Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更简单的API和更美观的默认样式。它适用于统计数据可视化，可以轻松绘制各种统计图表，如箱线图、热力图等。...以下是一些优化可视化效果的技巧：调整样式：可以通过设置颜色、线型、标记等参数来调整图表的样式，使其更加美观。添加标签和注释：在图表中添加标题、轴标签和数据标签，可以帮助读者更好地理解图表所表达的含义。...使用动画效果：在某些情况下，通过动画展示数据的变化可以更生动地呈现信息。Python中的Matplotlib和Plotly都支持创建动画效果的图表。...Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更简单的API和更美观的默认样式。它适用于统计数据可视化，可以轻松绘制各种统计图表，如箱线图、热力图等。...以下是一些优化可视化效果的技巧：调整样式：可以通过设置颜色、线型、标记等参数来调整图表的样式，使其更加美观。添加标签和注释：在图表中添加标题、轴标签和数据标签，可以帮助读者更好地理解图表所表达的含义。
2、使用简单易读的字体 有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。...就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 6、统一感 统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源…… 7、不要过分热衷于饼图 展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。...单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 4、标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。...2、轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...5、删除变量 很多时候，太多的信息会影响读者的注意，从可视化中删除隐含信息是一个好主意，在这种情况下，我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。 6、避免数据噪音 把不重要的东西减到最少或者去掉。
在本篇技术博客文章中，我们将使用Python绘制一只可爱的小猫。我们将使用Python中的绘图库来实现这个任务。在这个示例中，我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。...我们还设置了坐标轴的范围并删除了坐标轴的标签和刻度，最后将绘制的小猫表情包保存为了一个图片文件。这样，我们就可以在社交媒体应用中使用这个表情包啦！...以上代码演示了如何在实际应用场景中使用Python的matplotlib库来绘制一只可爱的小猫表情包，并将其保存为图片文件供后续使用。...支持多种输出格式：matplotlib可以直接输出图形到多种图形文件格式，如PNG、JPG、PDF等，也支持在GUI窗口中显示图形。...广泛的应用领域：matplotlib在科学研究、工程技术、金融分析、数据可视化等领域都有广泛应用，是Python生态系统中不可或缺的数据可视化工具。
然而，好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的，最终让数据变得更加简单，方便交流，反之，不仅让数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。...定义设计目标的过程需要站在用户的角度和数据的角度进行综合分析从而进行构建，一方面需要考虑用户如何更简单的分析、理解数据从而提高决策效率；一方面需要考虑数据本身如何更加精准、一目了然的传达给用户。...(image-db6f82-1541496123622)] 图1-4 4.规划设计方案，选择合适的图表类型 在工作中，一些同学在设计图表时把大量的时间用在寻找图表素材上，然而这种都是在表面上寻找解决办法实际上本末倒置了...(image-5c35b4-1541496123622)] 图1-7 Y坐标轴 如图下图1-8-1，当Y坐标轴的数字很长时会出现左右空间过于紧凑的情况，这时，如果单位换算是10的倍数（如1s=1000ms...所以，就要求在设计时应该增强和突出数据元素，减少和弱化非数据元素，具体应该注意以下原则： 1.删除 除非特殊场景的考虑，应尽可能的删除和数据非相关的元素: 背景色 渐变色 网格线 3D效果 阴影效果（如果具体操作需要强调的除外
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务，每个任务在另一个任务上画成一条单独的线，线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长，任务在图表上显示的范围就越广。...这将使任务1紧贴Y轴。 图6 步骤7：如果希望将日期轴保持在顶部，则可以跳过此步骤。但是，如果希望将日期轴放置在底部，则在“设置坐标轴格式”中将“标签位置”设置为“高”。...图7 步骤8：选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。
二、新的内容 今天主要讲解坐标轴网格线和标题、图例、合并两幅子图的横坐标并取消空白： A、坐标轴在不设置时，会自动根据数据的大小进行最合适的展示（当然只是电脑认为最合适的），但没有坐标轴的名字，大多数时候需要定制坐标轴...这样就进行了一番简单的定制化。...现在看来似乎x,y轴名称字号偏小，可以通过字典参数方式进行调节： font={'size':20,'color':'red'} ax.set_xlabel('时间',fontdict=font) ax.set_ylabel...在字典中存储需要修改的的参数名称和指定值大小，在这个图中，我将字号（size）修改为20，将颜色(color)修改为红色。当然，字典里还可以存放更多的参数，这里只修改了两种，剩下读者可自行探索。...C、昨天讲解了如何在同一子图中合并横坐标轴，那用到了twin命令。今天将了解如何合并两幅子图的坐标轴，这幅图展示了去年月平均气温和累年月平均气温距平变化。
