如何在R中使用libSVM (package e1071)获得概率？
在R中使用libSVM (package e1071)获得概率，可以通过以下步骤实现：
- 安装和加载e1071包：首先，确保已经安装了e1071包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：install.packages("e1071")。然后，加载e1071包，使用以下命令：library(e1071)。
- 加载数据集：将数据集加载到R中，可以使用read.csv()或其他适合的函数加载数据。
- 数据预处理：根据需要对数据进行预处理，例如缺失值处理、特征缩放等。
- 拆分数据集：将数据集拆分为训练集和测试集，可以使用caret包中的createDataPartition()函数。
- 训练模型：使用svm()函数训练模型。设置probability参数为TRUE，以启用概率估计。例如，使用以下命令训练模型：model <- svm(y ~ ., data = train_data, probability = TRUE)。
- 预测概率：使用predict()函数进行预测，并设置decision.values参数为TRUE，以获取概率估计。例如，使用以下命令进行预测：predictions <- predict(model, test_data, decision.values = TRUE, probability = TRUE)。
- 提取概率：从预测结果中提取概率估计值。可以使用attr()函数和"probabilities"参数来提取概率。例如，使用以下命令提取概率：probabilities <- attr(predictions, "probabilities")。
- 结果分析：根据需要对概率进行进一步的分析和处理，例如计算准确率、绘制ROC曲线等。
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我试着比较R中SVMs的不同实现，在e1071包中还有比libsvm实现更多的实现吗？
一般来说，除了libsvm实现nu-支持向量机和epsilon-支持向量机之外，是否有一个很好的替代方案？
浏览 2提问于2013-01-18得票数 3
我试图以libSVM (R中的包e1071 )格式获得概率输出，但输出结果仅与我的数据集相关。
遵循以下代码：
dadosBrutos<-read.csv("Dataset/circle.data",header = FALSE)
svm.modelo <- svm(V3 ~ .,
data=conjuntoTreinamento,
type='C-classification',
probability=TRUE)
#cost=c,
浏览 5提问于2016-08-23得票数 1
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1回答
我需要使用来自的数据集(例如元音测试和训练数据集)来使用e1071进行分类。然后比较R与Libsvm-3-17的性能。问题是我无法将libsvm数据导入到e1071可以使用的R中。任何帮助都将不胜感激。
提前感谢
浏览 1提问于2013-10-11得票数 0
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如何加载svm模型--使用引用了的来实现？
我可以将R with (e1071)的贴体模型导出为“libsvm”格式
write.svm(model1, svm.file = "model1.svm")
write.svm(model2, svm.file = "model2.svm")
那就建立我的合奏()
merge-models -model1 model1.svm -model2 model2.svm -o model.ENSABLE.svm
输出结果为'libsvm‘文件格式。
现在，我如何将集合加载回R中，然后用它预测新的数据？
浏览 2提问于2013-09-03得票数 3
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2回答
我尝试使用纯libsvm重现在R中得到的结果。
首先，我尝试使用write.svm函数导出我的模型。我有模型文件和比例文件。我已经使用svm-scale -r model_file test_data扩展了我的测试数据，然后应用了svm-predict。但是我在R和libsvm中得到的结果是不同的。
然后我尝试用我的训练数据训练libsvm，我再次得到了与e1071不同的预测。
有人能帮我吗？
附注:我正在使用支持向量机的eps-回归类型
浏览 0提问于2013-01-16得票数 0
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2回答
我想使用svm包的e1071函数来执行多类分类.但是从svm的文档中我了解到，它只能执行二进制分类。小片段文档告诉我们多类分类：“为了允许多类分类，libsvm使用一对一技术，通过对所有二进制子分类器进行拟合，并通过投票机制找到正确的分类”。
我仍然不明白的是，我们是否可以在R中使用svm of e1071进行多类分类？如果是，请解释我们如何可以在iris数据集上进行操作。
浏览 10提问于2014-02-25得票数 11
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我在R中为libsvm使用包e1071，但是我不知道如何为测试数据集中的每个实例获取它属于每个类的概率。
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
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1回答
我使用的是，我做了一个非常简单的实验，训练了10k向量，并且只用了22个测试。我使用的是参数成本为C=1的线性内核。我的问题是多类的。因此Libsvm将使用一对一的方法对我的数据进行分类。Libsvm使用查找分离超平面。
我的一个朋友做了同样的实验，但是使用的支持向量机分类器来自。他还使用了R.中的软件包，所用的内核是线性核，参数代价C等于1，用一对一的方法在MATLAB中对数据进行分类(一对一的方法是由我的朋友编写的)和e1071 R包。工具箱和R中的e1071都使用SMO方法在默认情况下寻找分离的超平面。
