如何在R中使用具有不同列规格的pivot longer函数？

在R中，可以使用pivot_longer()函数来将数据从宽格式转换为长格式。该函数可以处理具有不同列规格的数据。

pivot_longer()函数的语法如下：

pivot_longer(data, cols, names_to, values_to)

参数说明：

data：要转换的数据框。
cols：要转换的列，可以使用列索引或列名。
names_to：新生成的列的名称，用于存储原始列名的值。
values_to：新生成的列的名称，用于存储原始列的值。

下面是一个示例，演示如何在R中使用具有不同列规格的pivot_longer()函数：

# 导入必要的包
library(tidyr)

# 创建示例数据框
data <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),
                   Name = c("John", "Jane", "Mike"),
                   Score_Math = c(90, 85, 95),
                   Score_English = c(80, 75, 85),
                   Score_Science = c(95, 90, 92))

# 使用pivot_longer()函数转换数据
data_long <- pivot_longer(data, cols = starts_with("Score"), 
                          names_to = "Subject", values_to = "Score")

# 输出转换后的数据
print(data_long)

运行上述代码，将会得到如下输出：

# A tibble: 9 x 4
     ID Name  Subject Score
  <dbl> <chr> <chr>   <dbl>
1     1 John  Math       90
2     1 John  English    80
3     1 John  Science    95
4     2 Jane  Math       85
5     2 Jane  English    75
6     2 Jane  Science    90
7     3 Mike  Math       95
8     3 Mike  English    85
9     3 Mike  Science    92

在这个例子中，我们有一个包含学生ID、姓名和不同科目成绩的数据框。使用pivot_longer()函数，我们将成绩列从宽格式转换为长格式，生成了一个新的数据框data_long。新的数据框包含了学生ID、姓名、科目和对应的成绩。

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