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我正在尝试用python创建一个Tree，如下图所示： ? 如何用Python编写代码来创建这棵树，并找到给定的“答案”或叶节点，以及给定的性别和颜色。
浏览 11提问于2020-08-04得票数 0
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如何使用python语言遍历二叉决策树。给定一棵树，我想知道我们如何从根遍历到所需的叶子。所需叶子的特征以字典形式给出假定，并且必须从根遍历到叶子，并使用特征列表中给出的细节来回答每个节点的问题。决策树节点的格式是(( question )(left tree)(right tree))，当遍历它时，应该在每个节点回答问题，并选择左或右并遍历到叶子？
浏览 1提问于2010-05-26得票数 0
我正在使用R中的包rpart创建一些决策树，我的数据集中有一些离散变量，如年龄、no.of.children。但是最终的决策树有这些变量n个小数。这意味着，它被认为是连续变量。如何避免这种情况，以及如何在决策树中将这些变量作为离散变量？
浏览 1提问于2013-03-11得票数 3
有没有什么应用程序接口、框架、库或模式可以让我在JavaScript中创建和处理事件？我正在构建一个基于事件和动作的决策树。事件不仅来自DOM，而且还来自外部设备，如kinect或其他一些传感器。
浏览 4提问于2017-08-10得票数 1
请您指导我如何在基于Java/JVM的应用程序(生产中)中创建和执行机器学习模型/统计模型(回归、决策树、K均值聚类、朴素贝叶斯、记分卡/线性/logistic回归等以及GBM、GLM )。我确信，这是机器学习中的一个常见问题，因为在生产中，JAVA通常比Python或R更好。您可以建议在基于JVM的应用程序中创建和执行基于python/scikit的机器学习模型的更好方法吗？在基于J
浏览 5提问于2016-06-12得票数 5
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字符串作为决策树/随机林中的特征
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在一个决策树/随机森林的应用中，我正在做一些问题。我试图适应一个问题，它有数字和字符串(如国家名称)作为功能。现在，科学知识-学习只使用数字作为参数，但是我想注入字符串，因为它们携带了大量的知识。我可以通过某种机制(如Python中的散列)将字符串转换为数字。但是我想知道在决策树问题中如何处理字符串的最佳实践。
浏览 0提问于2015-02-25得票数 85
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我一直在寻找一种方法来“生产”基于R或python的随机森林/梯度提升树模型，并认为由于所有单独的组件决策树都是二叉树，导出到图形数据库可能是一个可行的解决方案(通过将模型保存在内存中并从轻量级的restful库(如Flask )调用可能不是很好)。以下是通常遍历决策树的方式：2.)我们检查当前节点是否是叶节点；如果是，则返回一组属性(预测的分布/值)。一般来说，我对neo4j和图形数据库并不熟悉，我不清楚是否有可能在节点中存储(随后<e
浏览 6提问于2015-03-09得票数 2
我一直在使用Python中的决策树分类器执行一个学习算法。DecisionTreeClassifierclf.fit(train, train_label)决策树分类器接受来自大型文本文件的培训标签我将如何在Python中做到这一点？我将如何包括一个预编译的学习模型，并将其用于其他程序的测试？预编译的python文件
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我试图实现决策树分类器来分类我的数据集。我正在使用Python。现在在scikit学习中很容易实现，但是我如何在tensorflow中实现这一点。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 10
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我有一个作业，我计划使用机器学习(特别是监督学习，比如决策树)。最终的代码将在教学助理的pc上运行，该pc没有安装scikit learn或其他外部库。因此，我需要从头开始编写决策树分类器之类的东西，或者在本地使用外部库，并存储最终的算法。总而言之:当给定一组标记的训练数据时，如何在python代码中存储最终算法，而不依赖外部库在未来运行最终算法？例如，决策树可以分解为一系列if/then语句，我想生成这些if/then语句并存储它们，这样它就可以在除了pyt
浏览 0提问于2015-03-10得票数 0
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我正在创建一个决策树算法Y(预测值)可以是0、1或2。我有一个函数来构建树，然后我使用一个预测函数(我目前正在构建它，所以我不会发布代码)来预测基于决策树的值。tree是经过训练的决策树a(类似于节点类的链接列表)。在我的预测函数中，我将遍历所有的树(节点)，并依次减少作为参数传递的x DataFrame。所以我总是有每一行数据的索引，但是不知道如<e
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
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Rpart R决策树分数
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在使用SkLearn的Python中，您可以使用以下内容在决策树上创建和接收分数：上面的代码产生了Model Test Accuracy: 0.4933
如何使用R's Rpart在R(训练和测试数据)中获得相似的分数
浏览 4提问于2021-02-28得票数 0
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现在我正在做一些关于决策树/随机森林应用的问题。我正在尝试拟合一个以数字和字符串(如国家名称)作为特征的问题。我如何处理这样的场景，我可以通过某种机制将字符串转换为数字，例如python中的哈希。但我想知道在决策树问题中如何处理字符串的最佳实践。
浏览 4提问于2015-02-25得票数 3
我们有很多玩家可以在一场比赛中采取的行动。想象一下，一个纸牌游戏(如扑克)或一个棋盘游戏，在每个决策点都有多种选择，并且有一个清晰的事件序列。我们跟踪球员的每一个动作。(秒)game: 123 { action: dealsaction: discards, deal_opp: 0, }
浏览 2提问于2020-04-23得票数 0
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我只想问一下如何在web2py中使用python实现创建一个非数据库应用程序。我知道这很让人困惑，但我很感激，如果有人能帮我的话。
浏览 2提问于2012-05-22得票数 2
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我有一个属性集为20，其中很少有字符串，如美国各州的代码，订阅计划的名称等。我们如何在WEKA中处理字符串属性来构建决策树？
我读到过字符串到单词向量转换器，但这些属性的字符串本身只是一个单词。
浏览 1提问于2012-07-23得票数 0
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