我还尝试了最新的库。同样，也使用了相同的配置。
以下是使用的代码：
libsvm
浏览 2提问于2014-04-19得票数 8
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3回答
我正在使用支持向量机进行手写模式识别(Alphabet)的工作。我有26类，但无法在R中使用支持向量机进行分类。只有当图像是二进制类时，我才能对图像进行分类。如何将支持向量机应用于R中的多类支持向量机？
我正在使用"e1071“软件包。
提前谢谢。
浏览 1提问于2015-12-17得票数 6
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我在R中使用R，在matlab中使用相同的。
我的R代码很好，这给了我一些合理的预测。
matdat <- readMat(con = "data.mat")
svm.model <- svm(x = matdat$normalize.X, y = matdat$Yt)
pred <- predict(svm.model, newdata = matdat$normalize.X)
pred <- sapply(pred, function(x){ifelse(x > 0, 1, -1)})
sum(pred == matdat$Yt)/lengt
浏览 5提问于2016-02-15得票数 1
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我正在尝试使用LibSVM进行回归。我正在尝试检测人脸(10类不同的人脸)。我将1-10标记为人脸类别，11为非人脸类别。我想开发一个脚本usig LibSVM，它会给我一个0-1之间的连续分数，如果测试图像落在10个人脸类别中的任何一个，否则它会给我-1 (非人脸)。根据这个分数，我可以预测我的成绩。如果测试图像与第一类匹配，则得分应在.1左右。类似地，如果测试图像与类别10匹配，分数应该在1左右(任何接近1的连续值)。我正在尝试使用LibSVM的SVR来解决这个问题。通过分类，我可以很容易地得到预测的类别。但是我想要一个连续的分值，我可以通过回归得到。现在，我在网上寻找使用LibSVM的S
浏览 2提问于2013-05-30得票数 0
1回答
取消R中的C警告消息
、、、
我从R包e1071中调用一个R函数，它与libsvm (一个C程序)接口。此函数将C (printf)警告消息传递到R控制台。我之所以知道这一点，是因为警告消息的形式是(警告：...)而R警告消息是大写的(即警告：...)。
我已经尝试了所有方法来处理R中的这些消息(接收器、suppressWarnings、不可见)，但似乎都不起作用。
有什么想法吗？
谢谢!
浏览 4提问于2012-01-13得票数 7
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> install.packages('e1071')
trying URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/e1071_1.6-8.tar.gz'
Content type 'application/x-gzip' length 581513 bytes (567 KB)
==================================================
downloaded 567 KB
* installing *source* package ‘e1071’ ...
浏览 0提问于2018-06-16得票数 1
1回答
我感兴趣的是测试SVM的性能，将几个个体分为四个组/类。当使用MATLAB的svmtrain LibSVM函数时，我能够获得用于将这些个体在4组中进行分类的3个方程，基于该方程的值。方案可能如下所示：
All individuals (N)*
|
Group 1 (n1) <--- equation 1 ---> (N-n1)
|
(N-n1-n2) <--- equation 2 -
浏览 1提问于2011-09-12得票数 18
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1回答
我使用来检测异常值(来自Java)，但是我需要一个概率估计，而不仅仅是一个标签。我追踪了代码，发现这是不可能的。特别是在函数svm_predict_values(.)中我看到以下代码：
if(model.param.svm_type == svm_parameter.ONE_CLASS)
return (sum>0)?1:-1;
else
return sum;
据我所知，单类支持向量机试图从“正常”类中估计给定样本或数据点的某些概率分布的支持度。给定一个新的数据点，并且该模型已经学习了正态分布的支持，我能得到一个新的数据点是“正态”还是一个孤立点的概率的
浏览 5提问于2016-12-21得票数 1
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我正在使用JAVA中的LIBSVM进行分类任务(-1和+1)。在LIBSVM中，我使用kernel_type=RBF和svm_type=C_SVC，所有其他参数值都是默认的。
如何在java?中对svm_predict()的输出进行排序
svm_predict()生成这个文件：
labels 1 -1
-1.0 0.019641780896603997 0.9803582191033958
-1.0 0.021318683904391962 0.9786813160956079
-1.0 0.01977828600663557 0.9802217139933644
-1.0 0.028
浏览 0提问于2013-05-08得票数 0
2回答
我无法在我的ubuntu机器上安装e1071。
我试着用：
sudo apt-get install r-cran-e1071
给出一个错误消息：
Warning messages:
1: In open.connection(con, "r") :
unable to connect to 'cran.r-project.org' on port 80.
