在Python中统计数据帧中每个句子中特定单词的出现次数,可以使用pandas和nltk库来实现。下面是一个完善且全面的答案:
首先,我们需要导入必要的库:
import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
接下来,我们可以创建一个包含句子的数据帧:
data = {'句子': ['这是一个示例句子。', '这个句子包含特定单词。', '句子中的单词需要被统计。']}
df = pd.DataFrame(data)
然后,我们可以定义一个函数来统计每个句子中特定单词的出现次数:
def count_word_occurrences(sentence, word):
tokens = word_tokenize(sentence) # 将句子分词
tokens = [token.lower() for token in tokens if token.isalpha()] # 去除标点符号和数字,并转为小写
tokens = [token for token in tokens if token not in stopwords.words('english')] # 去除停用词
return tokens.count(word) # 统计特定单词的出现次数
最后,我们可以遍历数据帧中的每个句子,并调用上述函数来统计特定单词的出现次数:
word = '特定' # 要统计的特定单词
df['特定单词出现次数'] = df['句子'].apply(lambda x: count_word_occurrences(x, word))
这样,我们就可以得到一个新的数据帧,其中包含了每个句子中特定单词的出现次数。
这个方法适用于任何包含句子的数据帧,并且可以统计任意特定单词的出现次数。
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