我想用tensorflow来做的对象检测。有没有什么好方法可以写一个数据文件让tensorflow读取？或者只是在tensorflow中读取原始XML文件？下面是一个图片示例：
浏览 55提问于2016-09-02得票数 3
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我对TFRecord文件格式以及如何使用它感到相当困惑。我有一个TFRecord，但几乎不知道它到底包含什么和它的结构是什么。如何打印和检查TFRecord和/或其TFExamples？打印TFRecord的output_shapes、output_types或output_classes没有任何提示(为什么？)。不推荐使用tf.io.tf_record_iterator()函数，但是TFRecord数据集
浏览 13提问于2019-04-26得票数 2
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这里我想训练一个对象检测模型，所以我用机器人流对数据进行了注释，然后将其导出为tfrecords，并得到了(.pbtxt文件)，之后我不知道如何从零开始训练can模型，只需要2,3层隐藏层。我不知道如何使用tfrecord来适应我创建的模型。请帮帮我。
浏览 4提问于2022-08-05得票数 0
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我有一个基于一个.tfrecord文件的tensorflow数据集。如何将数据集拆分为测试数据集和训练数据集？例如，70%的训练和30%的测试？编辑：
我的Tensorflow版本: 1.8我已经检查过了，在可能的副本中没有提到的"split_v“函数。另外，我正在使用一个tfrecord文件。
浏览 4提问于2018-07-02得票数 36
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TensorFlow对象检测API更喜欢TFRecord文件格式。MXNet和Amazon似乎使用RecordIO格式。这两种二进制文件格式有什么不同，还是它们是相同的？
浏览 0提问于2018-11-09得票数 4
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当我执行以下命令时，我从Tensorflow“丢失的文件或文件夹”中获得以下错误。我已经检查了所有的在线解决方案，以解决这个错误，但没有什么能解决我的错误。python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --image_dir=images\train --output_path=train.record
File "generate\_tfrecord</em
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
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我希望基于特定条件从大型TFrecord生成分层DataFrame文件，并为此使用write.partitionBy()。我也在使用tensorflow连接器，但这显然不能与write.partitionBy()操作一起工作。通过tensorflow-连接器插件读取这些拼花文件，将它们转换成TFrecord文件。
这是我无法有效完成的第二步。我的想法是在执行器上读取单独的地板文件，并立即将它
浏览 1提问于2019-01-22得票数 4
我正在尝试获取用于创建eval.tfrecord的.jpg文件。 feature { value {
浏览 11提问于2019-07-11得票数 1
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FitBERT是一个有用的软件包，但我对BERT开发掩蔽单词预测有一点怀疑，如下所示:我使用谷歌的脚本(如create_pretraining_data.py，run_pretraining.py，extract_features.pyetc..as )使用自定义语料库训练了bert模型，结果我得到了vocab文件，.tfrecord文件，.json文件和检查点文件。现在如何在你的软件包中使用这些<
浏览 1提问于2020-10-04得票数 0
我已经克隆了TensorFlow models存储库，并标记了图像，创建了TFRecord文件，并创建了标签映射，如TensorFlow文档中所述。我很难理解如何实际训练模型。有没有人可以解释这一点，或者提供一个简化文档的指南？
如果有帮助，我正在使用Android 2.2，目的是在TensorFlow应用程序中进行对象跟踪。
浏览 3提问于2020-07-26得票数 0
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我为我的tensorflow模型从头创建了一个数据集。我正在使用TensorFlow 2.4.0。为了加速，我决定将数据存储在.tfrecord文件类型中，现在我想检查它是否存储在.tfrecord文件中。我编写了一个在.tfrecord文件中打印一个图像的代码，但是我得到了以下错误：
imageRaw = imageFeautre['image/width']
浏览 1提问于2021-01-18得票数 0
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我已经从https://public.roboflow.com/下载了一个包含test.tfrecord和train.tfrecord的数据集 它和test.record和train.record一样吗
浏览 32提问于2020-12-10得票数 1
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我对TensorFlow非常陌生，以前从未与TFRecords合作过。
我想要做的是将培训、验证和测试数据加载到TensorFlow中，其方式类似于加载内置数据集时所发生的情况，例如，您可以像这样加载MNIST数据集，并获得包含像素数据和包含相应图像标签的<
浏览 14提问于2022-10-10得票数 0
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我正在遵循的指导，在dataset城市景观上训练所提供的模型。
指向tfrecord的上文件夹的路径。- (_/home/workspace/models-master/research/deeplab/datasets/citysca
浏览 7提问于2019-10-29得票数 1
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我有一个.tfrecord，但我不知道它是如何构造的。如何检查模式以了解.tfrecord文件中包含的内容？file = tf.train.string_input_producer("record.tfrecord")
_, serialized_record
浏览 10提问于2017-02-22得票数 83
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当我使用Pipe而不是File作为input_mode时，对File的调用将无限期挂起，没有错误消息。相应地，我将TensorFlow Dataset替换为Pipemodedataset。我的数据由两个s3桶组成，每个桶中包含多个tfrecord文件。尽管对文档进行了广泛的研究，但对于如何在本例中使用Pipemodedataset，特别是如何设置channel，我还是不太自信。这是我的Sag迈笔记本电脑的设置：
hyperparame
浏览 5提问于2021-11-04得票数 3
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tensorflow变换所做的事情之一是提供通过AnalyzeAndTransformDataset和TransformDataset进行预处理的能力。令人惊讶的是，所引用的数据集不是tensorflow数据集，而是apache波束意义上的数据集。我问题的核心是:既然tensorflow已经知道元数据，为什么没有更容易的方法从tensorflow数据集获取到束数据集。我知道tensorflo
浏览 12提问于2022-05-11得票数 0
我遵循这里的文档：来学习如何在GEE中使用Tensorflow。本教程的一部分是检查是否存在导出的文件。在文档中，示例代码是：trainFilePath = 'gs://' + outputBucket + '/' + trainFilePrefix在我的例子中，我只是将文
浏览 0提问于2020-02-26得票数 2
当我运行generate_tfrecord.py文件时，它会生成0字节的tfrecord文件，我不知道它以前工作的错误是什么。 !python generate_tfrecord.py -x /content/drive/MyDrive/training_demo/images/train -l /content/drive/MyDri
浏览 3提问于2022-05-16得票数 0
我是keras的新手，在这里我正在尝试迁移学习：
然而，我的数据集不是二进制的，并且我有tfrecord文件。我可以在tensorflow中读取文件。我不想将图像作为输入提供给网络，因为输入来自预先训练的模型。如何在Keras中传递ImageDataGenerator类中的图像和标签。
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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