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如何在Python中统计数据帧中每个句子中特定单词的出现次数

在Python中统计数据帧中每个句子中特定单词的出现次数,可以使用pandas和nltk库来实现。下面是一个完善且全面的答案:

首先,我们需要导入必要的库:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords

接下来,我们可以创建一个包含句子的数据帧:

代码语言:txt
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data = {'句子': ['这是一个示例句子。', '这个句子包含特定单词。', '句子中的单词需要被统计。']}
df = pd.DataFrame(data)

然后,我们可以定义一个函数来统计每个句子中特定单词的出现次数:

代码语言:txt
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def count_word_occurrences(sentence, word):
    tokens = word_tokenize(sentence)  # 将句子分词
    tokens = [token.lower() for token in tokens if token.isalpha()]  # 去除标点符号和数字,并转为小写
    tokens = [token for token in tokens if token not in stopwords.words('english')]  # 去除停用词
    return tokens.count(word)  # 统计特定单词的出现次数

最后,我们可以遍历数据帧中的每个句子,并调用上述函数来统计特定单词的出现次数:

代码语言:txt
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word = '特定'  # 要统计的特定单词
df['特定单词出现次数'] = df['句子'].apply(lambda x: count_word_occurrences(x, word))

这样,我们就可以得到一个新的数据帧,其中包含了每个句子中特定单词的出现次数。

这个方法适用于任何包含句子的数据帧,并且可以统计任意特定单词的出现次数。

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