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如何在PPT中呈现高大上的数据仪表盘

在上数据化薪酬建模与分析课程的时候,我们会对薪酬建立数据仪表盘,通过数据仪表盘的形式来对薪酬的关键指标进行数据的交互,来进行数据分析,很多同学在完成了薪酬的数据仪表盘后都会提出一个问题,就是我们做的数据仪表盘能不能在...PPT中呈现进行数据的交互,因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...那有没有好的解决方案,能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢?...如果你的数据仪表盘是在POWER BI中完成的,那就可以在PPT中做交互,因为在PB中可以发布仪表盘的网页版,在PPT中有网页的插件,可以实现网页端的交互。...在POWER BI中,数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现,也可以通过WEB端分享给你的同事,所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。

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如何处理TensorFlow中的InvalidArgumentError:数据类型不匹配

如何处理TensorFlow中的InvalidArgumentError:数据类型不匹配 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...具体来说,Data type mismatch错误通常发生在操作所需的数据类型与实际提供的数据类型不匹配时。 2....常见原因和解决方案 2.1 输入数据类型不匹配 原因:模型预期的数据类型与实际输入的数据类型不匹配。例如,模型期望浮点数类型数据,但实际输入的是整数类型数据。...解决方案:确保输入数据的类型与模型预期的数据类型一致。可以使用TensorFlow的tf.cast函数进行类型转换。...数据预处理中的类型不一致 原因:在数据预处理阶段,不同步骤产生的数据类型不一致。

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    Record与模式匹配结合:如何在JDK 21中实现高效的数据结构与匹配操作?

    通过模式匹配,开发者可以更加高效地解构数据对象,实现代码的简洁与可读性提升。 今天,猫头虎将带你解析Record类与模式匹配的结合用法,让你在JDK 21中轻松实现高效的数据结构匹配!...猫头虎解析:在JDK 21中,模式匹配与Record类结合,可以对数据对象进行模式解构,匹配字段值并高效处理。相比传统的instanceof和getters,代码更加简洁、直观!...Record与模式匹配的优势 特性 优势 自动解构 直接提取Record字段,避免手动getter调用。 代码简洁 模式匹配语法清晰,逻辑简单易读。...总结:Record与模式匹配的结合优势 简化代码:自动解构Record字段,减少手动getter调用和类型转换。 提升可读性:模式匹配语法直观清晰,逻辑结构更简单。...掌握Record与模式匹配,让你的数据处理代码更加高效优雅!

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    Apache ZooKeeper - ZooKeeper 集群中 Leader 与 Follower 的数据同步策略

    之后系统就进入到数据同步的过程中。...当这种问题产生的时候,ZooKeeper 集群会首先进行回滚操作,在 Learning 服务器上的数据回滚到与 Leader 服务器上的数据一致的状态后,再进行 DIFF 方式的数据同步操作。...---- TRUNC 同步 TRUNC 同步是指仅回滚操作,就是将 Learnning 服务器上的操作日志数据回滚到与 Leader 服务器上的操作日志数据一致的状态下。...---- 同步后的处理 数据同步的本质就是比对 Leader 服务器与 Learning 服务器,将 Leader 服务器上的数据增加到 Learnning 服务器,再将 Learnning 服务器上多余的事物日志回滚...,再调用 packetsCommitted.add(qp.getZxid()) 方法将事物操作同步到处理队列中,之后调用事物操作线程进行处理。

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    sys2017在数据处理与同步中的应用

    01 场景1 快速从两个结构相同或相似的表中找不同 ? ?...可以发现相同行具有相同的ch1字段,然后筛选出来即可 SELECT * FROM tmp1 WHERE ch1 NOT in (SELECT ch1 FROM tmp2) ?...02 快速同步不同系统的数据 加菲猫最近对接很多系统,对方系统中的基础资料需要同步到我们的系统中(WebApi接口获取的,不是数据库获取的),记录数太多,每次都是几千上万行,这其中可能有一些行有变化,一些没有变化...,如果每次都是写入数据库,那效率是很低的....所以在我们的系统中,创建一个校验和的字段, 每次比较一下校验和,不同的再更新. 03 可以排除一些字段不计算 有些时候,我们一行有些列需要排除计算,比如校验和本身所在的字段,比如选中字段等等不需要参与计算

