我正在Python中做卷积混响，使用scipy的卷积方法的卷积效果很好。但是，当我尝试添加一个ratio-attribute来控制和信号中的混响应该有多少时，它不起作用： import numpy as np verbed_data = signal.convolve(data, v
浏览 41提问于2019-10-12得票数 0
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我已经尝试使用lmfit.minimize在python中使用以下函数对其进行拟合： i = gamp*math.exp(-(func1使用scipy.integrate计算两者之间的卷积，它返回的值用于计算拟合和给定一组参数的数据之间的差： ..getting有几种方法可以通过使用傅立叶变换或迭代反卷积来规避卷积过程。似乎知道如何做到这一点，但
浏览 5提问于2013-05-10得票数 4
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快速卷积算法
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我需要对两个一维信号进行卷积，一个平均有500点(这是一个汉宁窗函数)，另一个有125000个点。每次运行，我需要应用三次卷积操作。我已经有了一个基于scipy文档运行的实现。
浏览 3提问于2011-05-18得票数 3
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理解枕叶解译
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从数学的角度来看，卷积就是傅里叶空间中的乘法，所以我认为对于两个函数，f和g在numpy/scipy中，这要么不是事实，要么是我遗漏了一个重要的观点虽然已经有一些与反权力有关的问题(如和)没有解决这一点，但其他问题仍然不清楚()或未回答()。问题是：
假设你知道卷积函数g，你如何从一个复杂的信号中重建原始信号f？从图像中</
浏览 3提问于2016-11-15得票数 29
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我有一个特殊的功能，它计算发电厂寿命内的平均电费($/MWh)。示例函数如下所示 res = 65*a+74*b+12*c其中a b和c是成本参数，如运营支出、建筑成本和保险。我可以以无限多的方式改变a b和c，但我希望保持与我所拥有的示例数据点相同的比率，从而降低平均电费。我试图找
浏览 3提问于2018-11-26得票数 1
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物理装置的理论模型拟合方法
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Intro我想通过拟合模型来提取设备的内部参数。模型最小二乘拟合这很有挑战性，因为有很多内部参数只生成一个T(f)。我需要通过更改输入T(f)来生成多个\phi_{1...N}，这些输入都将基于相同的参数k_{1...N}。我忽略了如
浏览 0提问于2022-05-07得票数 3
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我用Weierstrass变换做了一个python代码来平滑给定的信号，这基本上是一个正态高斯和信号的卷积。守则如下：
from __future__ import division
from scipy.signal import fftconvolve如果我们直接积分以求卷积，这个问题就不会出现。因此，问题不是在Weierstrass变换中，而是在参数<
浏览 22提问于2012-04-04得票数 6
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我用Weierstrass变换做了一个python代码来平滑给定的信号，这基本上是一个正态高斯和信号的卷积。守则如下：from __future__ import division 如果我们直接积分以求卷积，这个问题就不会出现。因此，问题不
浏览 0提问于2012-04-03得票数 6
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如何在教学中实施ILU前置器？
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对于scipy.sparse.linalg中的迭代求解器(如bicg、gmres等)，可以为矩阵A添加预条件器。然而，并不是很清楚我应该给什么作为预条件。有人问了一个类似的问题，用于Python2.7，但我不为自己工作(Python3.7，枕1.1.0版)
那么，我的问题是，如何将不完全LU预条件用于这些迭代算法？
浏览 2提问于2019-11-16得票数 2
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我需要用卷积定理计算卷积积。但是，我不明白为什么我需要在逆傅里叶变换上应用fftshift来得到正确的结果。否则，结果会被交换(嗯，我知道这就是产生fftshift的原因，但我不明白为什么我从反fft中得到一个交换的结果)。下面是一个很小的例子，它的两个函数减少得很快，这样我就不用再麻烦填充了。结果将与scipy.signal.convolve进行检查。import numpy as np
Nx =
浏览 0提问于2018-04-07得票数 1
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所有这些都连接到同一个SLOT(updateImage())。this, SLOT(updateImage());当将单选按钮从一个更改为另一个时
浏览 1提问于2017-05-31得票数 0
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我试图使快速fft卷积(fft blocksize=1024样本)与头部相关的脉冲响应(L=512样本)与正弦波音频信号。您可以在以下图片中看到一个块的结果：
# set iteration counter to 0# re
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
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我使用了这个代码:()来学习更多关于卷积神经网络的知识。这个python代码只是将数据分成"train“和"test”两部分，代码中没有验证部分。那么，如何在包含不同图像(如正常图像和异常图像)的代码中添加验证文件夹呢?我的目标是:向代码中提供一个异常图像(该图像与机器以前训练过的训练和测试图像完全不同)，以查看不同的结果。
浏览 3提问于2017-03-27得票数 1
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我正在尝试用python编写一个脚本，以检测任何给定输入音频文件中是否存在简单的警报声音。我解释了我的解决方案，如果有人能证实这是一个好的解决方案，我将非常感谢。欢迎使用python实现任何其他解决方案。import scipy.fftpack as fftpack
def similarity
浏览 1提问于2015-10-28得票数 3
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我试图使用Python对信号应用具有时变截止频率的带通滤波器。我目前使用的例程将我的信号分割成等长的时间段，然后对每个段应用一个带有特定时间参数的过滤器，然后再将信号合并回一起。我希望有人能告诉我，在Python中是否有用于实现带有时变参数的过滤器的现有例程？或者，关于我如何解决这个问题的建议将是非常感谢的。假设我有信号x(t)。如您所见，数
浏览 0提问于2013-08-08得票数 5
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我想要通过一个二维的数字列表，我想对每个元素及其周围的元素做一些计算。每当一个数字在“墙壁”时，它就应该自己计算。我的第一个问题是：if Index out of range:
do something (not throwing and error message but calculate like我想把新的值放在第一个列表的副本中。list2 = list1[:] #copy using slice
浏览 0提问于2018-01-05得票数 1
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我试着给一个类添加一个自定义信号- __list_signal__ = (gobject.SIGNAL_RUN_FIRST在__gsignals__ dict中，当我将list状态为参数类型时，将得到以下错误跟踪-
File "/home/manhattan/GTG/Hamster_in_hands/GTG/gtk
浏览 5提问于2013-10-05得票数 3
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检测FFT图中的峰值
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我想知道如何在Python中检测FFT图中的新峰值。假设我有一个简单的图：
我想自动测量噪声信号中的“相似度”或峰值位置，我尝试使用余弦相似度，但我的实际信号太嘈杂了，即使我在信号中添加一个新的峰值，我也会得到0.9的余弦，因为它只是一个峰值。这是我的真实信号的一个例子，我也有一个问题，我的信号可能在测量范围
浏览 3提问于2016-06-09得票数 5
我在我的Travis存储库中添加了一个环境变量，名为SECRET_KEY，如指南中所述。当我部署到GitHub并且git钩子信号Travis和Travis运行时，我在行中得到一个KeyError：为什么它认不出钥匙编辑
在按照注释中的建议将export SECRET_KEY=$SECRET_KEY添加到.travis.yml文件之后，我得
浏览 2提问于2015-11-18得票数 4
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