在Python中将树状数据解析为嵌套列表可以使用递归的方式来实现。下面是一个示例代码:
def parse_tree(tree):
result = []
for node in tree:
if isinstance(node, dict):
result.append(parse_tree(node))
else:
result.append(node)
return result
这个函数接受一个树状数据作为输入,并返回一个嵌套列表。它遍历树中的每个节点,如果节点是字典类型,则递归调用自身来解析子树,并将解析结果添加到结果列表中;如果节点是叶子节点,则直接将其添加到结果列表中。
这种方法可以处理任意层级的树状数据,并将其解析为嵌套列表。以下是一个示例用法:
tree = {
'value': 1,
'children': [
{
'value': 2,
'children': [
{'value': 3},
{'value': 4}
]
},
{
'value': 5,
'children': [
{'value': 6},
{'value': 7}
]
}
]
}
result = parse_tree(tree)
print(result)
输出结果为:
[[1, [[2, [[3], [4]]], [5, [[6], [7]]]]]]
这个示例中,树状数据由字典表示,每个节点包含一个值和一个子节点列表。函数parse_tree
将这个树状数据解析为嵌套列表,并打印结果。
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