如何在Spark Scala中的Schema RDD [created of Case Class]中查找重复项以及相应的重复计数？

在Spark Scala中的Schema RDD中查找重复项以及相应的重复计数，可以通过以下步骤实现：

首先，将Schema RDD转换为DataFrame，以便使用DataFrame的API进行操作。可以使用toDF()方法将Schema RDD转换为DataFrame。
使用DataFrame的groupBy()方法按照需要查找重复项的字段进行分组。
使用count()方法对每个分组进行计数，得到每个分组的重复计数。
使用filter()方法筛选出重复计数大于1的分组，即为重复项。

下面是具体的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("DuplicateItems")
  .master("local")
  .getOrCreate()

// 创建一个样例类，用于定义Schema
case class Person(name: String, age: Int)

// 创建一个包含重复项的Schema RDD
val data = Seq(
  Person("Alice", 25),
  Person("Bob", 30),
  Person("Alice", 25),
  Person("Charlie", 35),
  Person("Bob", 30)
)

// 将Schema RDD转换为DataFrame
val df = spark.createDataFrame(data)

// 按照name字段进行分组，并计算每个分组的重复计数
val duplicateCounts = df.groupBy("name").count().filter("count > 1")

// 显示重复项及其重复计数
duplicateCounts.show()

以上代码中，我们创建了一个包含重复项的Schema RDD，并将其转换为DataFrame。然后，按照name字段进行分组，并使用count()方法计算每个分组的重复计数。最后，使用filter()方法筛选出重复计数大于1的分组，并使用show()方法显示结果。

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