因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 ?...单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 ? 4.标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。...2.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...5.删除变量 很多时候，太多的信息会影响读者的注意，从可视化中删除隐含信息是一个好主意，在这种情况下，我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。 6.避免数据噪音 把不重要的东西减到最少或者去掉。
(debug=True)在这个示例中，我们创建了一个简单的Dash应用程序。...使用Docker容器你也可以将Dash应用程序打包到Docker容器中，然后部署到任何支持Docker的环境中，如AWS、Google Cloud等。...集成更多组件和功能除了在应用程序中添加图表和交互元素外，你还可以集成更多的组件和功能来增强你的Dash应用程序。以下是一些常用的扩展：1....在实现交互式Web应用程序时，Dash提供了许多强大的工具和功能，使开发过程变得简单而灵活。...通过Dash，开发者可以利用Python的强大功能和易用性来构建各种类型的应用程序，无论是简单的数据可视化还是复杂的数据分析工具。
数据可视化之matplotlib绘制饼状图 常常为Python的数据可视化而痴迷，将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。...❤️ 下面我们来对绘制饼图的方法进行简单的展示 我们来看代码 所要用到的函数或参数说明 pie 函数格式说明 pie 函数格式 def pie(x, explode=None, labels=None...:起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起； shadow :在饼图下面画一个阴影。...默认值：False，即不画阴影； labeldistance :label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如在饼图内侧； autopct :控制饼图内百分比设置,可以使用format...我的这个配置文件在D:\python\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data 读者可以参照并根据自己的情况来查找配置文件 较为详细的解释请点击这里 Python
特别是在技术细节的讲解上，作者通过对 Spring Boot 的 CommandLineRunner 和 ApplicationRunner 两种实现方式进行对比分析，既阐述了它们的使用场景，又提供了清晰的代码示例和注释...交互式图表不仅能够提供更丰富的数据洞察，还能让用户通过动态操作（如缩放、过滤和悬停）深入探索数据。...添加注释和标记Plotly 允许在图表中添加注释和标记，以便突出显示重要的数据点或区域。...hovermode='closest')# 显示图表fig.show()在这个示例中，add_annotation 方法用于在图表中添加一个带箭头的注释。...创建交互式散点图fig = px.scatter(df, x='x', y='y', color='category', title='Jupyter Notebook中的交互式散点图')# 在 Jupyter
最流行的工具之一是matplotlib，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。然后，我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。...通过使用Pygal，可在用户与图表交互时突出元素以及调整其大小，还可轻松地调整整个图表的尺寸，使其适合在微型智能手表或巨型显示器上显示。我们将使用Pygal以各种方式探索掷骰子的结果。...一 折线图 1 绘制简单的折线图 下面来使用matplotlib绘制一个简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。我们将使用平方数序列1、4、9、16和25来绘制这个图表。...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值，结果如下图： ? 四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。...在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如，你可能用较浅的颜色来显示较小的值，并使用较深的颜色来显示较大的值。 模块pyplot内置了一组颜色映射。
Python 3.6中引入的f-string是Python中最常用的特征之一，它可以让我们编写更干净、更高效和更易于维护的代码，我们今天就由浅入深来详细介绍使用它的一些技巧。...日期和时间格式 处理日期和时间是编程中的一项常见任务。Python的datetime模块为此提供了一组丰富的工具，f-strings可以更容易按照自己的喜好格式化日期和时间。...这种做法在处理财务数据、大型数据集或任何清晰度至关重要的应用程序时特别有用。 控制十进制精度 在处理浮点数时，小数位数的表示通常是至关重要的。f字符串提供了一种简单的方法来实现这种精度。...也可以完全删除小数点后十位: print(f"{num:.0f}") # Result: 13 去掉小数点后的数位，就得到一个整数。还可以使用%符号打印百分比。...这一行代码检查score的值，并在字符串中包含适当的文本。这是在字符串格式中添加条件逻辑的一种简明方法。 总结 f - string是一个非常强大的字符串格式化技术，可以优雅地表达Python字符串。
