我正在构建一个脚本，它处理一个包含数十亿个条目的数组。对于这个数组中的每个元素，我需要将每个元素与数组中的所有元素相加。0+2, 1+0, 1+1, 1+2, 2+0, 2+1, 2+2]
output -> [0, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 4] 我使用numpy.ogrid()来创建数十亿个条目的数组另外，我正在尝试使用itertools.product()来得到它的乘积，并能够对它们求和。
浏览 40提问于2021-07-14得票数 1
4回答
我想使用二维数组作为哈希表，在C中，如下所示：在Python中，我尝试了：hash[1,2] = 1更新：
我的程序是一个计算量大的程序。由于Python动态地分配内存，我可以看到程序在运行时等待内存分配，而CPU使用率有时低，有时高。C
浏览 0提问于2012-12-24得票数 1
回答已采纳
改进此代码的最佳方法是什么： ... do smth ...return cmp(x',y')
my_list.sort(cmp=my_func)
与numpy数组(6800 in和700 in)相比，python的列表占用了大量内存，但是nympy.array没有带有cmp参数的排序函数。还有其他方法可以提高内存的<em
浏览 6提问于2011-08-06得票数 2
我是从一个70 it的内存映射数组中读取的，但只使用了其中的大约300MB。从的回答中了解到，memmap实际上并不使用物理内存，所以我认为我应该将所需的数组复制到物理内存中以获得更好的性能。然而，当我np.copy()一个memmap和np.info()复制的数组时，这个类就是一个memmap。抛开这种猜测不谈，我发现使用复制
浏览 19提问于2017-02-06得票数 3
回答已采纳
我正在使用这段代码来获取窗口在不同时间的截图，并将创建的UIImage放入一个数组中，该数组将传递给另一个UIViewController，以便它们都可以在网格中显示出来。我尝试释放UIImage，但内存使用率始终没有下降...如何在此处使用图像一次，并保留所有权，以便在显示后释放内存
`UIGraphicsBeginImageContext(self.window.bounds.size
浏览 1提问于2010-12-17得票数 4
回答已采纳
2回答
相对现代的语言(如ruby/python/js等)如何在数组中存储多个数据类型，并且仍然能够在O(1)时间内使用数组的索引访问数组中的任何元素？据我所知，我们用简单的数学方法来确定指向任何元素的内存地址，然后用索引乘以数组中每个元素的大小。
浏览 6提问于2020-09-07得票数 3
回答已采纳
在一个数组中存储这些整数的内存使用量是32*10^7/8=40MB。但是，将10^7个32位整数插入到一个集合中需要300MB以上的内存。std::set<int> aa; aa.insert(i);}
其他容器，如map，unordered_set在类似的测试中需要更多的</
浏览 7提问于2018-08-12得票数 0
回答已采纳
我对Java很陌生，最近我一直在想，内存消耗的巨大，但部分是空数组，如本例所示：
每次使用给定的生成方法时，用户都会生成一些必须存储在数组中的值。是否有使
浏览 6提问于2016-06-26得票数 3
回答已采纳
我有许多需要存储为dask数组的大型numpy数组。在尝试从.npy加载每个数组，然后将其转换为dask.array时，我注意到内存使用率几乎与常规numpy数组一样多，即使在将arr加载到dask.array之后执行del arr之后也是如此。在此示例中：print(f'Array ref count before conversion: {sys.getrefcoun
浏览 2提问于2021-07-23得票数 0
我正在使用多处理模块操作numpy数组，并且在尝试我在这里遇到的一些代码时遇到了一个问题。具体地说，我正在从numpy数组创建一个ctypes数组，然后尝试将ctypes数组返回给numpy数组。代码如下：我不需要任何类型的同步锁dtype数据类型是根据输入数组</e
浏览 0提问于2012-07-28得票数 7
回答已采纳
我有一个全局的(我刚接触android，所以我不确定它是不是这样叫的)主机，在线程中我执行ArrayList.add( ArrayList )，它在我身上崩溃，我不确定如何从崩溃中获得常见的错误信息。
浏览 0提问于2013-02-01得票数 2
回答已采纳
1回答
(1)标签的连续性(它们是浮动的)和(2)数据增强的约束意味着我在python中对数据进行预处理，然后使用Caffe中的内存数据层作为连续的numpy数组。
(1)我编写的python创建了一个“数据处理程序”类，它实例化了两个连续的</
浏览 0提问于2015-07-01得票数 23
1回答
我想用python的多处理模块在不同的子进程之间共享几个numpy数组。我希望数组是可单独锁定的，并且希望在运行时动态确定数组的数量。这个是可能的吗？在中，J.F.Sebastian展示了一种在多处理时在共享内存中使用python的numpy数组的好方法。数组是可锁定
浏览 1提问于2013-01-20得票数 8
回答已采纳
2回答
我有两张关于地区和省份的地图。，.目前，我正在用Python读取图像，并使用PIL将其存储在数组中，如下所示：以land_prov_arrayx = (R，G，B)结束
然而，这是非常缓慢的，cv2.COLOR_BGR2RGB) #Convert from B
浏览 6提问于2020-03-21得票数 1
在NumPy中，为什么hstack()要从正在堆叠的数组中复制数据：C = np.hstack((A,B))a = np.array(((1,2),(3,4)))a[0][0]=99array([[99],我的意思是-实施这种行为背后的理由是什么(我觉得这不一致，也很难记住)：我接受这种
浏览 4提问于2014-03-24得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在尝试调试我的大型Python应用程序的内存问题。大部分内存位于由Python管理的numpy数组中，因此等是无用的，因为它们不考虑numpy数组中的内存。因此，我尝试使用MacOSX (10.7.5)活动监视器(如果愿意，也可以使用top )手动跟踪内存使用情况。我注意到了以下奇怪的行为。会话的<
浏览 2提问于2013-08-19得票数 16
回答已采纳
3回答
Ruby:操作迭代器？
、、、
这并不是我不理解它们本身；我只是不知道如何像其他语言那样随意地使用它们，而且我也不确定Ruby中的哪些方法会在我背后将它们转换为数组，从而不必要地将整个序列卸载到内存中。Ruby中做到这一点，完全避免数组呢？请注意，据我所知，上面的代码只使用元组和生成器:不会像我使用数组那样将整个序列转储到内存中。我可能看错了上面的代码，但是你得到了我想要的。
如何链接迭代器(如Pytho
浏览 1提问于2011-08-08得票数 6
回答已采纳
1回答
Python整数->对象存储
、、、、
我正在寻找解决方案，以存储巨大的(内存大)数组/列表的对象在硬盘上。所以，基本上我是在寻找键值数据库：- integer (不是string!)键-存储python对象(元组列表)的能力。追加的对象将永远不会更改。数组中的对象之间没有关系。-内存使用率低(无缓存)。如果我需要加载35235235对象，我只想加载它。所以，我可以使用SQLite和blobs，但我正在寻找更优
浏览 0提问于2013-08-04得票数 0
3回答
需要明确的是，8 8GB不会被脚本重用--也就是说，如果我在运行该方法后创建了一个大的numpy数组，则会为该numpy数组分配额外的内存。我曾考虑使用多处理模块在单独的进程中运行该方法(并返回结果)，但在序列化该方法的大型结果时遇到了问题-默认的pickler不能对10 if进行酸洗，而且即使我强制多处理使用酸洗版本4，酸洗也会有非常大的内存开
浏览 1提问于2019-09-20得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
