如何在R中绘制分段函数？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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用matlab绘制分段函数曲线

x=linspace(-5,5,100); y=[]; for x0=x; if x0>0 y=[y,1/2*log(x0+sqrt(1+x0....

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使用MATLAB绘制分段函数实现

绘制分段函数也是很常见的需求，实现分段函数的绘制也有多种方式。以下面分段函数为例，进行说明。 ---- 方法一：直接根据分段函数的含义，根据x值的不同，相对应的函数值也不同，进行描点连线。...y=[y,0]; elseif(xx>=1.5 && xx<2) y=[y,(xx-1.5)*2]; else y=[y,1]; end end plot(x,y) %函数图像上加一个点...x0=1.75 y0=0.5 hold on plot([0 x0],[y0 y0],'r--') %画线 plot([x0 x0],[0 y0],'r--') hold off 运行效果 ----...*(x>=2) plot(x,y) %函数图像上加一个点 x0=1.75 y0=0.5 hold on plot([0 x0],[y0 y0],'r--') %画线 plot([x0 x0],[0 y0...],'r--') hold off 实现相同的效果：总之，绘制图像的时候要记得本质是“描点连线” ，可以以不同的实现方式来实现自己的目的。

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用matlab绘制线性分段函数图像

假设线性分段函数如下所示在matlab中建立m文件：输入以下代码： x = 0:0.01:5; y = zeros(size(x)); for i = 1:length(x) if...*x(i)-26.1628; else y(i) = 100; end end plot(x,y) 即可完成该线性分段函数图像的绘制，如下所示。

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如何在R中绘制热力地图

地图绘制思路： ① 绘制需要展示的地图，获取地图对象，获取每个区域的名字以及顺序； ② 在每个区域的名字和顺序后面，加上我们需要展示的数据以及经纬度； ③ 根据数据的大小，设置每个区域展示的颜色的深浅...首先绘制地图需要的包： install.packages(“maps”) install.packages(“mapdata”) 地图函数： map(database,fill=FALSE...，col) databae 地图的数据库 fill 是否填充，默认为不填充地图区域 col 填充的颜色，为RGB颜色地图标注函数： text(x,y,text,cex) x...热力地图绘制函数： symbols(x,y,circles,inches=TRUE,add=FALSE，bg) x x轴的坐标，经度 y y轴的坐标，纬度 circles 圆形的半径...，设置为显示数值的大小 inches 缩放比例，将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中，在地图上增加图形，需要设置为TRUE bg 图形的背景色代码实现： library

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如何在R中绘制树图(TreeMap)

那么如何绘制树图呢？...首先绘制树图需要的包： install.packages(“treemap”) 树图函数： treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型，一般选择value，也就是值类型代码实现： install.packages("treemap", repos='http://cran.r-project.org

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什么是分段路由？如何在网络中实施分段路由？

本文将详细介绍分段路由的概念、原理以及如何在网络中实施分段路由。图片1. 分段路由的概念分段路由是一种将一个大的 IP 网络划分为多个较小子网的过程。...此外，分段路由还可以提供更好的网络安全，通过限制跨越子网的访问，减少网络中的潜在攻击面。2....子网掩码中的“1”位表示网络部分，而“0”位表示主机部分。路由配置在分段路由中，需要配置网络设备（如路由器）来实现不同子网之间的通信。每个子网都应该有一个默认网关，用于将数据包发送到其他子网。...如何实施分段路由要在网络中实施分段路由，需要按照以下步骤进行操作：图片划分子网：根据网络规模和需求，确定将网络划分为多少个子网以及每个子网的大小。...本文详细介绍了分段路由的概念、原理以及在网络中实施分段路由的步骤。了解和掌握分段路由的知识将有助于网络管理员更好地设计和管理复杂的网络架构，提高网络的效率和安全性。

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使用matlab绘制分段函数的三种方法

找到了三种绘制分段函数的方法,绘制如下函数第一种方法: %第一种分段函数 t1=0:0.1:10; v1=t1; t2=10:0.1:20; v2=0*t2+10; t3=20:0.1:30; v3...=30-t3; t=[t1 t2 t3]; v=[v1 v2 v3]; plot(t,v); axis([0 32 0 12]); 第二种方法: %第二种分段函数表示方法 t=0:0.01:30; v

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如何在CDSW中使用R绘制直方图

本文档主要讲述如何在CDSW中使用R语言绘制直方图和饼图，并使用Hive数仓作为数据源。...集群正常 2.Impala/Hive中已有TPC_DS相应的表和数据 3.CDSW安装且正常运行 2.创建R工程 ---- 1.登录CDSW平台 [xiw46ji311.jpeg] 2.点击“New Project...[513wpbc23f.jpeg] [o7z3kp7h2k.png] [xss6nl7z7g.jpeg] 3.编写R绘制直方图代码 ## 加载R运行依赖包 library(ggplot2) library...---- 编写R绘制饼图代码 ## 加载R运行依赖包 library(ggplot2) library(gcookbook) library(data.table) library(DBI) library...other") myLabel = paste(myLabel, "(", round(VDT$count / sum(VDT$count) * 100, 2), "%)", sep = "") ## 绘制销售额区间分布饼图

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PQ-M及函数：实现Excel中的lookup分段取值（如读取不同级别的提成比例）

