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如何在R中将一个向量分成具有相等数量的观察值的组?

在R中,可以使用函数cut()将一个向量分成具有相等数量的观察值的组。

cut()函数的语法如下:

代码语言:txt
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cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALSE, right = TRUE, dig.lab = 3, ordered_result = FALSE, ...)

参数说明:

  • x:要分组的向量。
  • breaks:指定分组的方式,可以是一个整数表示分组的数量,也可以是一个向量表示每个分组的边界值。
  • labels:可选参数,用于指定每个分组的标签。
  • include.lowest:逻辑值,表示是否包含最小值所在的组。
  • right:逻辑值,表示是否右闭合区间。
  • dig.lab:整数,表示标签的小数位数。
  • ordered_result:逻辑值,表示是否返回有序的分组结果。
  • ...:其他参数。

示例代码如下:

代码语言:txt
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# 创建一个向量
vec <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

# 将向量分成具有相等数量的观察值的组
groups <- cut(vec, breaks = 5)

# 打印分组结果
print(groups)

输出结果如下:

代码语言:txt
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[1] (0.992,2] (0.992,2] (2,3]     (3,4]     (4,5]     (5,6]     (6,7]     (7,8]     (8,9]     (9,10]   
Levels: (0.992,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10]

以上代码将向量vec分成了5个组,每个组具有相等数量的观察值。分组结果以区间的形式表示,例如(0.992,2]表示观察值在0.992和2之间。

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