如何在Python中使用多处理生成大型语料库的tfdf？
在Python中使用多处理生成大型语料库的tfdf，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import multiprocessing
from tfidf import TfidfVectorizer- 定义一个函数，用于处理单个文档的tfidf计算：
def process_document(document):
# 在此处进行文本预处理，如分词、去除停用词等
# ...
# 创建TfidfVectorizer对象
vectorizer = TfidfVectorizer()
# 计算tfidf
tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform([document])
# 返回tfidf矩阵
return tfidf_matrix- 加载语料库文档：
corpus = [
"文档1的内容",
"文档2的内容",
"文档3的内容",
# ...
]- 创建一个进程池，利用多处理来并行计算tfidf：
pool = multiprocessing.Pool()
# 使用进程池并行处理每个文档
results = pool.map(process_document, corpus)
# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()- 将结果保存到一个大型语料库中：
# 创建一个空的大型语料库
large_corpus = []
# 将每个文档的tfidf矩阵添加到大型语料库中
for result in results:
large_corpus.append(result)
# 将大型语料库保存到文件或数据库中
# ...这样，你就可以使用多处理在Python中生成大型语料库的tfidf了。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云函数（Serverless Cloud Function），它提供了无服务器的计算服务，可以方便地进行函数计算和并行处理。你可以通过腾讯云函数来实现上述多处理的功能。了解更多关于腾讯云函数的信息，请访问腾讯云函数产品介绍页面：腾讯云函数。
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1回答
如何抓取语义相似的句子
、、、、
我想为机器学习任务创建一个语料库。我有一个小的文本数据集，并想从网络上抓取相似的句子。使用Bert相关模型、doc2vec和空间相似度的sentence_transformers软件包进行相似性度量。我将阈值设置为85%，但相似度得分高于阈值的句子并不真正相关。如何用python从web上抓取相似的句子？
浏览 33提问于2020-06-06得票数 1
2回答
我正在尝试用R编写一个函数，该函数从数据框中删除列，然后返回新数据，并将名称指定为该函数的参数：
drop <- function(my.data,col,new.data) {
new.data <<- my.data[,-col]
return(new.data)
}
因此，在上面的示例中，我希望在调用函数后存在一个新的数据框，该函数被命名为用户输入的第三个参数。
当我调用该函数时，会返回正确的数据帧，但是如果我随后尝试在全局环境中使用新的数据帧，则会得到object not found。我认为通过使用<<-运算符，我可以在全局范围内定义new.data。
浏览 4提问于2014-03-15得票数 8
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我指的是标题中的???，因为我不太确定。让我解释一下情况。
我不是计算机科学专业的学生&我从来没有学过任何编译器课程。到目前为止，我一直认为编译器作者或做编译器课程的学生是杰出的，因为他们必须用他们正在编写编译器的任何语言编写编译器的Parser组件。这不是件容易的事，对吧？
我在处理信息检索问题。我想要的编程语言是Python。
Parser自然： 是样本语料库。该文件包含大约50个带有XML样式标记的文档。(您可以在上面的链接中看到)。我需要记下其他一些值，比如<DOCNO> FR940104-2-00001 </DOCNO> & <PAREN
浏览 2提问于2010-09-17得票数 1
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1回答
我试图写一个算法，可以计算出一个句子的‘出乎意料’或‘信息复杂性’。更具体地说，我试图对一组句子进行排序，这样最简单的句子就会排在第一位。
我的想法是，我可以使用一个压缩库，比如zlib?，在同一种语言的大型文本语料库上进行“预训练”(称之为“语料库”)，然后将不同的句子附加到文本语料库中。
也就是说，我可以定义一个句子的复杂性度量，它需要多少字节才能压缩整个语料库，而整个语料库则需要一个不同的句子。(额外字节越少，该句子就越可预测或“预期”，因此复杂度就越低)。这有意义吗？
问题在于如何找到合适的库来让我这样做，最好是从python那里。
我可以把句子加到一个大语料库中，并要求压缩库来压缩整
浏览 1提问于2016-10-14得票数 1
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1回答
我一直在为一个研究项目(使用Gensim和python)用自然语言编写叙事报告的LDA主题模型。我有几个较小的语料库(每个语料库从1400到200个文档-我知道，这很小！)我想进行比较，但除了查看每个LDA模型(例如使用pyLDAviz)之外，我不知道如何进行比较。我的学术背景不是CS，而且我对NLP还是个新手。
在语料库/主题模型中比较主题的一些好方法是什么？例如，是否可以估计两个LDA模型重叠的程度？或者，有没有其他方法来评估几个语料库的主题相似性？
提前感谢您的帮助！
