我正在努力解决以下问题:我有一个电子表格,其中一种数字的格式如下:
e.g.: displays as 44.0, true value is 44017.08 and what it represents is 44million.
另一种排序如下:
e.g.: displays as 5.6, true value is 5634080 and what it represents is 5.6million.
结果的问题是,我必须将它们相加,显然使用=SUM()返回错误的结果。如何将两个值中的任何一个重新格式化为另一个的格式(调整真值(显示在"fx“顶部栏的右侧),或者是否有其他
我正在尝试创建一个随机数学方程(只需简单的加法),其中给你两个随机数,你需要将它们相加。我的问题是,用于答案的两个随机数与方程中使用的不同。
puts "Choose the number range (difficulty of the equation)"
difficulty = gets.chomp
a = rand(difficulty)
b = rand(difficulty)
answer = a + b
puts "#{a} + #{b}"
UserAnswer = gets.chomp
if UserAnswer == answer
pu
我可以递增累加器(TotalMatchedCitationsCount totalNumUnMatchedCitationsCount),但无法将两个累加器输出相加。 val conf = new SparkConf().setAppName("Citing Matching")
val sc = SparkContext.getOrCreate(conf)
val totalNumUnMatchedCitationsCount = sc.accumulator(0, "Total_number_of_unmatched_citations")
val
我有两个sql查询。第二种是第一种的改进型,它们之间的差别很小。
我想知道两个sql的执行时间,所以我给出了如下
--查询1
set statistics time on
Select...
.........
set statistics time off
--Result
(2 row(s) affected)
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 39 ms.
--查询2
set statistics time on
Select...
.........
se
我有两个SQL查询:
SELECT subreddit, count(subreddit) as count
FROM [fh-bigquery:reddit_comments.all]
where author="***********" GROUP by subreddit ORDER BY count DESC;
和
SELECT subreddit, count(subreddit) as count
FROM [redditcollaborativefiltering:aggregate_comments.reddit_posts_all]
where author
我们有一个存储电子邮件创建日期的SQL表,另一个表提供了有关该电子邮件的详细信息(他们花了多长时间编写电子邮件,它处于草稿模式下的时间等)。两个表之间的连接是通过键进行的。
问题是,它只存储创建电子邮件的日期(输入到系统中),并且只有在电子邮件完成(发送)时才会将数据写入表中。就昨天而言,你可能有1000封电子邮件在当天完成,但它们的创建日期和时间是不同的。另外,create date time列只在一个表中。
我现在的方法是连接这两个表,在where子句中,我通过将电子邮件写入时间的秒数与创建的日期时间相加来计算完成日期。
WHERE DATEADD(s, ISNULL(a.emailwr
我有一段时间没有处理SQL了。假设我有一个包含以下列的表事务:公司、年份、值。
我想要创建一个结果集,将每个公司的总价值相加,但在一个列中,我想要2015年和另一个2016年。
Company | Total 2015 | Total 2016 |
听起来很基本,但我还没弄明白。
我应该创建两个查询,每年一个吗?如果是这样,我以后如何加入这两个结果?
我试图创建一个程序,它与我创建的矩阵的对角线相加。我使用了下面的代码,但我不明白我所做的代码有什么问题。
a <- c(1, 2, 3)
b <- c(3, 5, 6)
x <- matrix(a, b, nrow=3, ncol=3)
x
for (i in 1:nrow(x)) {
for (j in 1:ncol(x)) {
if (i=j) {
diags[i, j] <- sum(x[i, j])
}
}
}