如何在Python中获取数据帧的过滤值？

在Python中获取数据帧的过滤值可以使用Pandas库中的DataFrame对象来实现。DataFrame是一个二维数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理大量的数据。

要获取数据帧的过滤值，可以使用DataFrame对象的条件筛选功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 32, 18, 47],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 过滤出Age大于等于30的行
filtered_df = df[df['Age'] >= 30]

# 打印过滤后的数据帧
print(filtered_df)

输出结果为：

     Name  Age      City
1     Bob   32     Paris
3   David   47     Tokyo

在这个示例中，我们使用了DataFrame对象的条件筛选功能，通过df['Age'] >= 30来过滤出Age大于等于30的行。然后，将过滤后的结果保存在另一个DataFrame对象filtered_df中，并打印输出。

这种方法适用于任何复杂的过滤条件。你可以使用逻辑运算符（如>, <, >=, <=, ==, !=）和逻辑操作符（如&, |, ~）来组合多个条件。

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