如何在Python语言中从N(80，σ=15)分布生成200个大小为10的随机子组

在Python语言中，可以使用NumPy库来生成符合指定分布的随机数。对于从N(80, σ=15)分布生成200个大小为10的随机子组，可以按照以下步骤进行：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 设置随机种子（可选）：

np.random.seed(0)

这一步是为了保证每次生成的随机数序列是一致的，方便调试和复现结果。如果不需要一致的随机数序列，可以忽略这一步。

1. 生成符合N(80, σ=15)分布的随机数：

mean = 80
std_dev = 15
random_numbers = np.random.normal(mean, std_dev, 2000)

这里使用np.random.normal()函数生成符合正态分布的随机数，其中mean表示均值，std_dev表示标准差，2000表示生成的随机数个数。

1. 将生成的随机数分成大小为10的子组：

sub_arrays = np.array_split(random_numbers, 200)

这里使用np.array_split()函数将生成的随机数数组分割成200个子数组，每个子数组的大小为10。

完整的代码如下：

import numpy as np

np.random.seed(0)

mean = 80
std_dev = 15
random_numbers = np.random.normal(mean, std_dev, 2000)

sub_arrays = np.array_split(random_numbers, 200)

以上代码中没有提及具体的腾讯云产品，因为在生成随机数这个过程中并没有涉及到云计算相关的功能。如果需要在云计算环境中进行分布式计算或者大规模数据处理，可以考虑使用腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）或者云原生数据库 TencentDB for TDSQL 等产品。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。