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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。我使用下面的脚本来评估我的模型， --ch
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
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我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。在训练模型后，我想要检测不足/过拟合。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
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我的目标是评估对象检测任务在测试数据集上的模型性能。利用Tensorflow对象检测API对数据集进行6个类的训练。对于某些类，有20个对象样本，而对于一些类，它只能是一个样本。因此，对于训练和测试集来说，数据都是不平衡的。我可以使用平均平均精度(mAP)作为评估指标
浏览 0提问于2020-05-29得票数 0
我使用对象检测器api已经有一段时间了，所以训练模型并使用它们进行推理都是很好的。不幸的是，当使用TensorBoard可视化指标(如mAP、AR、分类/本地化损失)时，我们只能在验证集上看到这些指标。我还想在训练期间计算上述指标，以便我们可以在Tensorboard上比较训练/验证指标。编辑:我偶然发现了这篇文章，它解决了同
浏览 14提问于2019-01-19得票数 1
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我在计算对象检测/分类模型的评估指标时遇到问题。假设来自Tensorflow model Zoo的模型用于训练以检测对象，并按照其在web上的教程中提到的那样进行适当的评估。问题是:我不确定如何计算性能指标，如特异性，敏感度，F1分数和IOU -that大多数是基于
浏览 12提问于2021-07-15得票数 0
我使用train.py和eval.py成功地训练了一个带有自定义示例的对象检测模型。在并行运行这两个程序时，我能够在培训期间在tensorboard中可视化培训和评估指标。然而，这两个程序都被移到了legacy文件夹中，并且model_main.py似乎是运行培训和评估的首选方式(通过只执行一个过程)。，在启用了信息记录的情况下，训练和评估是顺序执行的</
浏览 10提问于2018-08-30得票数 6
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？
浏览 48提问于2019-09-03得票数 5
我使用tensorflow对象检测api在我的500~图像数据集上训练SSD + mobilenet (eval图像=数据集的10% )。我使用gcloud运行训练和评估过程。训练过程花了7个小时，评估过程只花了45分钟。运行tensorflow显示了所有步骤(200K)的损失图，但精度(来自eval过程)仅高达45K步。为什么
浏览 7提问于2017-08-30得票数 1
我想评估一个自定义培训的Tensorflow对象检测模型在一个新的测试集上使用Google。gcloud ml-engine jobs submit training或者，Tensor
浏览 0提问于2019-04-01得票数 5
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**:
* **GPU model : 1080Ti**: 描述问题 我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法id=1oOqvTyZDWtECWPo_5qYgUsOgZMwAVDlk 型号名称: SSD_resnet50_v1_fpn 在使用对象检测应用编程接口训练模型约100000个全局步骤后，total_los
浏览 35提问于2019-02-27得票数 0
在Tensorflow对象检测接口中，当eval_training_data设置为True时，评估结果是针对num_examples in eval_config?的整个训练数据还是部分训练数据 我正在使用遗留脚本编写代码，以对训练数据和验证数据进行评估。
浏览 17提问于2020-09-07得票数 0
我已经更新到Tensorflow 1.9 &对象检测API的最新版本。当运行之前工作良好的训练/评估会议(我认为版本1.6)时，训练似乎按预期进行，但我只获得了一个图像(第一个)的评估和指标。在Tensorboard中，图像被标记为“Detections_Left_Groundtruth_Right”。评估步骤本身也发生得非常快
浏览 0提问于2018-08-01得票数 7
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我使用Tensorflow对象检测API训练了一个模型，使用Resnet架构的Faster-RCNN。我需要用IOU=0.3的验证集评估训练模型的准确性(AP/mAP)。更新protos/eval.proto文件中的默认值，并重新编译proto文件以生成新版本的eval_pb2.py //要可视化的
浏览 59提问于2020-12-20得票数 1
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我已经在Google Colab上使用tensorflow的对象检测API训练了一个对象检测器。在互联网上搜索了一天的大部分时间后，我还没有找到关于如何为我的模型运行评估的教程，这样我就可以获得像mAP这样的指标。我使用的是tensorflow model zoo中的fast
浏览 2提问于2018-06-20得票数 12
TensorFlow对象检测API有一种非常方便的方法来获得经过训练的模型的性能指标(在他们的教程中描述)。不幸的是，没有提供每个班的平均精确分数。有没有人知道有一种方便的方法可以为TensorFlow对象检测模型获取特定于类的AP分数，而不必编写自己的脚本
浏览 5提问于2021-06-15得票数 0
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我正在使用现有的PyTorch-YOLOv3 3体系结构，并通过google对其进行培训，以识别自定义数据集作为研究手稿。基本上，我想使用对象检测算法来计算图像中两个类的对象数。有人告诉我，为了我的目的，我应该为模型生成验证/训练曲线，并创建一个混淆矩阵来评估训练模型的分类器元素。我有一个想法，修改培训脚本，以便在培训期间将培训指标输出到csv文件<em
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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我正在评估tensorflow对象检测API。我已经看了一些我在互联网上找到的文章，我能够成功地训练模型并评估目标检测。
当我开始训练时，大约有100个图像被标记。我想在TFrecord中添加两三张新闻图片。添加这些映像后，我应该删除model_output目录并启动train.py，还是可以在现有检查点上执行此操作？
浏览 5提问于2017-12-05得票数 0
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我在Keras中有一个对象检测模型，并希望根据验证集计算的平均平均精度(mAP)来监视和控制我的训练。evaluation = SSDEvaluation(model, data, data_size)
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浏览 2提问于2019-01-28得票数 1
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正如我在另一个线程()中提到的，我是机器学习的新手，我必须实现一个检测交通灯的算法。
关于Tensorflow和它的可能性，我有一大堆问题，除了堆栈溢出之外，我不知道该问什么。作为一个快速的开始，我已经下载了一个预先培训的模型，并开始使用Bosch交通灯数据集进行培训。使用预先训练的模型是很好的，但我不时地想知道是否有可能修改这个模型(添加或删除一个层)，或者是否最好在tf之上使用
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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