如何在TensorFlow v1.9中下载MNIST？

在TensorFlow v1.9中下载MNIST数据集，可以通过以下步骤完成：

1. 导入TensorFlow库：

import tensorflow as tf

1. 使用TensorFlow提供的API下载MNIST数据集：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

1. 这里的"MNIST_data/"是指定数据集下载的目录，可以根据需要修改。
2. read_data_sets函数会自动下载MNIST数据集并将其分为训练集、验证集和测试集。one_hot=True表示将标签转换为独热编码。
3. 下载完成后，可以通过以下方式获取训练集、验证集和测试集的数据和标签：

train_images = mnist.train.images
train_labels = mnist.train.labels

validation_images = mnist.validation.images
validation_labels = mnist.validation.labels

test_images = mnist.test.images
test_labels = mnist.test.labels

1. 至此，你已成功下载并准备好使用MNIST数据集进行机器学习或深度学习任务。

注意：以上代码是基于TensorFlow v1.9版本的，如果使用其他版本，可能会有些许差异。此外，TensorFlow v2.x版本已经不再支持tensorflow.examples.tutorials.mnist模块，而是使用tf.keras.datasets.mnist模块进行MNIST数据集的下载。