我使用的是Python 3.7。
每次将excel文件(.xls)下载到特定的下载文件夹位置时,都必须下载该文件,该文件具有唯一的文件名。
然后使用Python和Pandas,我必须打开excel文件并将其读取/转换为数据帧。
我想自动化这个过程,但我在告诉Python获取XLS文件的全名作为变量时遇到了问题,然后pandas将使用该变量:
# add dependencies and set location for downloads folder
import os
import glob
import pandas as pd
download_dir = '/Users/
我是python的新手,我正在使用pandas呈现一些数据。
1)我的x_test变量是一个包含2个变量的列表,我希望在数据框中的单独列中显示这两个变量。我使用了下面的代码,但我得到的是ValueError: arrays must all be same length。
'x': x_test[1].flatten(),
'2x': x_test[2].flatten(),
2)如何将我的数据框中"Prediction Diff“列的小数位限制为2位?
3)我试着按"Prediction“列对数据帧进行排序,但排序不正确。
整个代码如下所示。
我最近升级到Python3.5和最新版本的熊猫pandas (0.17.1),但这打破了我的软件包。我在MacOSX10.9.5上,用的是鱼壳。我能做什么?
cls@clsmba ~> python3
Python 3.5.0 (default, Sep 23 2015, 04:41:33)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
当我运行以下代码时:
s = pandas.Series(['c', 'a', 'b', 'a', 'b'])
print(s.value_counts())
有时我会明白:
a 2
b 2
c 1
dtype: int64
有时我会明白:
b 2
a 2
c 1
dtype: int64
为等效计数返回的索引顺序是不一样的。如果Series值是整数而不是字符串,我就无法再现它。
为什么会发生这种情况?每次得到相同的索引顺序,最有效的方法是什么?
我希望它仍然是按计数的降序排序,
我为几个不同的云功能提供了一组不同的requirements.txt。我在我的bitbucket-pipelines.yml中用一个循环来分离每个安装/测试
for d in `find . -type d -maxdepth 1 -mindepth 1`; do
if [ -f "$d/requirements.txt" ]; then
echo "====="$d"====="
python3 -m pip install -r $d/requirements.txt
python3 -m coverage run
这是我的代码:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时,我会得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
对于我的作业,我应该使用matplotlib在地图上绘制20个飓风的轨迹。然而,当我运行我的代码时,我得到了错误:AssertionError:Grouper and axis must be the same length
下面是我的代码:
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import *
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0
我正在使用jupyter笔记本中的vars包。
为了简单起见,你的木星笔记本上的前几行应该是
import pandas as pd, numpy as np
# Call function from R
import os
os.environ['R_USER'] = 'D:\Anaconda3\Lib\site-packages\rpy2'
import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
from rpy2.robjects
关于这一点: NLP in Python: Obtain word names from SelectKBest after vectorizing 我找到了这段代码: import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.feature_selection import chi2
THRESHOLD_CHI = 5 # or whatever you like. You may t
我有一个看起来像这样的pandas数据帧:
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件,并将数据框转换为Excel。现在,当我从Python中读取Excel时,我得到C2的值是0.0,而不是3 (=A2+B2)。但是,如果我手动打开Excel,公式就会被求值,并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中,有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列?
我有如下所示的数据框。它被排序,使得“POP”相对于每个“状态”是降序的。现在我想对每个'STATE‘的'POP’的最大三个值求和,我该怎么做呢?
import pandas as pd
d = [['X','q',123383],['X','w',43857349],['X','e',236657],['X','r',23574594],
['Y','t',547853],['Y',