我必须创建一个图形,在这个图形中,你可以看到两个离散数值变量之间的相关性。这些是来自carData::GSSvocab的age和educ。educ只有0到20的值,年龄是以年为单位的。我没有一个好的想法来绘制它,因为如果我使用geom_point,那么就会有很多重叠点。我尝试了以下方法,但我对它并不是很满意:ggplot(carData::GSSvocab, y =
我已经编写了代码来绘制来自非常大的.txt文件(20 to到60 to )的数据。.txt文件包含两列数据,表示我做的一个实验中两个传感器的输出。代码可以很好地绘制相对较小的.txt文件(10 get ),但是当我尝试绘制较大的数据文件(60 Get)时,我得到以下错误信息: Time along
我的代码背后的基本思想是通过从磁盘上的.
我有这张图(由下面R中的代码生成):
#Set the number of bets and number of trials and % linesnumtri <考虑到这一点,情节似乎必须包括不同大小的垃圾箱(见信封草图的背面):那么,我的问题是:如果我使用上面的代码模拟一百万次运行,我如何将其表示为热图或十六进制,以及草图中所示的不同大小的回收箱?从本质上说,我是计算一条路径通过单元格的次数(第1行是2次
如果有一个4*2矩阵:A= 1,2;3,4;5,6;7,1,我需要找到在这些行之间至少有一个公共元素的行。例如,在上面的示例中,第1行和第4行有1个共同之处。该矩阵行可以具有很大的长度。//code to perform for repeating row, having atleast 1 common element. }对我来说它有N行
它没有起作用