2: E: Unable to locate package r-cran-e1071
和
install.packages("e1071", dep = TRUE, type = &
浏览 2提问于2014-02-17得票数 0
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我已经从LIBSVM下载了一个数据集，并使用e1071函数read.matrix.csr读取它。这会将其作为SparseM matrix.csr对象加载。但现在我被卡住了，因为我不知道如何将这个对象转换为密集矩阵。
有没有一种简单的方法可以将SparseM matrix.csr对象转换为标准的R密集矩阵？
浏览 0提问于2017-06-01得票数 2
1回答
我使用Weka对LibSVM分类器进行分类，并希望从评估模型中得到一些与输出相关的帮助。
在下面的示例中，我的test.arff文件包含1000个实例，我想知道每个实例被归类为yes/ no的概率(这是一个简单的两个类问题)。
例如1，如果它被归类为“是”，那么它被分类的概率有多大，这是我正在寻找的东西。
下面是我目前拥有的代码片段：
// Read and load the Training ARFF file
ArffLoader trainArffLoader = new ArffLoader();
trainArffLoader
浏览 6提问于2015-04-18得票数 0
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给定以下二进制分类器：
LibSVM classifier = new LibSVM();
classifier.setCost(cost);
classifier.setGamma(gamma);
执行以下操作将返回实例的标签：
double classId = classifier.classifyInstance(instance);
但是，我想获得这个分类的可信度(即实例在正类中的概率+实例在负类中的概率)。
我怎样才能获得这些信息？有这个可能吗？
谢谢。
浏览 3提问于2014-09-24得票数 3
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我正在尝试在R 3.1.2中安装e1071包。我的系统是linux 3.10.0-123.13.1.el7.x86_64。我尝试使用install.packages("e1071"，type = " source ")从源代码安装，但没有帮助。有没有人有建议？
* installing *source* package 'e1071' ...
** package 'e1071' successfully unpacked and MD5 sums checked
checking for C++ compiler default
浏览 0提问于2014-12-22得票数 2
我用Rstudio构建了我的rpackage，一切都很好。当在check中使用rstudio按钮时，它会给出一些警告，如下所示：
* checking whether package 'rpackage' can be installed ... WARNING
Found the following significant warnings:
Warning: package 'e1071' was built under R version 3.2.4
Warning: package 'frbs' was built under R
浏览 6提问于2016-04-08得票数 0
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我是一个机器学习和技术的初学者。
我需要建立一个模型的建议。以下是问题陈述-
我有一个数据集的客户谁拥有所有的产品(4种产品)的一个特定的公司X-称为这套Cust4。
我还有另一个客户数据集，他们只拥有同一家公司的少数产品(3种产品)--把这套叫做Cust3。
我收集了两个数据集的许多“分类”和“数字”属性(没有文本数据)。
我想把更多的产品卖给有3种产品的客户(我想再把第4种产品卖给他们)，所以我想知道，Cust3客户与Cust4客户集相比有多相似，所以我只卖给与Cust4集中的客户非常相似的客户。
是否有一种技术/哪种技术适合告诉我，例如，Cust3集合中的特定测试客户是70%类似于Cus
浏览 3提问于2016-12-20得票数 0
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1回答
LIBSVM概率估计
、、、、
我想问一下，LIBSVM得出的概率估计是否真的表示到分离平面的距离？
如果我有二进制类，我是否可以说0类的小概率估计也意味着它属于1类的可能性比0类的更大的概率估计要高呢？
谢谢
浏览 2提问于2014-06-21得票数 1
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1回答
在工作中，我通常必须设置setInternet2(use=TRUE)选项，以便访问cran来更新包等。然而，在他们将win explorer更新到版本8之后，这似乎不再起作用。这是在调用和不调用setInternet2选项的情况下尝试安装e1071后的输出。
有没有办法解决这个问题？
> install.packages("e1071")
