我使用如下的most_similar()方法来获取与给定单词相似的所有单词：AFAIK，它的作用是计算给定单词和字典中所有其他单词之间的余弦相似度。另外，如果它使用余弦相似度，它是如何得到负值的？对于两个文档，余弦相似度</
浏览 2提问于2016-01-19得票数 5
, 0.4]}我希望它将这个结果存储在另一个字典中，其中' in‘应该是键，值应该是在计算余弦相似度后返回的值。同样，我也想要字典，换句话说。这是我计算余弦相似<
浏览 1提问于2014-11-04得票数 1
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我需要使用存储在user_dict字典中的“用户评分”从两个向量中找出余弦距离相似度。 评级是从CSV文件导入的，然后更改为字典，以用户为关键字，每个用户的评分值。我的问题是，如何遍历字典以获取两个用户的评分，并使用余弦距离函数获得相似度？ 循环不需要将相同的用户比较在一起，或者以不同的顺序比较相同的用户？(例如，用户5与用户3，用户3与用户5)
浏览 36提问于2020-08-05得票数 0
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我读到我可以使用RowMatrix附带的columnSimilarities方法来查找各种记录(基于内容)的余弦相似度。dileep manju现在，我已经创建了一个spark-ml管道来计算上面的文本特征(流派，演员)的tf-idf，并在我的管道中使用VectorAssembler将这两个特征组装成一个单独的列DataFrame：
val vectorRdd = finalDF.map(row => row.getAs[Vector](&qu
浏览 3提问于2016-10-18得票数 5
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基本上，我在Python中有一个dict，它使用字符串键和int数组作为值。Option1Results" : [4, 1, 5, 2, 4], ....我想在这个字典上实现基于值的交集的层次聚类除了遍历字典并逐个比较值之外，还有什么方法可以做到这一点吗？
浏览 10提问于2017-07-25得票数 1
我正在研究各种语义相似方法，如word2vec、word移动距离(WMD)和fastText。就语义相似性而言，fastText并不比Word2Vec更好。大规模毁灭性武器和Word2Vec几乎有相似的结果。
我在想，在语义准确性方面，是否有比Word2Vec模型更好的替代方案？My use case:为两个句子查找单词嵌入，然后使用余弦相似度来查找它们的相似性。
浏览 1提问于2017-08-08得票数 2
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我正在使用python和scikit-learn来查找两个字符串(特别是名称)之间的余弦相似度。.The程序能够找到两个字符串之间的相似度分数，但是，当字符串缩写时，它会显示一些不受欢迎的输出。例如，String1 ="K KAPOOR"，String2="L KAPOOR“这些字符串的余弦相似度得分是1(最大值)，
浏览 0提问于2015-09-09得票数 4
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在NLP中，通常情况下，特征的维度非常大。例如，对于手头的一个项目，特征的维度几乎是20,000 (p = 20,000)，并且每个特征都是一个0-1整数，以显示论文中是否存在特定的单词或二元语法(一篇论文是R^{p}$中的数据点$x \)。我知道特征之间的冗余度很大，所以降维是必要的。我有三个问题：
1)我有10,000个数据点(n = 10,000)，每个数据点有10,000个特征(p = 10,000)。进行降维的有效方法是什么？R^{n \x p}$中的矩阵奇异值分解( $X )是如此之大，以至于
浏览 13提问于2014-11-21得票数 6
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我想找到相似的领域，这是重复的数据集中由于拼写错误。1)8 8GB3)i3-3210处理器
如何在大数据集上找到余弦相似度？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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我有一个包含许多条目的字典数据集，以及它对一组固定标准(例如，3个标准)的评分：item3 = { "Criteria1" : 4, "Criteria2" : 2, "Criteria3" : 1 }
我必须找到最好的方法来
浏览 5提问于2017-06-06得票数 0
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使用Python，我正在计算项目之间的余弦相似度。(user,item)X,2Y,2Z,3{1: ['X','Y'], 2 : ['X','Y','Z'], 3 : ['Z']}
根据该字典，我
浏览 0提问于2010-05-21得票数 4
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我正在尝试计算两个二元文法之间的语义相似度，我需要使用fasttext的预训练词向量来完成这项任务。对于ex：它们是两个元组，我需要通过任何必要的方法来计算这两个元组之间的相似性。我希望有一个分数，可以给我一个很好的近似值。For ex -如果有方法可以告诉我[His, name]比[An, apple]更类似于
浏览 9提问于2017-12-03得票数 1
3回答
我正在尝试找到一种简单的方法来计算两个句子之间的软余弦相似度。请帮我找出来，然后再找出python中的软余弦相似度。
浏览 158提问于2020-01-03得票数 0
在Mahout中，支持使用API方法进行基于项目的推荐：但是在Spark Mllib中，看起来ALS内部的API可以获取推荐的产品，但userid必须通过以下方式提供：
MatrixFactorizationModel.recommendProducts
浏览 1提问于2014-12-18得票数 8
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在自然语言处理中，常用余弦相似度来计算两个词之间的相似度。它在-1，1之间有界。据推测，1表示完全相似，-1表示类似反义词，0表示单词之间没有关系，尽管我不确定这在实践中是否完全成立。对于另一个应用程序，我需要将余弦相似性转换为0到1之间的概率。一个简单的解决方案是取余弦相似性的绝对值，但这是否有意义？我的目标只是给发生在类似语
浏览 0提问于2023-03-17得票数 1
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在运行演示之后，我得到了一些文件，如vocab、vectors等，但是它们没有任何文档或任何东西来描述我们需要使用哪些文件，以及如何使用这些文件来查找最相似的单词。因此，请帮助我找到GloVe中给出的最相似的单词(使用余弦相似度)？(例如，类似于Gensim word2vec中的word2vec)
请帮帮我!
浏览 4提问于2017-11-18得票数 1
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我知道余弦函数可以用来查找存在于R Studio库中的余弦相似度。我试图使用矢量化运算符创建自己的运算符，但我被难住了。我的函数似乎将所有的值相加在一起，然后一次完成对它们的操作，而不是对每个点集执行每个余弦相似度，然后像它应该的那样将它们相加。cossim <- function(A,B) { (sum(A,B))/sqrt((sum(A^2))*(sum(B^2))) } 我传入了两个</
浏览 19提问于2021-05-02得票数 0
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它可以通过输入一个单词并根据相似度输出排序的单词列表来使用。例如。0.571507 catalonia 0.534176
然而，我需要做的是通过给出两个单词来计算相似距离
浏览 2提问于2014-02-24得票数 46
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