如何在Spark UDF中设置decimal返回类型的精度和小数位数？

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types.DecimalType
import java.math.{BigDecimal, MathContext}

val myUDF = udf((input: Double) => {
  val decimalValue = BigDecimal.valueOf(input)
  val scaledValue = decimalValue.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) // 设置精度为2位小数，四舍五入
  scaledValue.bigDecimal // 返回BigDecimal类型的值
}, DecimalType(10, 2)) // 设置返回类型为DecimalType，精度为10位，小数位数为2位

val df = spark.range(10).toDF("value")
val result = df.withColumn("scaledValue", myUDF(col("value")))
result.show()