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我有一个for循环，每次生成一个决策树，在以后的程序中，我需要将所有的决策树应用到测试数据中(决策树不是集成在一起的)。我试图将它们存储在一个结构数组中，但是当我将它们应用于测试数据时，我有以下错误：
(未定义的函数“预测”用于输入‘struct’类型的参数。)我知道生成的树是一个对象，但是
浏览 8提问于2015-09-07得票数 0
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我想创建一个决策树的森林。为此，我想将'n‘个决策树存储在一个对象中。那么在R中有没有一种方法可以存储所有不同的决策树呢？
浏览 9提问于2019-11-28得票数 1
我正在使用R中的包rpart创建一些决策树，我的数据集中有一些离散变量，如年龄、no.of.children。但是最终的决策树有这些变量n个小数。这意味着，它被认为是连续变量。如何避免这种情况，以及如何在决策树中将这些变量作为离散变量？
浏览 1提问于2013-03-11得票数 3
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我很抱歉，如果在错误的地方张贴一个问题的快速矿工。我只是想试着碰碰运气才能得到答案。
在端口输入1处传递的不兼容数据(决策树)。在指定端口传递的数据类型错误。无法找到将Rapidminer的输出
浏览 1提问于2017-04-16得票数 0
我用R中的"ada“软件包建立了一个包含50棵决策树的增强模型，如何打印在"ada”迭代中生成的决策树？我可以使用" print“函数来显示"rpart”对象的细节，是否有类似的函数来打印构建在"ada“对象中的决策树？ library(
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
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决策树分析问题
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我目前正在处理R的一个问题。我想将分类树应用于数据集，但结果似乎是错误的，因为我已经使用Weka解决了相同的问题，并且我得到了不同的结果。我获得了csv文件中包含的数据集，如下所示：40-49,premeno,30-34,
浏览 5提问于2016-10-25得票数 2
例如，使用决策树进行药物预测问题。我训练了决策树模型，并希望使用新的数据进行预测。===> predict drug A
如何计算药物A预测结果的可信度或概率？
浏览 0提问于2016-04-12得票数 10
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我试着在蟒蛇身上做多个推测。我的动机是由R中的鼠标包驱动的，然而，我正在寻找类似于python的东西。我发现了IterativeImputer of sklearn。在下面的文档和一些帖子上，我可以生成多个归算集。但是，这个计算值是通过设置sample_posterior = True从发行版中提取的。但这不是我要找的。我不想从一个分布中提取值，而是作为一个真正的
浏览 9提问于2022-03-30得票数 0
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我有一个作业，我计划使用机器学习(特别是监督学习，比如决策树)。最终的代码将在教学助理的pc上运行，该pc没有安装scikit learn或其他外部库。因此，我需要从头开始编写决策树分类器之类的东西，或者在本地使用外部库，并存储最终的算法。总而言之:当给定一组标记的训练数据时，如何在python代码中存储最终算法，而不依赖外部库在未来运行最终算法？例如，决策树可以
浏览 0提问于2015-03-10得票数 0
大家晚上好非常感谢任何帮助/代码示例/想法或链接，以便能够解决这种情况。在下一组代码中，我是如何绘制规则/正常决策树的。tree.export_graphviz(clf_SMOTE1, out_f
浏览 6提问于2021-12-06得票数 1
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我所说的导入/导出数据是什么，以及为什么需要执行这些数据。2)以JSON格式存储的数据。3)我希望将JSON数据导出到文件中，并存储在电话内存中。5)当用户上网时--导出的文件将被导入，JSON对象将存储在数据存储中--任何服务
浏览 5提问于2017-10-04得票数 0
我已经训练了一个随机森林模型，使用scikit学习，现在我想把它的树结构保存在一个文本文件中，这样我就可以在其他地方使用它了。根据的说法，树对象由多个并行数组组成，每个数组都包含一些关于树的不同节点的信息(例如。左孩子，右孩子，它检查的特征是什么.)。但是，似乎没有对应于每个叶节点的类标签的信息！在上述链接中提供的示例中甚至没有提到它。
有谁知道
浏览 1提问于2017-05-24得票数 10
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我有一个属性集为20，其中很少有字符串，如美国各州的代码，订阅计划的名称等。我们如何在WEKA中处理字符串属性来构建决策树？
我读到过字符串到单词向量转换器，但这些属性的字符串本身只是一个单词。
浏览 1提问于2012-07-23得票数 0
请给我一个基本的概念，我们可以在R编程中使用哪些不同类型的实用机器学习模型，以及每种模型之间很少的差异。无论我在哪里找到材料，都是复杂的。我只需要一个整体的想法。
浏览 4提问于2016-07-27得票数 0
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我知道它形成了许多树(模型)，然后我们可以通过平均所有树的结果来预测我们的目标变量。我对决策树回归算法也有一定的了解。我们怎样才能形成最佳的树木数量呢？例如，我有一个数据集，其中我正在预测人员工资，而我只有两个输入变量，分别是“经验年限”和“绩效得分”，那么使用这样的数据集我可以形成多少随机树？随机森林树依赖于输入变量的数量吗？任何好的例子都会受到高度赞赏.. 提前感谢
浏览 127提问于2019-06-08得票数 1
我们有很多玩家可以在一场比赛中采取的行动。想象一下，一个纸牌游戏(如扑克)或一个棋盘游戏，在每个决策点都有多种选择，并且有一个清晰的事件序列。我们跟踪球员的每一个动作。(秒)game: 123 { action: deals在所提供的关系
浏览 2提问于2020-04-23得票数 0
我有50个(大的)决策树，它们当前被序列化(按预定顺序)为单独的长字符串。所有字符串都直接存储在.cpp声明文件中，以避免在运行时从文件中读取它们。因此，在运行时，将调用一个函数，该函数对每个字符串进行反序列化，并使用标准递归过程构建其相应的决策树。随后，将一组特征(双元向量)放入每个决策树中，并输出类别预测。在la Random Forest中，多数票通过，最后一节课结束。
我试
浏览 0提问于2014-01-20得票数 0
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我正在考虑拥有一个mongodb集合。我很好奇是否可以将集合存储为具有多个键的单个对象(如字典)。或者我是否可以使用键值对存储多个对象，并以某种方式将其解析到c#中的字典中。
浏览 7提问于2019-07-17得票数 0
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2回答
多vs多分类器的文献
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在问题的背景下，一种常见的方法是从多个二进制分类器中构造最终解。通常提到的两种构图策略是一比一比全和一比一。我想研究这样一个简单的想法，就是用二叉树的方式组成二进制位分类器来构造MCC分类器。作为说明性<e
浏览 6提问于2013-05-11得票数 2
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