我想按目的地对其进行分组，并用条形图绘制旅行者的排序值。第二个问题是如何对X轴进行排序？
浏览 42提问于2021-02-03得票数 0
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pred, label=pr)
ax.set_ylabel('pred')我得到了这个阴谋：当保持对(lmi，pr)不变时，我如何为每个"lmi“数据点绘制"pred”的意思？
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
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我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组有什么直接的方法来做像
>&g
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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oneCar.loc[1:, 'Longitude'], C:\opt\spark\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\pythonreturnType_placeholder)
C:\opt\spark\spar
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我的数据在一个大型的多索引熊猫DataFrame中。我对DataFrame进行重新索引以使其扁平化，然后通过ColumnDataSource提供给它，但是我需要按行对我的数据进行分组，以便正确地绘制它(考虑与汽车的一组齿轮相对应的一组扭矩曲线)。如果我只是绘制ColumnDataSource的字典输出，它会变得一团糟。我尝试将ColumnDataSource输出转换回DataFrame</e
浏览 1提问于2019-07-24得票数 0
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目前，我已经编写了一个python脚本，它将每个对象的行转储到不同的文件中，然后调用gnuplot。有没有一种更优雅的方法来描绘它？
浏览 1提问于2013-09-27得票数 0
我目前已经在GGplot2中创建了一个时间序列图，
我当前的dataframe将第一列设置为具有行值的字符类型，如"1998Jan“、"1998Feb”等。其余的列是数字列。我在x轴上遇到了问题，因为我似乎找不到一种方法来编辑ggplot代码来显示一组年份作为中断，例如1998，它由1998年内的所有月份组成。Tl;Dr:目前我绘图只显示第一列中的每个行值，所以有许多中断，我想通过</em
浏览 1提问于2018-02-08得票数 0
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基于聚类的海运矩阵的线划分
、、、、
有一种很好的可视化方法，通过绘制二维矩阵并根据集群对值进行排序，从而可视化具有二进制特征的数据集集群。给定集群分配向量和熊猫DataFrame，我如何使用Python库(例如海运)来复制？使用海运绘制DataFrame并不困难，对DataFrame中的
浏览 3提问于2015-12-14得票数 4
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因此，我们需要一个库/实现来将列拖到标签上，并在表中对这些列进行分组。有人能帮我们吗？有两个主要组件:表本身和不同列的下拉区域。当用户将列拖到下拉区域时，该表将将该列的值分组在一起(如SQL中的Group )。之后，表将通过操作显示该组的结果。
浏览 2提问于2016-06-11得票数 0
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我希望根据名称和品牌列各自的唯一值对它们进行分组。dataframe 我编写了以下python代码来对它们进行分组： high_products = products.reset_index().groupby(['name', 'brand'])[[并使用以下代码打印输出： high_products.head().sort_values(by='count_nam
浏览 23提问于2020-09-24得票数 0
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我正试图用分组法在一些数据上绘制散点图。它们是按列group分组的，我希望它们有不同的标记样式(基于组)。pandas as pdmarkers = ['o', '^', 's', 'P']
df = pd.DataFrame对条目<
浏览 2提问于2021-11-26得票数 2
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需要做一个分组，并打印2个箱形图并排。在下面的示例中，我需要通过将列A的值按列B分组来绘制列A的框图。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand
浏览 54提问于2021-03-31得票数 1
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elements = ["col1", "col2", "col3"] df.groupby(["xxx"]).agg({f"{el}" : sum})
如您所见，我尝试按列"xxx“对DataFrame (df)进行分组，并使用函数"sum”将列表“元素”中的列中的一
浏览 5提问于2022-10-17得票数 0
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假设我有一个带有键的表(例如，customer )和两个数字列C1和C2。我希望按键(customer)对行进行分组，并在其列上运行一些聚合器，如sum和mean。在计算组聚合器之后，我想将结果分配回DataFrame中的每个客户行(因为每个行都添加了一些客户范围的特性)。我能看到我能做一些像如果我只
浏览 5提问于2014-06-16得票数 5
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我使用我的代码对pyspark dataframe进行分组和聚集，它看起来像这样： >>> df.groupBy('DAY_OF_WEEK','confirmed').agg(F.count('confirmed我只能通过将其转换为pandas dataframe来绘制它，但我正在尝试找到一个可以应用于pyspark dataframe的函数。
浏览 20提问于2021-09-24得票数 0
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我有一只熊猫的资料，如下所示此数据已按三列( O、A、N )分组，但如您所见，没有按time列排序。我的目标是通过维护O、A、N的groupby，然后对value列执行shift(-1)操作来创建value_next观察，从而根据value列对其进行排序。输出应该如下所示(NaN是用-1`进行演示的)我做了以下工作：
浏览 1提问于2021-11-01得票数 0
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你好，我正在绘制一个分类数据，即description 'description': ['ON', 'DIM', 'ON', 'ON', 'ON', 'OFF']})
我想要的是<em
浏览 2提问于2018-09-18得票数 1
下面是一个python自学程序，它试图找到一种处理具有多个值的列的方法。数据集是TMDb电影数据集，并且有多个值列，如流派、演员等。 我设法拆分值并计算它们，这是可以的。如何在适当的拆分过程后对所有流派进行分组？ dataset looks like this:
浏览 44提问于2020-04-15得票数 0
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