Installing package(s) into ‘P:/R prg/R-2.13.1/library’
(as ‘lib’ is unspecified)
Warning in install.packages :
unabl
浏览 0提问于2011-08-02得票数 1
因此，我目前正在使用e1071包中的朴素贝叶斯分类器对数据进行分类，我想知道是否有任何方法可以与数据交互并编辑数据。
例如，使用虹膜数据集和描述的方法从其中提取分类器，我希望能够选择分类器中的各个表。
我希望能够选择一个特定的数据表(如Sepal.Length)表，并将这些值相互比较，以便获得更多信息。
有没有人有办法做到这一点？
浏览 0提问于2013-07-16得票数 1
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1回答
使用LIBSVM预测用户的真实性
、、、、
我计划在web应用程序中使用LibSVM来预测用户的真实性。(1)收集特定用户行为的数据(例如，LogIn时间、IP地址、国家等) (2)使用收集的数据来训练SVM (3)使用实时数据来比较并生成关于真实性级别的输出
有人能告诉我如何用LibSVM做这样的事情吗？在这类问题上，Weka能有所帮助吗？
浏览 9提问于2011-03-11得票数 7
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1回答
我希望安装VIM包，以便在RStudio中输入一些丢失的数据，但我在相关的e1071包中遇到错误。
VIM包安装正常，但相关的e1071失败，原因如下：
> install.packages("e1071", dependencies = T)
Installing package into ‘C:/Users/John/Documents/R/win-library/3.3’
(as ‘lib’ is unspecified)
There is a binary version available but the source version is later:
浏览 32提问于2017-02-06得票数 1
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在R中，probability=TRUE在e1071包的svm函数中的功能是什么？
model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)
浏览 1提问于2014-06-13得票数 17
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我是第一次接触支持向量机，我正在尝试使用的Python接口来对包含均值和标准开发的样本进行分类。然而，我得到的却是毫无意义的结果。
该任务是否不适合于SVM，或者我使用libsvm时出现了错误？下面是我用来测试的简单Python脚本：
#!/usr/bin/env python
# Simple classifier test.
# Adapted from the svm_test.py file included in the standard libsvm distribution.
from collections import defaultdict
from svm import
浏览 2提问于2010-04-02得票数 6
回答已采纳
1回答
我已经使用org.apache.spark.mllib.util.MLUtils包在scala中生成了一个libsvm文件。
文件格式如下：
49.0 109:2.0 272:1.0 485:1.0 586:1.0 741:1.0 767:1.0
49.0 109:2.0 224:1.0 317:1.0 334:1.0 450:1.0 473:1.0 592:1.0 625:1.0 647:1.0
681:1.0 794:1.0
17.0 26:1.0 109:1.0 143:1.0 198:2.0 413:1.0 476:1.0 582:1.0 586:1.0 611:1.0
629:1
浏览 7提问于2017-09-26得票数 1
回答已采纳
我正在使用支持向量机使用R中的e1071包进行多类分类。
我想要训练集中每个类和每个数据点的交叉验证概率预测。也就是说，我想要N×K交叉验证概率矩阵。
有人能告诉我怎么做吗？
浏览 0提问于2016-11-29得票数 1
1回答
如何在R中绘制单类SVM？
、、、、
我在R中使用e1071包来构建一个单类支持向量机模型。我能够建立模型并打印模型，但我在绘制它时遇到了困难。
我使用了这个支持向量机，还有，它使用的是虹膜数据集，但所有的示例都使用C分类。
library(e1071)
day = c(0,1,2,3,4,5,6)
weather = c(6,5,4,3,2,1,0) #on the example, it was: c(1,0,0,0,0,0,0)
happy = factor(c(T,T,T,T,T,T,T)) #on the example it was: happy = factor(c(T,F,F,F,F,F,F))
d = dat
浏览 0提问于2016-04-06得票数 0
我想知道为什么libSVM给出了不同的准确性结果，如果我预测或没有概率，我在找到一个常见问题，上面写着
Q: Why using svm-predict -b 0 and -b 1 gives different accuracy values?
