我得到了经过训练的"Deep MNIST Tutorial“NN，并且我知道如何使用TensorFlow Python API测试该模型。现在我想将分类器导出到C++，这样我就可以在没有TensorFlow API的情况下使用它。
我知道经过训练的模型拓扑、权重和激活函数。有没有这种实现的例子？我搜索了它，但发现如<e
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
从谷歌教程中，我们知道如何在TensorFlow中训练一个模型。但是，保存经过训练的模型的最佳方法是什么，然后在生产服务器中使用基本的最小python来提供预测。我的问题基本上是关于TensorFlow最佳实践，以保存模型并在不影响速度和内存问题的情况下在活
浏览 2提问于2016-01-27得票数 17
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对于这个相对新手的问题，我提前道歉。使用Tensorflow，我用python训练了一个神经网络，我想用它来对c++应用程序中的图像进行分类，稍后我想把它集成到android应用程序中。今天我花了一整天学习Tensorflow Serving tutorial：。
我已经把所有的东西都安装好了，并且可以正常工作，但是我还不清楚下一步该做什么。特遣部队的</
浏览 0提问于2016-04-11得票数 3
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
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我在Keras中训练了一个神经网络，并将其保存为HDF5文件(*.h5)。其目的是对数据进行分类，并直接在树莓派零上区分几个类别，这是通过使用GrovePi屏蔽的格罗夫传感器获得数据。我想使用经过训练的Keras模型对Raspberry Pi实时执行分类任务。但是，不可能在Raspberry Pi Zero上安装Tensorflow，这是使用内置Keras函数加载
浏览 5提问于2017-12-14得票数 1
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事实上，我不知道如何在TensorFlow中加载和使用c#图像分类器模型。
更准确地说，我想使用一个经过训练的模型，它可以以多种TensorFlow格式导出。如果可能的话，一个示例代码将会非常有用。我试过问同样的问题，但它被关闭了，我真的需要找出我如何加载和使用模型，所以请让问题打开。非常感谢你的支持。
浏览 12提问于2019-12-09得票数 2
基本上，我使用Scikit learn创建了一个图像多分类器，但使用了Tensorflow神经网络进行特征提取，类似于这篇博文：
训练和预测在python中工作得很好，但是我现在正在尝试让它在Android应用程序中工作，我不确定如何继续。我找到了一个库，用于将Scikit learn模型导出到java中，网址为：，所以它可能可以在android
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
TensorFlow在哪里以及如何存储它的模型(图)？它在checkpoint文件中吗？
哪些文件包含实际模型
浏览 12提问于2017-07-08得票数 3
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我已经能够在Tensorflow中使用来自python的inception v3重新训练图像分类器，并使用来自Java (Android和JSE)的模型来分类和图像。有没有可能完全用Java语言重新训练最初的v3模型，而不使用python？
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
我使用Kivy和Pycharm在python2.7中创建了一个Tensorflow图像分类应用程序。我使用自己的数据创建了一个自定义图形和标签文件。这个应用程序运行得很好，做了我想让它做的事情。我花了几个月的时间学习和编码才走到这一步。我这段“旅程”的最后一部分是尝试将应用程序移植到android平台(我也想做Windows或web应用程
浏览 1提问于2016-11-23得票数 2
我需要在android中创建一个项目，从麦克风获得输入，并对它正在录制的内容进行分类。为此，我使用python语言和Google Colab中的keras创建并训练了一个卷积神经网络模型。获取数据集的方法如下:使用UrbanSound8k数据集，读取.wav文件(使用Python中的soundfile库)，并将它们存储在nump
浏览 29提问于2021-06-20得票数 0
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我正在使用python中的sklearn来构建/训练一些模型(随机森林回归器、Kmeans、SVM、.)，我想在webapp Javascript/html中使用这些经过训练的模型。我已经看到tensorflow.js允许用keras模型来做这样的事情。但在我看来，python中的<
浏览 6提问于2020-08-13得票数 1
我已经训练了一个模型，在python中对真实感渲染的结果进行去噪。现在我想导出模型并在C++中加载它。我的问题是:是否可以在Tensorflow C++ API中处理不同大小的图像？
如果不是，在C++中
浏览 3提问于2018-05-14得票数 0
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我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow和GPU训练
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
我已经使用tensorflow构建了多个DNN和conVNN，现在我可以达到很好的精度。现在我的问题是如何在实际例子中使用这个经过训练的网络。如果是计算机视觉的convNN，如何使用该模型对新图片进行分类？我能生成像convNN.exe这样的东西，通过分类结果获取图像作为输入参数吗？
浏览 3提问于2017-07-24得票数 0
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什么是数据挖掘中的开集分类？它是这些分类类型中的一个同义词还是另一个单词？-Binary分类-多标签分类我在网上浏览了一段时间，但似乎找不到Python或Matlab中任何开放集分类的实现。有没有人能提供关于如何实现开放集分类的好资源？
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
我有一个经过训练的LibSVM模型，我想将它作为Java应用程序的一部分使用。我正在考虑两种可能的方法来做到这一点。
如果可能的话，提取分类决策公式，并在Java应用程序中重新实现它们。我想知道是否有一个Java库，通过它可以使用经过训练的LibSVM模型。如果没有，我认
浏览 5提问于2015-10-31得票数 2
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我使用Google Colab使用Tensorflow构建了一个一维卷积神经网络(CNN)模型(它是一个多类、多标签模型)。现在，我想使用保存的模型(例如pb文件)，并使用C# (Visual Studio)在.NET框架内进行预测。我见过他们使用Tensorflow图像分类模型的迁移学习来开始他们的学习lin
浏览 22提问于2020-07-15得票数 1
Google已经为开发者开发了TENSORFLOW开源。链接在这里，。
我想知道一些关于这个API的工作方向。
浏览 0提问于2015-11-25得票数 8
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