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如何在Scala中使用joinWith时只返回左侧

在Scala中使用joinWith时只返回左侧的结果,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经导入了org.apache.spark.sql.functions包,因为我们将使用其中的col函数。
  2. 使用joinWith方法连接两个数据集,并指定连接条件。
  3. 使用select方法选择左侧数据集的所有列。
  4. 使用as方法给左侧数据集的列起一个别名。
  5. 使用select方法选择别名列,并且将右侧数据集的所有列设置为null。
  6. 最后,使用drop方法删除null列。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import org.apache.spark.sql.functions._

val leftDF = Seq(
  (1, "John"),
  (2, "Jane"),
  (3, "Alice")
).toDF("id", "name")

val rightDF = Seq(
  (1, "Engineer"),
  (2, "Doctor"),
  (4, "Teacher")
).toDF("id", "profession")

val joinedDF = leftDF.joinWith(rightDF, leftDF("id") === rightDF("id"), "left")

val resultDF = joinedDF
  .select(leftDF.columns.map(col): _*)
  .as("left")
  .select("left.*")
  .drop(rightDF.columns.map(col): _*)

resultDF.show()

这段代码中,我们首先创建了两个数据集leftDFrightDF,然后使用joinWith方法将它们连接起来,连接条件是左侧数据集的"id"列等于右侧数据集的"id"列,并且指定连接类型为"left",表示只返回左侧数据集的结果。

接下来,我们使用select方法选择左侧数据集的所有列,并使用as方法给它们起一个别名"left"。然后,我们再次使用select方法选择别名列"left.*",并使用drop方法删除右侧数据集的所有列,即将它们设置为null。

最后,我们使用show方法展示结果数据集。

这样,我们就可以在Scala中使用joinWith方法只返回左侧结果了。

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请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估。

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