Let's just consider two-class classification here. After
probability information is obtained in training, we do not have
prob > = 0.5 if and only if decision value >
浏览 2提问于2015-04-17得票数 2
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我的理解是，当在命令行上训练支持向量机时，可以指定一个带有-b 0(默认值)或-b 1的-b参数，以分别启用“决策值”或“概率估计”。我正在使用LIBSVM和一个基于C-SVC的具有5个类的多类问题。我可以在C#库中使用以下命令获得概率估计
testset.PredictProbability(model, out estimations);
在预测之后，我可以在'estimations‘输出对象中看到5个概率估计。我的理解是，对于5类模型，应该有10个决策值，即1类对2类，1类对3类，以此类推。如何获得“决策值”？
浏览 0提问于2015-09-02得票数 2
1回答
我在matlab中使用LIBSVM。当我使用回归支持向量机时，概率估计它的输出是一个空矩阵，而这个特征在使用分类时工作得很好。这是一种正常的行为吗，因为在LIBSVM自述中，它说：
-b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates,
0 or 1 (default 0)
浏览 1提问于2014-03-05得票数 3
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2回答
我刚刚开始在python中使用libsvm，并得到了一些简单的分类。
问题是我正在构建一个人脸检测系统，我想要一个非常低的假拒绝率。另一方面，svm似乎优化了相同的错误拒绝和错误接受。我在这里有什么选择？
正如前面所说的，我对libsvm非常陌生，所以要仁慈。;)
浏览 6提问于2011-01-21得票数 1
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2回答
我已经在R中运行了一个统计分析(支持向量机软件包e1071)，我希望将部分输出提取到向量中。例如：
>library(e1071)
>a<-c(0,0,1,1,1)
>b<-c(2,4,5,5,5)
>c<-c(5,6,7,3,7)
>a<-as.factor(a)
>model<-svm(a~b+c,probabiity=TRUE,method="C-classification") #build a SVM classification model
>b<-c(4,4,5,6,7)
>c&
浏览 1提问于2014-08-03得票数 1
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我使用libsvm (包中提供的可执行文件)。一个二级分类问题。在训练步骤中，我将b参数设置为1，定义为；
-b probability_estimates :是为概率估计训练SVC还是SVR模型，0还是1(默认0)
在预测步骤中，我再次将b参数设为1，定义为；
-b probability_estimates:是预测概率估计，0还是1(默认为0)；对于一类支持向量机，只支持0。
但是，基于支持向量机的公式，预测结果是向边缘的符号距离。我的问题是，当经过训练的支持向量机将结果预测为概率估计时，它(libsvm)如何映射到概率估计的距离？
谢谢
浏览 2提问于2013-12-11得票数 2
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Libsvm是一个用C编写的用于支持向量机的小型库。这里是我使用的libsvm源代码( https://github.com/cjlin1/libsvm )的链接。有没有人可以纠正下面代码中svmtrain()函数或标签矩阵中的选项，以成功执行回归，因为输出表明优化已在#0迭代中完成。 svmtrain()函数之前的代码的目标是将水下彩色图像(图像中的某个矩形)的水像素排列到(m X 3)矩阵中作为数据。标签矩阵是预设为1的(M X 1)向量；{ here is the link to the underwater image，equation of red channel compensa
浏览 22提问于2021-01-24得票数 0
1回答
libsvm中的多类分类
、、、、
我正在使用，我必须用一个和全部实现多类的分类。
我该怎么做呢？
libsvm 2011版使用这个吗？
我想我的问题不是很清楚。如果libsvm不自动使用one和all，我将对每个类使用一个svm，否则如何在svmtrain函数中定义这个参数。我读过libsvm的自述。
浏览 4提问于2012-01-28得票数 10
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1回答
我观察到内核使用rbfkernel作为，
rbf(x,y) = exp(-sigma * euclideanNorm(x-y)^2)
但是根据这个，rbf核应该是形式的。
rbf(x,y) = exp(-euclideanNorm(x-y)^2/(2*sigma^2))
这也是更直观的，因为两个具有较大内核σ值的紧密样本将导致更高的相似性匹配。
我不知道e1071 svm使用什么(本机代码libsvm?)