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    如何在Python中实现高效的数据处理与分析

    本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析,以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理: 数据预处理是数据分析的重要步骤,它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...['age'].describe() print(statistics) 数据聚合:使用pandas库的groupby()函数可以根据某个变量进行分组,并进行聚合操作,如求和、平均值等。...、易于理解的方式呈现出来,进一步挖掘数据的内在规律和关联。...在本文中,我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开,我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理,准确的数据分析以及直观的数据可视化,我们可以更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势,为决策提供有力的支持。

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    查找与前n个字符相匹配的数据并返回相对应列中的数据

    标签:VLOOKUP函数,Excel公式 有时候,可能想要查找与所给数据的开头n个字符相匹配的数据值,然后返回另一列中相关的数据,如下图1所示。...图1 从图1中可以看出,我们使用了经典的VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7,要查找的值在单元格F1中,我们需要在A2:B7中的列A中查找与单元格F1中的值的前11个字符相匹配的值,然后返回列B中相应的值。...在单元格F2中的公式为: =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式中,使用LEFT函数提取查找值的前11个字符,然后与“*”联接,来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头的数据,很显然,单元格A4中的数据匹配,返回数据表区域第2列即列B中对应单元格B4中的数据630。

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    「数据分析」Sqlserver中的窗口函数的精彩应用之数据差距与数据岛(含答案)

    上一篇介绍过数据差距与数据岛的背景,这里不再赘述,请翻阅上一文。此篇在Sqlserver上给大家演示1000万条记录的计算性能。...将cur+1,nxt-1后,就拿到98-99这样的差距区间。 分步骤演示 数据岛范围 这个就是一般来说连续记录的区间,如现实场景中的用户连续打卡天区间。...分解步骤后可知,在用户1中,58后缺失了59、60两个值,最终在61的排名与序号差grp为2,直到下一次有缺失时,此2的值再更新为下一个缺失的值区间长度2+2=4。...,致使同样都是对数据集合进行运算,但因为缺失窗口函数特性支持,性能上仍然和SQL中的窗口函数处理有非常大的差距。...窗口函数在其他关系型数据库中是否也一样支持?

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    MySQL 数据库中的时间操作与常见函数

    MySQL 数据库中的时间操作与常见函数 我不知道大家第一次接触代码是什么,但是我可以告诉大家青阳第一次接触代码就是数据库查询语句,也就是SQL。第一本买的和编程相关的书是《mysql应知应会》。...我是半路出家的,在最开始我天真的一万mysql就是所有了,接触越深感觉,直接越浅薄,也截止这次机会回顾一下,mysql数据库中的时间操作。在数据库的实际应用中,时间操作和处理是非常常见的需求。...今天,就让我和大家一起回顾了解以下 MySQL 中的时间操作和常见函数。 一、MySQL 中的时间数据类型 MySQL 提供了多种时间数据类型,以满足不同的应用场景。...FROM_UNIXTIME():与UNIX_TIMESTAMP()相反,这个函数将 Unix 时间戳转换为日期时间。...这些 MySQL 中的时间操作和常见函数,让我们可以更加灵活地处理数据库中的时间字段,满足各种各样的需求。

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    ODBC连接数据库提示:在指定的 DSN 中,驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配

