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Flink on YARN深度解析：Session与Per-Job模式的部署与原理

Flink运行时由JobManager和TaskManager组成，其中JobManager负责作业调度和协调，TaskManager则执行具体的计算任务。...此外，YARN成熟的监控和告警体系为Flink作业提供了全方位的运维支持。通过YARN的Web UI和REST API，运维人员可以实时监控作业状态、资源使用情况和性能指标，及时发现并解决潜在问题。...YARN 作为资源管理器，负责分配集群资源给多个应用程序，而 Flink 任务在提交时若未合理配置资源参数，容易引发资源竞争问题。...网络与端口冲突：在 Session 模式下，多个作业共享同一集群时，若未正确配置 rest.port 或 taskmanager.data.port，可能导致端口占用问题，作业提交失败。...常见问题： JobManager 单点故障：未启用高可用模式时，JobManager 失败会导致整个作业中断。

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    Flink on Zeppelin 作业管理系统实践

    Zeppelin还支持在解析器/任务作用域的Flink运行时参数配置，集成hive catalog ，并支持简易的cron job执行，并对多版本Flink均提供了支持，最新的master分支支持了最新的...API 方式提交Job 除了在Zeppelin页面提交作业，也可以调用Zeppelin的Rest API来提交作业，将Zeppelin集成到自己的系统里。...架构改进 2.1 改造后批/流作业提交架构 流作业提交优化 通过调用Zeppelin Server的rest api 新建Flink解析器； 新建notebook及paragraph，执行Pyflink...环境包管理流程 3.2 AirFlow 批作业调度 我们通过对Zeppelin Rest API 封装了Zeppelin Airflow的operator，支持了几个重要的操作，如通过yaml模板创建...更加灵活的参数及依赖包管理模式 后续对特定作业的运行时参数及依赖包需要支持可定制，灵活配置，当然仅限新任务提交到新的cluster生效。

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    Flink JobGraph 生成与优化全解析：从程序拓扑到高效提交

    Flink 的核心架构可以划分为四个关键层次：API 层、运行时层、部署层和存储层。...API 层为用户提供了 DataStream 和 DataSet 等编程接口，允许开发者以声明式的方式描述数据处理逻辑；运行时层则负责将用户逻辑转化为可在集群中执行的任务，其中 JobGraph 作为承上启下的关键数据结构...如果作业拓扑过于复杂或状态数据量过大，很容易导致客户端内存不足，抛出OutOfMemoryError。 一个典型的场景是使用大型状态后端（如RocksDB）且未合理配置堆外内存时。...Flink客户端提供了默认的重试机制，但需根据部署环境调整策略。 配置建议： 通过restart-strategy设置作业失败后的重启策略（如固定延迟重启或指数退避）。...使用flink list命令确认作业是否已提交，或通过JobManager REST API（/jobs/overview）验证作业状态。

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    2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--Flink集群部署

    Dispatcher还提供了REST接口，用于提交Flink应用程序执行，并为每个提交的作业启动一个新的JobMaster。它还运行Flink WebUI，用来提供作业执行信息。 5....这是因为运行时环境（比如应用服务器或某些框架如Apache Flink）被期望会提供这些依赖项。...对于Apache Flink来说，当你将Flink作为运行环境时，很多Flink自身的库和API都是运行时环境提供的，因此你不需要在你的应用程序jar包中包含这些库。...4、命令行提交作业 前提是已经启动了flink集群 除了通过WEB UI界面提交任务之外，也可以直接通过命令行来提交任务。...这是Flink集群管理界面（Web UI）和作业提交的默认端口。 -c wordcount.flink_wc_socket：这个参数指定了作业的主类（Main Class）的全限定名。

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    【极数系列】Flink是什么?（02）

    Flink集成了所有常见的集群资源管理器，如Hadoop YARN和Kubernetes，但也可以设置为作为独立集群运行。 （2）Flink的设计目的是让前面列出的每个资源管理器都能很好地工作。...Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。...最后，便捷易用的访问控制应用服务运行的接口也是Flink的一个重要的亮点特征。 Web UI方式: Flink提供了一个web UI来观察、监视和调试正在运行的应用服务。...标准的WEB REST API接口服务: Flink提供多种REST API接口，有提交新应用程序、获取正在运行的应用程序的Savepoint服务信息、取消应用服务等接口。...REST API还提供元数据信息和已采集的运行中或完成后的应用服务的指标信息。