浏览 0提问于2017-09-01得票数 4
2回答
保存BERT语句嵌入
、、、、
我目前正在做一个信息检索任务。我正在使用SBERT执行语义搜索。我已经了解了文档
我用的模型
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2')
大纲是
你有一个这样的语料库清单：
data = ['A man is eating food.',
'A man is eating a piece of bread.',
'The girl is car
浏览 23提问于2022-01-14得票数 4
我需要做一个关于计算语言学课程的项目。有没有什么有趣的“语言”问题，需要足够密集的数据才能使用Hadoop map reduce。解决方案或算法应该尝试和分析，并在“语言”领域提供一些见解。但是，它应该适用于大型数据集，以便我可以使用hadoop。我知道有一个适用于hadoop的python自然语言处理工具包。
浏览 1提问于2010-03-01得票数 3
我正在使用python中的gensim在一个中等大小的语料库上做am主题模型。我们已经大致知道了一些我们期待的话题。特别是，我们知道语料库中确实存在一个特定的主题，我们希望模型能够为我们找到这个主题，这样我们就可以提取出属于这个主题的语料库的元素。
有没有一种方法可以手动设置你的主题之一的初始条件在gensim给模型一个‘正确’的方向？
这样做的目的是以几个已知的目标主题为例，并将每个单词的概率设置为它们在已知示例中的频率。或者那个想法附近的什么东西。
提前感谢您的帮助！
浏览 8提问于2022-10-31得票数 -1
1回答
我可以在反面找到大量的信息，而不是这样:)
所以，总结一下，我想用C++编写一些Python代码完成的东西，但是我想不出对Python代码进行标记化的最佳方法。
有没有可以做到这一点的库呢？
我倾向于直接从C++调用Python的tokenize.tokenize ...但是，每当我看到从C++调用Python代码时，我都会对此感到惊讶。
浏览 2提问于2012-10-16得票数 0
1回答
统计文档中的ngram频率
、、、、
我想数一数我的语料库中每一份文件的数量，以便删除那些在所有文件中最常见的文件(例如，出现在10多个不同文件中的文件)。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'docid': [1, 2, 3], 'bigrams': [['i_am', 'am_not', 'not_very', 'very_smart'], ['i_am', 'am_learning', 'learning_python']
浏览 3提问于2021-04-19得票数 0
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我下载了手套模型https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ 我使用自己的语料库训练Glove模型，除了添加自己的语料库之外，我没有改变任何其他东西。但它会给出以下错误。 01/30/19 - 11:15.01AM, iter: 015, cost: 0.062701
$ python eval/python/evaluate.py
Traceback (most recent call last):
File "eval/python/evaluate.py", line 110, in <module>
main
浏览 17提问于2019-01-30得票数 2
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我正在尝试使用Soundex和/或Metaphone等语音算法来生成与给定词典单词发音相似的单词。我必须要有一个包含所有字典单词的语料库吗？有没有其他方法可以在不使用语料库的情况下生成与给定单词发音相似的单词？我正在尝试用Python来做这件事。
浏览 8提问于2015-06-23得票数 0
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Mysql表中有大量的文本。我想使用NLTK工具包对我的文本进行一些统计分析，然后再对一些NLP进行分析。我有两个选择：
一次从DB表中提取所有文本(如果需要，可以将它们放入文件中)，并使用NLTK函数
提取文本并将其转换为可以与NLTK一起使用的“语料库”。
后者似乎相当复杂，而且我还没有找到任何文章来实际描述如何使用它--我只找到了以下内容：，它使用MongoDB作为它的数据库，代码非常复杂，而且还需要了解MongoDB。另一方面，前者看起来非常简单，但会导致从DB提取文本的开销。
现在的问题是，语料库在NLTK中的优势是什么？换句话说，如果我接受这个挑战，深入研究覆盖NT
浏览 3提问于2011-02-15得票数 8
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我试图分割我的图像数据集，以便它可以有一个训练集和验证集。我找到了这个叫做的Python库。语法很容易理解。
splitfolders.ratio("input_folder", output="output", seed=1337, ratio=(.8, .1, .1), group_prefix=None)
但我不知道这个种子参数和它的作用。页面上的描述只写着“种子分裂成可再生的”和“它洗牌”，但它并没有真正为我解释任何事情。我在谷歌上搜索过，他们都没有给我一个明确的答案。谁能给我一个简短的解释？
默认数字是1337，但为什么呢？把种子播种到1337是什么意
浏览 1提问于2021-05-19得票数 2
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我正在做一个项目，我需要建立一个算法句子的语料库。换句话说，我需要一个由句子组成的语料库，其中每个句子都是用自然语言英语表达的算法指令。示例：