    问题现象 业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库,程序启动后运行提示:[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中,驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。...处理思路 梳理出ASP程序到数据库中间的关键节点,ASP程序-》ODBC驱动程序管理器-》Mysql驱动-》数据库,进行定界。...驱动)这一段,也验证了‘驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。’...位的odbc驱动,再下载安装32位的驱动(此时遇到需依赖安装32位VS的问题,那就先下载安装提示的VS),并更新ODBC数据源的驱动程序后,问题解决。...根因分析 前端业务通过ASP+ODBC调用后台数据库,但是安装的ODBC版本为64位,而ASP为32位,所以不匹配。

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    20个经典函数细说Pandas中的数据读取与存储

    () 我们一般读取数据都是从数据库中来读取的,因此可以在read_sql()方法中填入对应的sql语句然后来读取我们想要的数据, pd.read_sql(sql, con, index_col=None...,有对应的键值对,我们如何根据字典当中的数据来创立DataFrame,假设 a_dict = { '学校': '清华大学', '地理位置': '北京', '排名': 1 } 一种方法是调用...,将列名作为参数传递到该函数中调用,要是满足条件的,就选中该列,反之则不选择该列 # 选择列名的长度大于 4 的列 pd.read_csv('girl.csv', usecols=lambda x: len...,直接将第三行与第四行的数据输出,当然我们也可以看到第二行的数据被当成是了表头 nrows: 该参数设置一次性读入的文件行数,对于读取大文件时非常有用,比如 16G 内存的PC无法容纳几百G的大文件 代码如下...例如数据处理过程中,突然有事儿要离开,可以直接将数据序列化到本地,这时候处理中的数据是什么类型,保存到本地也是同样的类型,反序列化之后同样也是该数据类型,而不是从头开始处理 to_pickle()方法

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    Swift 中的函数式核心与命令式外壳:单向数据流

    前言之前,我们讨论了在 Swift 中的函数式核心与命令式外壳的概念。其目标是通过值类型提取纯逻辑,并将副作用保持在薄薄的对象层中。本周,我们将展示如何以单向数据流的方式应用这一方法。...通常,单向数据流的实现需要许多接收状态和动作并返回新状态的 reducer 函数。让我们在代码中定义 reducer 函数。...我们还通过利用 MainActor 并仅通过将动作传递给 Store 类型的 send 方法来允许变更,提供线程安全。这就是我们在函数式核心与命令式外壳的理念下实现单向数据流的方式。...下面根据这个些功能提供一个可以运行的 Demo。我们将创建一个可以运行的 SwiftUI 应用示例,该应用将展示如何使用函数式核心与命令式外壳的理念来实现单向数据流和管理副作用。...总结这篇文章讨论了如何在 Swift 中结合使用函数式核心与命令式外壳的理念来实现单向数据流,并详细展示了如何在代码中实现这些理念,包括使用 Swift 并发特性处理异步任务和管理副作用。

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    数据库中的存储过程、游标、触发器与常用的内置函数

    ) (1)after insert 触发器,在插入数据之后获得@id变量以显示最新的自增长ID (2)after delete 触发器,把被删除的行数据保存在一个存档表中 (3)before update...触发器,确保更新后name字段的值总是大写的 4 常用的数据库内置函数  4.1 文本函数 4.2 日期/时间函数 ---- 1 存储过程(本节使用MySQL描述) 1.1 什么是存储过程 (1)概念...存储过程(Stored Procedure)是是数据库中的一个重要对象,是一组为了完成特定功能 的SQL 语句的集合,存储在数据库中,经过第一次编译后调用不需要再次编译,用户通过 指定存储过程的名字并给出参数...,访问被插入的行。...,访问更新前的行;new一个名为的虚拟表,访问新更新的值 4 常用的数据库内置函数 MySQL中预定义了很多数据处理函数:https://www.cnblogs.com/xuyulin/p/5468102

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    深度揭秘:Java 应用程序中实现数据库读写分离的高效策略与实战

