如何在R中将值大于90%的列删除为'0‘

在R中，可以使用apply函数结合条件语句来删除值大于90%的列并将其替换为0。以下是具体的步骤：

1. 首先，假设你的数据存储在一个名为data的数据框中。
2. 使用apply函数遍历数据框的每一列，并使用条件语句判断每个元素是否大于90%的值。

data <- apply(data, 2, function(x) ifelse(sum(x > quantile(x, 0.9)) > 0, 0, x))

在上述代码中，quantile函数用于计算每列数据的90%分位数。然后，使用条件语句ifelse判断每个元素是否大于90%分位数，如果是，则将其替换为0，否则保持原值不变。

1. 最后，将处理后的数据框赋值给原始数据框，即可删除值大于90%的列并将其替换为0。

data <- as.data.frame(data)

这样，你就成功地在R中将值大于90%的列删除为0了。

请注意，以上代码仅适用于数值型数据。如果你的数据包含其他类型的变量（如字符型或逻辑型），需要进行相应的数据类型转换或修改条件语句。