赋值为5到X乘以变量X乘以5声明一个名为Z的变量
我做了一些研究，我发现谷歌的BigQuery -堆栈溢出。我仍在探索它，我不确定它是否会对我有帮助。我正在考虑网页爬行堆栈溢出，但它看起来非常嘈杂作为一个来源。在这种情况下，没有现成的数据集或API吗？你知道有任何网站的算法指令，我可以在网上爬行吗？
任何想法都比欢迎的更多，请帮助我！
浏览 4提问于2019-10-08得票数 0
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1回答
我正在尝试建立一个ML模型。将根据现有语料库上的语言模型，列出一组单词，并尝试使用这些单词生成句子。示例：
(freenode, today, neural networks) -> (Today I joined the freenode channel for neural networks....)
什么是正确的(也是最简单的)方法来做到这一点？
我试图找到一个基于LSTM的解决方案，但是一旦我给网络提供了不止一个单词，事情就变得更加棘手了。
浏览 0提问于2022-04-07得票数 2
我在4000万个文档的语料库上使用python gensim训练了一个python gensim模型。这个模型每天用于推断数百万份文档的文档。为了确保稳定性，我将alpha设置为一个小值和一个大steps，而不是设置一个固定的随机种子：
from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec
model = Doc2Vec.load('doc2vec_dm.model')
doc_demo = ['a','b']
# model.random.seed(0)
model.infer_vector(doc_demo, a
浏览 0提问于2019-12-25得票数 0
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2回答
我正在运行层次化Dirichlet进程，HDP使用Python中的gensim，但是由于我的语料库太大，它会抛出以下错误：
model = gensim.models.HdpModel(corpus, id2word=corpus.id2word, chunksize=50000)
File "/usr/cluster/contrib/Enthought/Canopy_64/User/lib/python2.7/site-packages/gensim/models/hdpmodel.py", line 210, in __init__
self.update(
浏览 0提问于2016-04-29得票数 1
1回答
我有两个语料库--一个是所有女性领袖的演讲，另一个是男性领袖演讲。我想检验一个语料库中两个词之间的余弦相似性与另一个语料库中相同的两个词之间的余弦相似性是显著不同的假设。这样的t检验(或等效的)逻辑和可能吗？
此外，如果两个语料库之间的余弦相似性是不同的，我如何才能检查第三个语料库中相同的两个词之间的余弦相似性是否更类似于第一个或第二个语料库？
浏览 3提问于2020-05-11得票数 0
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我使用python gensim从231个句子的小语料库中训练一个潜在的Dirichlet分配(LDA)模型。然而，每次我重复这个过程，都会产生不同的主题。
为什么每次都使用相同的LDA参数和语料库生成不同的主题？
和如何稳定主题生成？
我正在使用这个语料库()和这个停止词列表()，下面是我的代码：
from gensim import corpora, models, similarities
from gensim.models import hdpmodel, ldamodel
from itertools import izip
from collections import defa
浏览 4提问于2013-02-25得票数 18
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我正在做一个项目，需要能够将修饰词如“很多”，“几个”，“许多”，“一些”等分类为最小百分比
例如"a lot" -> 80%
现在，我正在考虑简单地创建一个大字典，将这些修饰符和数值联系起来，例如
a few -> 15%
some -> 10%
lots -> 80%
然而，这是非常费力的，可能不会涵盖所有场景。有没有更简单的方法来做到这一点，或者已经有NLP工具用于此目的-最好是在python中(或者已经存在的数据库中)？
浏览 0提问于2016-03-29得票数 1
好的，所以我正在编写一个程序，不幸的是它需要使用一个巨大的数据结构来完成它的工作，但是它在初始化过程中出现了一个“内存不足的错误”。虽然我完全理解这意味着什么以及为什么这是一个问题，但我很难克服它，因为我的程序需要使用这个大型结构，而且我不知道有什么其他方法来存储它。
该程序首先索引我提供的大量文本文件。这个很好用。
然后，它使用这个索引来初始化一个大的2D数组。这个数组将有n个平方条目，其中"n“是文本语料库中唯一的单词数。对于相对较小的块，我正在测试它o n(大约60个文件)，它需要制作大约30,000x30,000条条目。这可能会更大，一旦我运行在我的全部意欲的语料库。
每次索引
浏览 10提问于2010-03-17得票数 2
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我有一个大语料库，没有标签。我训练这个语料库是为了得到我的BERT记号器。
然后，我想构建一个BertModel来对标记的数据集进行二进制分类。然而，这个数据集是高度不平衡的，1: 99。所以我的问题是：
BertModel在不平衡数据集上表现良好吗？ BertModel在小数据集上表现良好吗？(小到不到500个数据点，我敢打赌它不是.)