    一、读写分离:原理与应用场景深度剖析1、什么是读写分离?读写分离是一种将数据库的读操作和写操作进行分离处理的数据库访问策略。...在这些场景下,采用读写分离策略可以极大地提高系统的并发处理能力,确保用户能够快速、流畅地获取所需数据。接下来,我们将深入探讨在应用程序中通过不同方式实现数据库读写分离的具体方法和实战技巧。...二、实战攻略:应用程序中实现读写分离的三种主流方式方式一:AbstractRoutingDataSource + mybatis 拦截器实现读写分离这种方式通过自定义数据源路由和 mybatis 拦截器...可以通过浏览器访问相应的接口,验证主从切换是否生效。例如,访问查询接口时,查看日志和数据库操作记录,确认是否命中从库数据;访问写入接口时,确认数据是否成功写入主库,且从库数据未发生变化。...表示是主数据源也可以认为是默认数据源,如果不加注解DS(“数据源名字”)则会去主数据源中查询 primary: master strict: false #严格匹配数据源

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    【19】进大厂必须掌握的面试题-50个React面试

    这有助于维持单向数据流,通常用于呈现动态生成的数据。 15. React中的状态是什么,如何使用? 状态是React组件的核心。状态是数据的来源,必须保持尽可能简单。...事件是作为函数而不是字符串传递的。 事件参数包含一组特定于事件的属性。每个事件类型都包含其自己的属性和行为,这些属性和行为只能通过其事件处理程序进行访问。 23.如何在React中创建事件?...因此,元素无法直接更新其状态,并且其提交由JavaScript函数处理。此功能可以完全访问用户输入到表单中的数据。...这样可以使URL与网页上显示的数据保持同步。它保持标准化的结构和行为,并用于开发单页Web应用程序。React Router有一个简单的API。...所述 标签在使用时匹配以在顺序次序中的定义的路由类型化URL。找到第一个匹配项后,它将呈现指定的路线。从而绕过其余 路线。 48.为什么我们在React中需要一个Router?

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    深入解析js中基本数据类型与引用类型,函数参数传递的区别

    其他语言String是以对象的形式表示,ECMAScript放弃了这一传统。 内存中的存储区域 值类型存储在栈中,引用类型存储在堆中。...内存中是分为两个区域的,一个是栈:它就是专门存放值类型的,但是它有一定的存储空间,只能存放基本数据类型的数据和对象类型的引用地址也叫哈希码。...函数外部的值赋值给函数内部的参数,与一个变量复制到另一个变量一样。基本类型值的传递和基本类型一样,引用类型的传递和引用类型的复制一样。...by value 引用传递:call by Call by reference 值传递和引用传递,属于函数调用时参数的求值策略(Evaluation Strategy),这是对调用函数时,求值和传值的方式的描述...区别 值传递 引用传递 根本区别 会创建副本(copy) 不创建副本 所以 函数中无法改变原始对象 函数中可以改变原始对象 对于值传递,无论是值类型还是引用类型,都会在调用栈上创建一个副本,不同是,对于值类型而言

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    你要的 React 面试知识点,都在这了

    Props 和 State 什么是 PropTypes 如何更新状态和不更新状态 组件生命周期方法 超越继承的组合 如何在React中应用样式 什么是Redux及其工作原理 什么是React路由器及其工作原理...它遵循组件设计模式、声明式编程范式和函数式编程概念,以使前端应用程序更高效。它使用虚拟DOM来有效地操作DOM。它遵循从高阶组件到低阶组件的单向数据流。 React 与 Angular 有何不同?...我们通常将应用程序的整个逻辑分解为小的单个部分。 我们将每个单独的部分称为组件。 通常,组件是一个javascript函数,它接受输入,处理它并返回在UI中呈现的React元素。...如何在重新加载页面时保留数据 单页应用程序首先在DOM中加载index.html,然后在用户浏览页面时加载内容,或者从同一index.html中的后端API获取任何数据。...如何在React进行API调用 我们使用redux-thunk在React中调用API。因为reduce是纯函数,所以没有副作用,比如调用API。

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