如何在Tornado中编写非阻塞、分块的RequestHandler

在Tornado中编写非阻塞、分块的RequestHandler可以通过以下步骤实现：

继承tornado.web.RequestHandler类，创建自定义的处理器类。
在处理器类中重写get()或post()方法，根据需求选择合适的方法。
使用tornado.gen.coroutine装饰器将方法标记为协程，以实现非阻塞操作。
在方法中使用tornado.web.asynchronous装饰器将请求处理设置为异步模式。
使用tornado.web.RequestHandler.flush()方法将响应内容分块发送给客户端。

下面是一个示例代码：

import tornado.web
import tornado.gen

class NonBlockingHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @tornado.gen.coroutine
    @tornado.web.asynchronous
    def get(self):
        self.set_header('Content-Type', 'text/plain')
        
        # 执行非阻塞操作，例如异步数据库查询、远程API调用等
        result = yield self.some_async_operation()
        
        # 将响应内容分块发送给客户端
        self.write_chunk(result)
        self.finish()
    
    @tornado.gen.coroutine
    def some_async_operation(self):
        # 执行异步操作，例如数据库查询、远程API调用等
        # 使用yield关键字暂停协程，等待异步操作完成
        yield ...
        
        # 返回异步操作的结果
        raise tornado.gen.Return(result)
    
    def write_chunk(self, data):
        # 将数据分块发送给客户端
        self.write(data)
        self.flush()

在上述示例中，我们创建了一个名为NonBlockingHandler的自定义处理器类。在get()方法中，我们使用tornado.gen.coroutine装饰器将方法标记为协程，使用tornado.web.asynchronous装饰器将请求处理设置为异步模式。在some_async_operation()方法中，我们执行了一个异步操作，并使用yield关键字暂停协程，等待异步操作完成。然后，我们使用write_chunk()方法将响应内容分块发送给客户端。

这样，在Tornado中编写非阻塞、分块的RequestHandler就完成了。通过使用协程和异步操作，可以实现高效的非阻塞处理，并且能够在处理过程中逐步发送响应给客户端，提高系统的响应速度和并发能力。

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