我希望有人能告诉我为什么会有区别？我捕捉到了这一点，因为我最初使用的是e1071，但切换到了ksvm，但两者的结果不一致。一个比较的小例子
set.seed(123)
x <- rno
浏览 1提问于2014-07-08得票数 4
回答已采纳
我使用python libsvm函数：
p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y, x, model)
输出"p_val“有一些问题。
任务中的问题是三个标签(+1，0，-1)分类。
我不知道它是怎么预测标签的。我这样编写我的python代码：
y, x = svm_read_problem('test.data')
m = svm_train( y[0:900], x[0:900], opt )
p_label, p_acc, p_val = svm_predict( y[900:910], x[900:910], m )
有产出：
浏览 5提问于2015-06-05得票数 0
1回答
我用的是libSVM，-in中的svmtrain函数比C花的时间更少，虽然C语言一般比matlab快得多。两个分类器都采用相同的参数，并以相同的迭代次数返回相同数量的SVM。
下面是两者的代码: Matlab：
t1=cputime; model = svmtrain(Labels,data, '-h 0 -s 0 -c 0.025 -n 0.01 -b 1 -t 0 -d 1 -p 0.001'); t2=cputime; fprintf('Elapsed time=%.3f\n',t2-t1)
和C代码：
clock_t begin = clock(
浏览 3提问于2016-10-05得票数 1
3回答
假设我有以下data.frame，它将一个R包的名称与它所属的CRAN视图关联起来：
dictionary <- data.frame(task.view = c(rep("High.Performance.Computing", 3), rep("Machine.Learning", 3)), package = c("Rcpp", "HadoopStreaming", "rJava", "e1071", "nnet", "RWeka"))
#
浏览 3提问于2013-10-11得票数 2
回答已采纳
我想使用来自skewness()包的e1071和kurtosis()函数。我尝试过下载e1071包
install.packages("e1071", dep = TRUE)
但看起来还是不起作用。所以我想知道这是不是我安装的错误版本。我已经尝试搜索CRAN站点，但是我似乎找不到R2.15.0的版本。
所以我想知道我是不是做错了，或者有人能给我e1071包的链接，版本为2.15.0。
浏览 0提问于2014-01-09得票数 8
我们使用Java-ML(LibSVM)来执行多类问题的支持向量机算法
Classifier clas = new LibSVM();
clas.buildClassifier(data);
Dataset dataForClassification= FileHandler.loadDataset(new File(.), 0, ",");
/* Counters for correct and wrong predictions. */
int correct = 0, wrong = 0;
浏览 1提问于2011-06-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我的数据在R上的e1071包中使用svm生成了奇怪的结果，因此我尝试检查R是否能够生成与WEKA (或python)相同的结果，因为我过去一直使用WEKA。
我在谷歌上搜索了这个问题，发现其中一个问题与我完全相同，但没有答案。。
所以我希望我能在这里得到一个答案。
为了让事情变得更简单，我还使用虹膜数据集，并使用整个虹膜数据训练模型( WEKA中的SMO，以及R package e1071中的svm )，并对其自身进行测试。
WEKA参数
weka.classifiers.functions.SMO -C 1.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 0 -V 10 -W 1 -K &
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
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我有问题，在实现LibSVM到MATLAB。我使用的是MATLAB R2009a (我也有最新的版本，R2012b，但我不使用那个版本)，我下载了LibSVM软件包libsvm-3.14到我的Windows7PC上，这是MATLAB和OCTAVE接口结合在一起的。
我提取了我下载的文件夹。下面，您可以看到文件夹所在的屏幕。
我应该把我的libsvm-3.14解压缩文件夹放在哪里？我应该把它放在我的MATLAB安装在目录中的"bin“文件夹下吗？
C:\Program \MATLAB\R2009a\bin
我这么做了，但是，结果不太好。如果你能清楚地帮助我，我将不胜感激。我
浏览 9提问于2012-12-19得票数 5
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