在Python中分析内存使用情况，可以使用以下方法：

1. 使用内置的sys模块：

可以使用sys.getsizeof()函数来获取对象的内存使用情况，例如：

import sys

my_list = 1, 2, 3, 4, 5

print(sys.getsizeof(my_list))

这将输出my_list对象的内存使用情况。

1. 使用memory_profiler库：

memory_profiler是一个第三方库，可以用来分析Python代码的内存使用情况。

首先，需要安装memory_profiler库：

pip install memory_profiler

然后，可以使用@profile装饰器来分析函数的内存使用情况，例如：

from memory_profiler import profile

@profile

def my_function():

   my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

   return my_list

my_function()

这将输出my_function函数的内存使用情况。

1. 使用objgraph库：

objgraph是一个第三方库，可以用来分析Python代码中的对象图。

首先，需要安装objgraph库：

pip install objgraph

然后，可以使用objgraph库来分析Python代码中的对象图，例如：

import objgraph

my_list = 1, 2, 3, 4, 5

输出对象图

objgraph.show_refs(my_list, filename='my_list.png')

输出对象的引用路径

objgraph.show_backrefs(my_list, filename='my_list_backrefs.png')

这将输出my_list对象的对象图和引用路径。

总之，在Python中分析内存使用情况，可以使用以上方法。