浏览 2提问于2021-07-25得票数 2
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我从python的NLTK库中搜索了定制NER语料库来培训模型，但是所有的答案都直接指向nltk 第七章，并且诚实地让我搞不懂如何用如下结构的正确的流程和数据集来训练语料库：
Eddy N B-PER
Bonte N I-PER
is V O
woordvoerder N O
van Prep O
diezelfde Pron O
Hogeschool N B-ORG
. Punc O
我有一些问题：
我发现了这么多的文章，如果你要用NLTK来训练定制的语料库，那么它也会使用StanfordNER库吗？或者我们可以用纯的NLTK库来做它？
如果要将语法模式应用于其他语言，是否应该包括它？流程如
浏览 0提问于2021-01-11得票数 1
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我尝试从外部.txt文件构建一个POS标记的语料库，用于分块、实体和关系提取。到目前为止，我已经找到了一个繁琐的多步解决方案：
将文件读入纯文本语料库：
从nltk.corpus.reader import PlaintextCorpusReader my_corp = PlaintextCorpusReader("."，r".*.txt")
带有内置宾州POS标签的标记语料库：
my_tagged_corp= nltk.batch_pos_tag(my_corp.sents())
(顺便说一句，在这个池塘，Python抛出了一个错误：NameE
浏览 3提问于2016-06-24得票数 3
1回答
噪声文本语料库中的句子切分与对齐
、、、、
我有一个平行语料库，其中包含大约100,000个阿拉伯语和波斯语对齐的段落。
我的语料库是一个嘈杂的语料库，它的段落相互翻译不完整(即阿拉伯语段落的部分没有翻译成波斯语，标点符号也不匹配)。
为了将段落分成句子，我使用了标点符号，但句子计数不匹配。
然后，我使用Microsoft Aligner对句子进行了对齐，但结果确实是错误的。
如何对语料库中的句子进行切分和对齐？
浏览 6提问于2013-01-31得票数 3
2回答
我正在使用python的Natural Language Toolkit来编写程序。在其中，我正在尝试加载我自己的文件语料库。为了做到这一点，我使用了如下代码：
from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader
corpus_root=(insert filepath here)
wordlists=PlaintextCorpusReader(corpus_root, '.*')
假设我的文件名为reader.py，我的文件语料库位于与reader.py相同的目录中的一个名为“语料库”的目录中。我想知道一种通用的方法来查找上面的文件路径
浏览 0提问于2013-06-27得票数 0
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4回答
如果这个问题已经回答了，我很抱歉，但是我似乎找不到一个描述这个过程的页面。我要做的是获取一个大文件(纽约时报语料库)，使用split函数将其更改为单词列表，然后在这个长长的列表中搜索特定的单词。我已经能够让python用下面的代码打印文件。
words=open('nyt.txt')
for line in words:
print (line)
但是我希望以后能够在这个函数上使用words.split()。
到目前为止，我一直在使用一个小语料库开发该程序，我只需键入以下内容
words= ('A B. C D E F G A. B C D E F G A B
浏览 0提问于2011-02-16得票数 0
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我刚接触裤子，并使用 python教程来了解裤子
该教程说：
The rule of thumb is that each directory of .py files has a BUILD file with a python_library target
我不明白为什么我需要每个目录的构建文件？假设我有一个库，里面有很多目录和子目录，为什么我不能在库的主目录上有一个构建文件，用来sources库中所有相关的文件呢？
比较pants和pip的setup.py -i只能在主文件夹中创建一个setup.py，然后source所有的文件。为什么裤子的概念是不同的？
我也见过pants pytho
浏览 8提问于2020-03-01得票数 1
每当我试图从我的私人账户和语料库中获取相关概念时，我都会收到这个错误-> {"code": 500, "message": "Forwarding error"}。该错误似乎是超时错误，因为它总是在2:30终止。
我已经替换了IBM提供的示例，以指向我的帐户和语料库。有人知道为什么会发生这种情况吗？