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    API自动化测试指南

    企业投入大量资金来创建自定义功能GUI测试自动化框架，单很可能最终使他们对其可靠性失去了信心，直到人们停止投入。 同样，针对用户界面的GUI测试往往需要花费很长时间才能运行。...敏捷关注的自动化类型是更可靠的API下层测试，而较少涉及GUI自动化。 测试金字塔 ? GUI测试 GUI测试专注于测试应用程序用户界面，以确保其功能正确。...基本思想是，您正在使用工具进行性能测试，但是在针对您的API运行例如负载测试之前，需要确保它实际上可以正常工作。因此，您想先进行功能测试，然后可以利用功能测试脚本完成性能测试。...通常，对于Web服务，正常功能测试的最佳方法是相同的（除了与大多数其他应用程序不同的是，Web服务没有GUI用户界面这一区别除外）。 因此，一直使用的功能测试技术仍然适用。...JSON无疑变得越来越流行，并且在某些情况下正在取代XML进行API数据交换。www.json.org网站描述了如何在两种结构上构建JSON： “ 名称/值对的集合。

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    Flink（一）

    Flink 一、介绍 二、安装部署 三、运行架构 1. 运行时的组件 2. Flink任务提交流程 3. 任务调度原理 4. TaskManager（TM）和Slots 5. DataFlow 6....运行时的组件 组件：作业管理器（Job Manager）、任务管理器（Task Manager）、资源管理器（Resource Manager）、分发器（Dispacher） （1）Job Manager...Flink为不同的环境和资源管理器工具提供了不同的Resource Manager（Yarn、k8s）。 （4）Dispacher 非必需，可跨作业运行，为应用提供了REST接口。...Dispatcher也会启动一个Web UI。 2. Flink任务提交流程 YARN和K8S有所不同。 3....运行时，Flink上运行的程序会被映射成DataFlow（逻辑数据流），一个DataFlow以一个或多个Source开始，以一个或多个Sink结束，程序中的转换运算（Transformations）跟DataFlow

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    Flink监控体系搭建全攻略：从Metrics到告警，手把手教你用Prometheus和Grafana构建高效监控

    Flink提供了丰富的内置指标，涵盖作业级别（如吞吐量、延迟）、任务管理器级别（如CPU、内存使用率）以及系统级别（如网络IO、检查点性能）等多个维度。...系统指标（System Metrics） 系统指标提供了 Flink 运行时的基本信息，例如： uptime：作业运行时间。...编辑prometheus.yml文件，添加一个针对Flink作业管理器（JobManager）或任务管理器（TaskManager）的抓取任务（scrape job）。...假设Flink的Metrics已经通过REST API暴露在http://flink-jobmanager-host>:9250（默认端口9250用于Prometheus Reporter），配置示例...以下是具体步骤： 登录Grafana并进入数据源配置界面 打开Grafana的Web界面（通常通过http://localhost:3000访问），使用管理员账号登录。

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    2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--Flink运行架构底层源码详解+实战

    （3）分发器（Dispatcher） Dispatcher主要负责提供一个REST接口，用来提交应用，并且负责为每一个新提交的作业启动一个新的JobMaster 组件。...二、核心概念 并行度（Parallelism） 如何在本地的idea中运行flink程序，并且生成Flink Web UI 在本地使用idea运行flink程序 生成Web UI，想要看flink程序算子的并行度运行情况...，需要在Web UI上来看，但是在本地运行flink程序的话，也是可以启动Web UI的，只需要更改一下创建环境就行，首先修改一些pom文件，加上flink-runtime-web Flink集群管理界面（Web UI）和作业提交的默认端口。...JobGraph一般也是在客户端生成的，在作业提交时传递给JobMaster。 我们提交作业之后，打开Flink自带的Web UI，点击作业就能看到对应的作业图。

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    Flink监控 Rest API

    Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。...监控 API 由作为 Dispatcher 的一部的 Web 服务器提供。...请注意，监控 API 的 Web 服务器和 Web 仪表盘的 Web 服务器目前是相同的，因此可以在同一端口上一起运行。但是，它们响应不同的 HTTP URL。...其他 在这简单罗列了一部分 API，更详细的可以参阅 Monitoring REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器

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    从零开始学Flink：揭开实时计算的神秘面纱

    传统批处理（如Hadoop）像老式火车，必须等所有乘客（数据）到齐才能发车；而流处理（如Flink）如同磁悬浮列车，每个乘客（数据）上车即刻出发。...技术架构Flink运行时架构包含三个关键角色：JobManager：大脑中枢，负责任务调度与检查点管理TaskManager：肌肉组织，执行具体计算任务Dispatcher：网关系统，提供REST接口提交作业三...）$FLINK_HOME/bin/start-cluster.sh# 检查运行状态jps步骤 7：访问 Web UI在 Windows 浏览器中访问：http://localhost:8081四、实战第一个...Flink程序：BatchWordCount下面将详细介绍如何在Flink环境中创建并运行第一个WordCount程序。...运行Flink作业这里讲述在IDEA中运行刚刚写的BatchWordCount 任务，配置IDEA的APPlication。