数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。...2.使用简单易读的字体 有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。...单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 4.标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。...2.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...5.删除变量 很多时候，太多的信息会影响读者的注意，从可视化中删除隐含信息是一个好主意，在这种情况下，我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。 6.避免数据噪音 把不重要的东西减到最少或者去掉。
装饰物指的是你可以添加到一个图形上的所有额外元素，以美化它或使它更清晰。装饰物包括图例、注释、颜色条、文本等标准元素，但也可以专门设计自己的元素。...例如，当你有多个图表时，读者在阅读图表，视线在图表和图例之间来回切换时，可能会觉得很乏味。另一种可以解决此类困惑的方法是在下图所示的图上直接添加信息。...而下图中，用轴标签替换轴刻度标签，即在轴中间加上说明标签，为了使其更靠近轴，删除了可能与标签碰撞的中心刻度。此外，将标题其向右移动，并相应地移动图例框，将其放置在标题下方，并且使用一行两列的排列方式。...其实这里没有做过复杂的操作，但我认为结果在视觉上更惊艳。...) 在某些情况下(如会议海报)，可能需要让标题更吸引眼球，如下图所示。
p = figure(title="简单折线图", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5...这些设置使得图表在视觉上更具吸引力，同时图例 (legend_label) 提供了对数据的直观解释。...我们以一个简单的例子展示如何使用回调函数处理用户点击图表的事件，并在图表上动态显示用户点击的位置。...Bokeh 可以通过 Python 的网络库（如 requests）或 WebSocket 来获取外部数据，并将其展示在图表上。...可扩展性: 虽然 Matplotlib 拥有丰富的第三方扩展，但 Bokeh 的 JavaScript 回调和插件系统使其在需要定制交互功能时更加灵活。
分隔符和小数点占位符的默认设置为sep=',' 和decimal='.'，在上面的函数中这些设置显得有些多余。...它不是一个简单的Python列表或字典。为了对其内容有一个粗略的概念，使用如下命令可以输出它的前几行（或最后几行）： iris.head() 输出数据框的前五行，如下所示： ?...3 Iris-setosa ... 149 Iris-virginica Name:target,dtype:object 对象y的类型是pandas series，可以把它看成是具有轴标签的一维数组...新手读者可以简单地通过查看输出结果的标题来发现它们的差异；如果该列有标签，则正在处理的是pandas 数据框。否则，如果结果是一个没有标题的向量，那么这是pandas series。...为了获得数据集的维数，只需在pandas数据框和series上使用属性shape，如下面的例子所示： print (X.shape) #输出:(150,2) print (y.shape) #输出:(150
希望未来能更透彻学习和撰写文章，同时非常感谢参考文献中的大佬们的文章和分享，共勉。...其公式定义如下： 图像顶帽运算是用一个结构元通过开运算从一幅图像中删除物体，校正不均匀光照的影响，其效果图如下图所示。...文章写于连续奔波考博，经历的事情太多，有喜有悲，需要改变自己好好对家人，也希望读者与我一起加油。 感谢在求学路上的同行者，不负遇见，勿忘初心。...十年，我在CSDN认识了许多这样的博友、老师和大佬，我们从未谋面，我们天南地北，但相互鼓励，苔花如米小，也学牡丹开。...最后，感谢CSDN，这些年让我骗了很多礼物，更感谢每一位阅读过娜璋故事，每一位给我技术博客点赞的读者。
本文将从浮点数类型的设计限制、大数的基本概念、大数的使用等方面帮助读者了解大数Decimal。...这个例子在我的机器上的运行结果： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 这是因为0.1 和 0.2 的二进制表示在计算时引入了微小的舍入误差。...Java中Decimal使用示例 在Java中，您可以使用**BigDecimal「类来进行高精度的十进制数值计算。...以下是一个简单的示例，展示如何在Java中使用」BigDecimal**： import java.math.BigDecimal; public class DecimalExample {...使用示例 在 Go 中，通常情况下，你可以使用 「math/big」 包中的 「Decimal」 类型来进行高精度的十进制数运算。
当谈到Python数据可视化时，大多数人首先想到的可能是使用matplotlib、seaborn或Plotly等库来创建简单的图表。...在Python中，我们可以通过各种方式自定义标签，包括更改字体、颜色、位置等。...我们使用了xlabel()和ylabel()函数来设置x轴和y轴的标签，通过传递参数来自定义标签的字体大小和颜色。...，使其更符合特定场景或品牌的需求。...通过不断学习和实践，我们可以掌握更多高级的数据可视化技巧，为数据科学、工程和决策分析等领域提供强大的支持。希望本文的内容能够帮助读者深入了解Python数据可视化，并在实践中得到应用和拓展。
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