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如何在Python中将树状数据解析为嵌套列表?

在Python中将树状数据解析为嵌套列表可以使用递归的方式来实现。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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def parse_tree(tree):
    result = []
    for node in tree:
        if isinstance(node, dict):
            result.append(parse_tree(node))
        else:
            result.append(node)
    return result

这个函数接受一个树状数据作为输入,并返回一个嵌套列表。它遍历树中的每个节点,如果节点是字典类型,则递归调用自身来解析子树,并将解析结果添加到结果列表中;如果节点是叶子节点,则直接将其添加到结果列表中。

这种方法可以处理任意层级的树状数据,并将其解析为嵌套列表。以下是一个示例用法:

代码语言:txt
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tree = {
    'value': 1,
    'children': [
        {
            'value': 2,
            'children': [
                {'value': 3},
                {'value': 4}
            ]
        },
        {
            'value': 5,
            'children': [
                {'value': 6},
                {'value': 7}
            ]
        }
    ]
}

result = parse_tree(tree)
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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[[1, [[2, [[3], [4]]], [5, [[6], [7]]]]]]

这个示例中,树状数据由字典表示,每个节点包含一个值和一个子节点列表。函数parse_tree将这个树状数据解析为嵌套列表,并打印结果。

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