如下图所示：大海：这个问题如果是在Excel里的话，用Lookup函数非常简单。...虽然PQ里没有Lookup函数，但是，用PQ处理也不复杂，主要是使用Table.SelectRows和Table.Last函数来实现。...，类似于在Excel中做如下操作（比如针对营业额为2000的行，到提成比例表里取数据）：那么，Table.SelectRows的结果如下图所示： 2、在Table.SelectRows得到相应的结果后...如下图所示：实际上，你还可以先写一个自定义函数，然后直接在Table.SelectRows里面进行引用，具体写法如下：后面就可以引用该自定义函数完成数据的匹配，如下图所示：小勤：嗯，这种分开编写自定义函数的感觉好像更容易理解一些...大海：PQ里的函数式写法跟Excel里的公式不太一样，慢慢适应就好了。

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【R语言】热图绘制-heatmap函数

前面给大家介绍过 1.超详细的热图绘制教程(5000余字)，真正的保姆级教程 2.R语言绘制基因表达热图（简易版） 3.一个R函数搞定风险评估散点图，热图 4.R绘制甲基化和表达谱联合分析热图...每一个小的色块，就是这个基因在这个样本中的表达量。只是这里用颜色的深浅来表示基因表达值的高低而已，颜色越红，表达值越高。颜色越蓝表达值越低。也就是说绘制热图的原始数据就是一个表达矩阵。...下面我们结合一个具体的例子来讲解如何使用R的heatmap函数绘制热图 #读取所有miRNA的表达矩阵 expr=read.table("miRNA_expr.txt",header=T,row.names...，前面我给大家介绍过 R语言中的颜色(一) 里面提到过 R自带了5个跟颜色相关的函数，即： rainbow heat.colors terrain.colors topo.colors cm.colors...(5000余字)，真正的保姆级教程 2.R语言绘制基因表达热图（简易版） 3.一个R函数搞定风险评估散点图，热图 4.R绘制甲基化和表达谱联合分析热图 5.R语言中的颜色(一)

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R中轻松绘制南丁格尔图

加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 导入数据 df <- readr::read_csv('data.csv') 构建标签数据 labs <- data.frame

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如何在标签软件中绘制表格

可以通过这些工具绘制各种图案。还有一部分用户会在标签上设计表格，尤其是做生产或者物流标签。小编下面就介绍一下在标签软件中绘制表格的具体操作步骤。...一、绘制矩形：在标签制作软件中新建标签之后，点击软件左侧的“矩形”按钮，在画布上绘制矩形框，软件右侧可以设置矩形框的线条粗细、样式、颜色、线条折角等。您可以根据自己的需求自定义设置。...01.png 二、绘制线条：点击软件左侧的“直线”按钮，按住键盘上的shift键在矩形框里面绘制线条。 02.png 标签制作软件中支持五种线条线型，您可以根据自己的需要自行选择线条类型。...03.png 三、建立群组：表格绘制好之后全部选中，点击软件上方工具栏中的“群组”按钮。群组之后，可以更加方便地移动表格。 04.png 元素群组后是不可以修改的，只有解除群组才可以修改。...05.png 综上所述就是绘制表格的具体操作步骤，想要了解更多标签的设计及制作，可以持续关注我们。

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如何在Redhat中配置R环境

本文档主要讲述如何在Redhat中使用源码方式编译安装及配置R的环境。那么如何在CDH集群中配置R的运行环境？如何使用R开发分析处理CDH集群数据？...内容概述 1.安装前准备 2.R源码编译 3.R环境变量配置 4.R代码测试测试环境 1.操作系统：RedHat7.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.R版本3.4.2 4.Rstudio...R-3.4.2.tar.gz --2017-10-06 10:14:49-- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.4.2...4.R环境变量配置 ---- 1.编辑/etc/profile文件，在文件末尾增加如下内容 R_HOME=/usr/local/R-3.4.2 PATH=$R_HOME/bin:$PATH [l07zb8ekwy.png...31-21-45 R-3.4.2]# echo $R_HOME [root@ip-172-31-21-45 R-3.4.2]# R [z0mijmgvpw.jpeg] 如上图示则表示R环境变量配置成功，

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R中优雅的绘制物种冲积图

最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer) library...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...size = 11, color = "black"), # 设置x轴标题的边距、大小，颜色为黑色 axis.title.y = element_text(margin = margin(r...= unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片绘制组间冲积图

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R中绘制环状聚类热图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友需要绘制环状热图叠加多层注释，本节来通过一个例子来简单介绍一下如何实现，主要通过「ggtreeExtra」来实现，聚类分析使用「ape」包来进行更加适用于生物信息相关的数据...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggnewscale

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绑定事件中如可控制函数的执行次数

flag = true; function onlyOne() { if(flag) { "这里是要执行的代码"; } flag = false//该方法是控制函数仅执行一次...因为flag是全局变量 onlyOne()函数执行一次后flag就变成false了函数就执行不了了

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R中优雅的绘制环状sina图

❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...加载R包 library(tidyverse) library(lubridate) library(scico) library(ggforce) 导入数据 df <- read_csv("data.csv...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的

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R中优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...下面小编就来简单介绍一下代码 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...size = 11, color = "black"), # 设置x轴标题的边距、大小，颜色为黑色 axis.title.y = element_text(margin = margin(r...= unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图

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R中轻松绘制聚类热图

❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggtreeExtra

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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