curl -u "{username}":"{password}" "https://gateway.watsonplatform.net/concept-insights/api/v2/corpora/
浏览 1提问于2016-05-19得票数 0
我正在尝试使用程序进行文本到语音。
这些步骤如下：
下载Tensorflow
下载librosa
安装需求pip install -r requirements.txt
下载语料库并放入“语料库”目录
训练机器python train.py --data_dir=corpus
生成音频python generate.py --wav_out_path=generated.wav --samples 16000 model.ckpt-1000
完成此操作后，如何生成文本文件的语音读取？
浏览 7提问于2017-01-16得票数 5
1回答
我希望将python脚本集成到用aiml编写的pandorabot中。
我知道您可以用aiml标记javascript语法，但是我没有在python上找到任何文档，除了下面的文档，它使用<oob> (超出范围)标记，在后台运行服务：
<oob>
<mrl>
<service>python</service>
<method>exec</method>
<param>myfuction()<param>
</mrl>
</oob>
&
浏览 6提问于2016-08-04得票数 0
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我使用python作为Django应用程序。在本地，我下载了NLTK语料库，一切都很好。对于heroku，我尝试将语料库放到文件系统上并推到heroku (如这里所描述的：)，但这超过了heroku的1GB限制。
现在，我已经将这个语料库添加到一个AWS S3桶中，但不知道如何将nltk数据导入django应用程序。我该怎么做？谢谢!
浏览 2提问于2015-09-23得票数 1
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1回答
我知道nltk包含VerbNet语料库，然而，将其中的信息与其他3个有用的来源相结合。有没有办法在Python中使用这个语料库？
浏览 1提问于2016-10-08得票数 1
1回答
我想根据它属于的类别来标记文本..。
例如..。
“离合器和齿轮采用微芯片”->离合器/mechanical，齿轮/机械，微芯片/电子。
“用于监测氢水平的软件”->软件/计算机、氢/化学。
如何使用openNLP或其他NLP引擎完成此操作。
我的作品
我尝试了NER模型，但它需要大量的训练语料库，而我没有？
我的需要
是否有现成的培训语料库可供导航或分类使用(它必须包含科学和工程词汇)。？
浏览 2提问于2014-02-05得票数 0
如何计算PDF语料库中特定单词的数量？
我试过使用text_count，但我真的不明白返回了什么。
浏览 1提问于2022-07-18得票数 0
我很快就会开始一个新的项目，在这个项目中，我将执行大量的文本处理任务，如搜索、分类/分类、聚类等。
将会有大量的文档需要处理，可能会有数百万个文档。在初始处理之后，它还必须能够每天使用多个新文档进行更新。
我可以使用Python来做这件事吗，或者Python太慢了？最好是使用Java吗？
如果可能的话，我更喜欢Python，因为我最近一直在用Python。另外，我会更快地完成编码部分。但这完全取决于Python的速度。我曾经使用Python处理过一些只有几千个文档的小规模文本处理任务，但我不确定它的可扩展性如何。
浏览 2提问于2011-05-17得票数 10
我正在尝试使用SXSSF读取xls文件。我读过关于SXSSF的文章，但是不要理解如何使用它。所以我遇到了一些问题。
有人能帮我阅读大型xls文件(大约100,000行和7-8页)的java代码吗？
(评论编辑)
以下是我尝试过的：
Workbook workBook = new SXSSFWorkbook(200);
workBook = WorkbookFactory.create(inputStream);
Sheet sheet = workBook.getSheetAt(0);
int totalRows = sheet.getPhysicalNumberOfRows();
浏览 3提问于2012-04-07得票数 14
2回答
在我当前的gig中，我们通过Java使用iBATIS来CRUD数据库。我喜欢该工具的抽象特性，特别是在处理遗留数据库时，因为它不会将自己的语法强加给您。
我正在寻找类似于这个库的Python，因为该网站只有Java/.NET/Ruby版本可用。如果不需要的话，我不想切换到Jython。
对于Python，还有类似于iBATIS功能的其他项目吗？
浏览 4提问于2008-09-16得票数 5
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1回答
我在Python中使用CRF词性标记器，训练英文PTB样本语料库，效果很好。
