统计多列R中大于0的值的个数_统计特定列中0的个数_选择pandas中两列或多列大于0的行 - 腾讯云开发者社区

可以使用以下方法：

使用sum函数：可以使用sum函数对多列数据进行求和操作，由于逻辑运算符>返回的是逻辑向量，其中大于0的值为TRUE，小于等于0的值为FALSE，因此可以将逻辑向量作为sum函数的输入，对TRUE进行求和即可得到大于0的值的个数。

# 创建示例数据
data <- data.frame(col1 = c(1, -2, 3, 0), col2 = c(-1, 0, 5, 2), col3 = c(0, 0, 0, 0))

# 统计大于0的值的个数
count <- sum(data > 0, na.rm = TRUE)

使用apply函数：apply函数可以对矩阵或数据框的行或列进行操作，可以指定MARGIN参数为1表示按行操作，为2表示按列操作。结合逻辑运算符>，可以使用apply函数对多列数据进行逐列判断，返回大于0的值的个数。

# 创建示例数据
data <- data.frame(col1 = c(1, -2, 3, 0), col2 = c(-1, 0, 5, 2), col3 = c(0, 0, 0, 0))

# 统计大于0的值的个数
count <- sum(apply(data, 2, function(x) sum(x > 0, na.rm = TRUE)))

使用dplyr包：dplyr包是一个常用的数据处理包，其中的summarise函数可以对数据进行汇总操作。可以使用summarise函数结合across函数对多列数据进行筛选，返回大于0的值的个数。

# 安装和加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建示例数据
data <- data.frame(col1 = c(1, -2, 3, 0), col2 = c(-1, 0, 5, 2), col3 = c(0, 0, 0, 0))

# 统计大于0的值的个数
count <- data %>% summarise(across(everything(), ~sum(. > 0, na.rm = TRUE))) %>% 
  unlist() %>% sum()

以上三种方法都可以用来统计多列R中大于0的值的个数，根据实际情况选择适合的方法即可。

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