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    优化 Apache Flink 应用程序的 7 个技巧！

    、Java 堆分配以及未命中的目标和页面等性能。...配置文件堆 Flink 能够提供一个文件接收器，但能够将文件配置为系统对象存储，如 HDFS、S3 或 G 或 G 或 CS（Shopify 使用）。...动态用户代码：这些都包含在动态提交的JAR文件中的所有类（通过REST、CLI、Web UI）。是按作业动态加载（和卸载）的。”...增加了某些事件的计算使用内存，并最终计算了 Kubernetes 运行时违反其限制的数量。 jemalloc配置定期将写入写入文件系统，我们可以使用分析。...“不足”错误确认之前的一系列配置转储，并与 RocksDB 尝试配置比使用更多的内存： 在这个特定示例中，Flink Managed Memory 配置为使用 5.90 GB，但配置文件明确地正在使用

    1.9K30

    Flink 细粒度资源管理新特性解读

    3、不同阶段任务所需资源明显不同的批处理作业 二、工作原理 如Flink体系结构中所述，TaskManager中的任务执行资源分为多个slot。...slot是Flink运行时中资源调度和资源需求的基本单元。 通过细粒度资源管理，slot请求包含用户可以指定的特定资源配置文件。...四、资源分配策略 在本节中，我们将讨论Flink运行时中的slot分区机制和资源分配策略，包括Flink运行时如何选择TaskManager来切割slot，以及如何在本机Kubernetes和Thread...Flink社区正在努力解决这些限制。 不支持弹性缩放。弹性伸缩目前只支持没有指定资源的slot请求。 不支持任务管理器冗余。...与Flink的Web UI的集成有限。细粒度资源管理中的slot可以具有不同的资源规格。web UI目前只显示slot号，而不显示其详细信息。 与批处理作业的有限集成。

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    2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--flink部署和集群部署(从本地测试到公司生产环境如何部署项目源码)

    对启动延迟要求较高且运行时间较短的作业，如交互式查询。 会话模式比较适合于单个规模小、执行时间短的大量作业。 2....standalone模式是Flink作业运行的一种方式，意味着作业直接在Flink集群上运行，而不是通过客户端/服务器架构（如YARN或Kubernetes）来管理。...通过 History Server 我们才能查询这些已完成作业的统计信息，无论是正常退出还是异常退出。 此外，它对外提供了 REST API，它接受 HTTP 请求并使用 JSON 数据进行响应。...比如：最后一次的 Checkpoint、任务运行时的相关配置。...用途： 历史记录读取：确保HistoryServer能够找到并读取作业的历史记录，以便在Web界面上展示给用户。

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    Dlink On Yarn 三种 Flink 执行方式的实践

    Flink API Dlink 也支持通过调用 Flink 集群的 JobManager 的 RestAPI 对任务进行管理等操作，系统配置可以控制开启和停用。...，默认端口号为8081，可能更改配置后发生了变化，查看位置为 Flink Web 的 JobManager 的 Configuration 中的 rest 相关属性。...的 hdfs 路径（末尾无/），需要包含 Flink 运行时的所有依赖，即 flink 的 lib 目录下的所有 jar； Flink 配置文件路径：指定配置文件 flink-conf.yaml 的具体路径...查看 Flink Web UI 提交成功后，点击历史的蓝色地址即可快速打开 Flink Web UI地址。...由于提交了个批作业，Yarn 可以发现已经执行完成并销毁集群了。 七、总结 综上所述，Dlink 的部署及搭建相关执行模式的步骤虽繁锁，但确实为一个一劳永逸的工作。

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    Apache Flink快速入门-部署前要了解内容

    命令行界面 REST端点 SQL客户端 Python REPL Scala REPL 作业管理器 JobManager 是 Fl​​ink 的中心工作协调组件的名称。...命令行界面 REST端点 SQL客户端 Python REPL Scala REPL 作业管理器 JobManager 是 Fl​​ink 的中心工作协调组件的名称。...此过程包括在本地下载应用程序的依赖项，执行main()以提取 Flink 的运行时可以理解的应用程序表示（即JobGraph），并将依赖项和JobGraph(s)传送到集群。...命令行界面 REST端点 SQL客户端 Python REPL Scala REPL 作业管理器 JobManager 是 Fl​​ink 的中心工作协调组件的名称。...命令行界面 REST端点 SQL客户端 Python REPL Scala REPL 作业管理器 JobManager 是 Fl​​ink 的中心工作协调组件的名称。

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