个对象检测模型？我需要在Pycharm上学习Yaml和Shell命令才能运行YOLOR吗？YOLOR数据集如何标记pythonCNNUnderstand Basic
浏览 3提问于2021-12-31得票数 0
我对训练YOLOv5模型很感兴趣。目前，我正在使用Roboflow对数据进行注释并将其导出为YOLOv5格式。我还将用于YOLOv5。但是，我并不熟悉Roboflow Colab笔记本中使用的许多命令。我在上发现，似乎有一种更"Pythonic“的方式来使用和操作YOLOv5模型，这一点我会更熟悉。我对此的问题如下：
有什么在线资源可以告诉我如何在使用"Pythonic“版本从YOLOv5导入
浏览 5提问于2021-07-13得票数 0
我想使用NVIDIA TensorRT来运行我的Tensorflow模型。目前，TensorRT支持Caffe prototxt网络描述符文件。
浏览 0提问于2016-12-14得票数 9
我在windows上使用TensorRT用于python时遇到了问题。ModuleNotFoundError: No module named "tensorflow.contrib.tensorrt"
我安装了tensorflow软件包(上一个版本)，但它不包含查找解决方案的tensorrt类，我在nvi
浏览 2提问于2019-09-24得票数 4
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在ByteTrack的培训步骤中，我想使用Yolov5而不是YoloX，所以我尝试运行用yolov5x6预先训练过的yolov5模型动物园的重量，我得到了这个错误
ModuleNotFoundError
浏览 7提问于2021-12-04得票数 1
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将Yolov5部署到azure
、、、、
如何使用azure函数将经过自定义培训的YOLOV5模型部署到azure中？我找不到任何在线资源有一个sharepoint应用程序，用户将上传视频，一旦新视频被上传，它应该触发流到azure函数，这个蔚蓝函数应该能够使用自定义的训练有素的yolov5模型来预测帧中的对象
浏览 13提问于2022-02-24得票数 0
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如何在libtorch中从tensorRT fp16半类型指针创建张量？我正在研究一个检测模型。我把它的主干改成了tensorRT来做FP16推断，解码盒和nms等检测代码都是在libtorch和torchvisoin中完成的，那么如何从fp16半类型指针创建tensorRT张量呢？重要的代码是为了说明这个问题：half_float::half* outputs[18
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
我正在尝试使用tensorRT优化deeplab v3+模型，我得到了以下错误：=== Automatically deduced input nodes我在tensorflow中使用了原始的deeplabv3+模型。
谢谢
浏览 21提问于2018-11-15得票数 2
import tensorflow as tfimport os
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
我在google上使用yoloV5对我的模型进行了培训，遵循提供的教程和为培训任何定制模型提供的演练：。在运行提供的链接中的最后一个单元之后，我现在有了一个导出的best.pt文件。
浏览 29提问于2021-06-09得票数 2
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我想优化我的神经网络(来自谷歌的Resnet101)，以便使用TensorRT (ver.5.1)。我一直在寻找如何做到这一点的博客和教程，并找到了一些像和其他一些东西。max_workspace_size_bytes=workspace_size, 但问题是，我的TensorRTPython 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)>
浏览 134提问于2019-04-30得票数 0
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有没有人能帮我把YOLOv5 PyTorch模型转换成ONNX或TensorFlow格式，这样就能用OpenCV C++推理了？我使用本教程通过colab：训练模型
也许在colab中有一种转换方法，或者我应该使用其他工具？
浏览 90提问于2021-09-02得票数 2
我想使用tensorRT优化我的模型，但是，我的模型中的CTC层不受tensorRT支持。有人成功地用tensorRT优化了CTC层。
浏览 1提问于2018-08-21得票数 1
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我从自定义数据集中训练了一个YOLOv5模型，并提供了关于的培训例程(来自tutorial.ipynb内部)。使用此模型检测未见图像中的对象时，在执行以下操作时获得了不错的结果：现在我想在一个小项目中使用我的模型使用下面的方法不会带来好的结果。它要么检测到完全无稽之谈，要么在上面使用的图像上什么也没有。
浏览 10提问于2022-06-11得票数 0
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SageMaker Neo相对于每个ML加速器提供的专用本机运行时(如NVIDIA TensorRT、Intel OpenVINO、DeepView RT、CoreML、ArmNN等)有什么优势？我知道Neo在幕后使用了一些框架，比如TensorRT，但是直接为Neo或TensorRT编译模型有什么好处呢？另一点是，根据官方文档，对不同ML模型的支持在MXnet以外的框架中是有限的。如果一家公司在PyTorch或Tensorflow/Keras中有模型，那么它为什么会选择Neo
浏览 10提问于2022-10-31得票数 0
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