我尝试根据以下公式创建损失函数：
tf.contrib.metrics.cohen_kappa
不再存在。有没有别的选择？
浏览 7提问于2019-11-22得票数 2
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import shufflefrom tqdm import tqdmimport tensorflow
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
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不允许预先训练的模型，如(resnet，密度网，.)。我可以使用其他层间操作，如Dropout、批处理或其他类型的层输入/输出操作。我希望我必须提供我的全部代码，以获得我需要的帮助。我知道我需要数据增强，但首先需要这样做。how-to-normalize-center-and-standardize-images-with-the-imagedatagenerator-in-keras/import numpy as np
import tensorflowimport M
浏览 0提问于2020-03-13得票数 0
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我想要做的是在tensorflow中实现。我遇到的问题如下。我需要定义我自己的损失函数，如下：
user, rated_item如您所见，我有一些可训练的参数(即item_biases、latent_items和latent_users)，它们是tensorflow变量。我有一些lam超参数。我有我的数据。不幸
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
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我正试着做课程。前2节课很好地介绍了底层管道和计算框架(坦白地说，官方的入门教程似乎跳过了，因为我只能理解为虐待狂)。在中，它开始进行线性回归，对我来说，这似乎是一个相当沉重的认知飞跃。而不是张量计算上的session.run，而是在GradientDescentOptimizer上做的。问题2c -根据这一点，我尝试按照教程第3页中的建议调整二次表达式，但最终损失更大。这是正常的吗？本教程似乎建议它应该更好。至少，我预计情况不会更糟--这是否会导致超参数的改变？编辑:完整的代码，我的尝试调整到二次在这里
浏览 0提问于2018-03-22得票数 7
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无论如何，我的第一步是使用TensorFlow创建一个逻辑回归函数，该函数是在mnist数据集上训练的。因此，如果我要restore的logistic回归模型，我可以用它来预测任何图像。因为我不完全理解这段代码，所以我很难将这个逻辑转换为TensorFlow。
我想我对Caffe框架的工作方式感到困惑，因为我以前从未见过/使用过它。
浏览 4提问于2017-03-18得票数 6
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如何在TensorFlow中实现这样的线性分类器：x1，x2，x3 -向量和w1，w2和w3 -标量在哪里？
浏览 1提问于2019-10-11得票数 1
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因此，我试图开发一个认证系统，它将提供一些额外的安全性，而不会对用户体验造成相当大的损失。
简而言之，在第二步中，用户必须记住一个开始映像和一个路径。
浏览 0提问于2014-08-24得票数 -2
虽然我知道二进制表示的基本概念，但我从未真正编写过任何使用二进制算术和操作的代码。
浏览 4提问于2009-06-23得票数 1
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声明：
这不是： from datetime import datetime比这个更有效率？
浏览 45提问于2008-09-24得票数 505
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今天我们从一个客户那里收到了一个有趣的“要求”。然而，从网络问题上看，我似乎想不出如何让它发挥作用。现在我们知道根本没有办法解决内部人(信鸽？)，但他们希望外部用户甚至不注意。
坦白地说，我不知道这是怎么可能的。看来，如果他们失去了互联网连接，那么我们将不得
浏览 0提问于2011-09-29得票数 317
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作为一名专业的Java程序员，我一直在努力理解--为什么对现代web应用程序不喜欢Java？我还听说过同样的网络创业社区对Java开发人员持否定态度--或多或少地暗示他们是缓慢的，而不是创造性的，陈旧的。
浏览 0提问于2011-08-18得票数 390
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这绝对是主观的，但我想尽量避免争论。我认为如果人们适当地对待它，这可能是一个有趣的问题。那么，你持有什么有争议的意见呢？我宁愿避免这样的事情，因为这类事情的基础相对较少(例如，放置支撑)，但例子可能包括“单元测试实际上并不十分有用”或“公共字段非常好”之类的东西。重要的是(无论如何，对我来说)你有理由支持你的观点。
请提出你的观点和理由--我鼓励人们投票赞成那些有充分争论和有趣的意见，
浏览 65提问于2009-01-02得票数 363
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