现在，我想使用CRF在一个大型越南语语料库上进行训练。我需要添加一些越南功能到这个标记器，如适当的名称，日期-时间，数字，...我试了好几天，但想不出该怎么做。我已经知道数据的格式，所以这不是问题。
我对Python还很陌生。因此，任何详细的答案都会很有帮助。谢谢。
浏览 4提问于2016-03-02得票数 0
1回答
我有自己的纯文本语料库。我想在TensorFlow中训练一个伯特模型，类似于gensim的word2vec，以得到每个单词的嵌入向量。
我已经发现，所有的例子都与任何下游NLP任务相关，比如分类。但是，我想用我的自定义语料库来训练一个Bert模型，然后我可以得到一个给定单词的嵌入向量。
任何线索都会有帮助。
浏览 0提问于2020-04-02得票数 2
我目前正在尝试使用Python对一些语言数据进行标记化，我很好奇是否有一种有效的或内置的方法来将句子字符串拆分成单独的单词和单独的标点符号。例如：
'Hello, my name is John. What's your name?'
如果我对这句话使用split()，那么我会得到
['Hello,', 'my', 'name', 'is', 'John.', "What's", 'your', 'name?']
我想要得到的是：
[&
浏览 0提问于2019-07-30得票数 5
我试图找到一种方法来完成Resumable上传，并使用Python3.5上的Drive v3继续上传。我看到了谷歌官方的 API指南，但是它使用的是file.insert函数，这在v3中似乎是不可用的。
此外，我还计划上传大型文件，这样进度条/百分比就能真正发挥作用。另外，你认为我应该使用块上传吗？谷歌的似乎在说性能下降了。
谢谢!
浏览 4提问于2016-11-05得票数 0
如果我将300,000行从表( ndb或ndb)移动到ndb表中，如下所示：
INSERT INTO ndbtable2
SELECT a, b,IFNULL(c,UTC_TIMESTAMP()),CASE WHEN b = 'X' THEN e ELSE d END,f
FROM ndbtable1;
Query OK, 308372 rows affected (5 min 12.59 sec)
Records: 308372 Duplicates: 0 Warnings: 0
ndb使用越来越大的数据内存，直到它完成。前/峰/后如下
ndb_mgm -e "
浏览 2提问于2013-10-24得票数 0
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我希望通过java向我的分类器添加更多示例。其思想是周期性地增加数据大小和改进分类器。但是，文档只显示的培训选项。
如果我不能重新训练，我能不能得到在原始分类器中使用的数据，用sdk来训练一个新的分类器？
如果这些特性不存在，那么最好的方法是什么？在本地增加我的数据，并在每个新的列车中创建新的分类器，发送整个数据库？
浏览 3提问于2020-05-12得票数 2
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2回答
我希望使用Python对文档集进行预处理，其方式与在R中使用的方式相同--例如，给定初始语料库corpus，我希望得到一个与使用以下R代码生成的预处理语料库相对应的预处理语料库：
library(tm)
library(SnowballC)
corpus = tm_map(corpus, tolower)
corpus = tm_map(corpus, removePunctuation)
corpus = tm_map(corpus, removeWords, c("myword", stopwords("english")))
corpus = tm_ma
浏览 4提问于2014-04-01得票数 6
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2回答
有没有办法知道一个句子与一个词/主题有多大的关系？
例如，以下数据格式和主题/属性Romantique，Feminine，.：
comments
0 Très contente de mon achat. Je cherchais ce parfum depuis un temps en magasin et je suis heureuse qu’il soit disponible en ligne il sent tellement bon !! En plus en promo, génial ! \r\nLivraison très rapide !
1 J’ador
浏览 0提问于2020-12-10得票数 1
假设我有一个神经网络( NN )，它被训练来识别给定的图像中的猫，有没有办法更新我的NN来识别狗？更广泛地说，我的问题是关于一种通过“加载模式库”来扩展NN的方法。
浏览 15提问于2017-01-30得票数 0
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