我正在尝试将以下DataFrame转换为系列：我对“新兴市场”和“事件驱动”这两个专栏很感兴趣。因此，我使用以下代码创建了一个新的DataFrame：
columns = ['Emerging Markets','Event Driven'] #Indicate which columns I want
浏览 31提问于2020-05-30得票数 0
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python/jupyter中的dataframe，其中在一列side中，行是delta+或dataframe-。另一列的PV01中有绝对值。
浏览 17提问于2020-08-19得票数 0
hotel_dataframe=hotel_dataframe.groupby(['hotel','meal']).size()meal_comparison=hotel_dataframe.plot(kind='bar')`如何在Python-Jupyter Notebook中
浏览 15提问于2020-05-08得票数 1
我正在使用Jupyter创建一个报告。我的大部分代码都是用Python编写的，但我需要使用一些R函数。 r("library(TSA)")
浏览 21提问于2016-07-30得票数 2
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"C:\Users\sk_np\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\ipykernel\kernelapp.py", line 251, in_setup_pipe_in()
浏览 10提问于2022-02-07得票数 0
我有一个Dataframe，我在该Dataframe上执行一个UDF操作，然后UDF的操作在Dataframe中只有一列。如何将其附加到以前的数据报中。示例: Dataframe 1: sr_no，name，salary Dataframe 2: UDF给出的输出是ABS(薪水)--只有一列作为Dataframe1上应用的UDF的输出。如何在JAVA中以Dataframe<
浏览 20提问于2020-01-25得票数 0
我正在处理Jupyter Notebook上的客户和购买数据。我可以在上面轻松地编写和执行代码，但是突然之间，它变慢了，甚至要花很长时间才能执行像print('A')这样的简单代码。最糟糕的是，它没有显示任何错误，所以我完全不知道Jupyter Notebook或我的代码出了什么问题。Python → 3.7.4windows 10 pro
我只想提高Jupyter Notebook的执行
浏览 440提问于2019-08-15得票数 4
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float64我正在使用Python3 Jupyter笔记本编写代码。因此，我将问题简化为只对一列进行排序：# OR# OR
df.sort_values(考虑到这可能是Jupyter的事情，我使用print(df)、df.head()和HTML(df.to_html())预览了结果(最后一个例子是针对
浏览 132提问于2017-03-06得票数 31
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我开始使用Jupyter学习python，并从那以后一直使用它来安装和导入包。但是，最近我安装了PyCharm，无法导入任何已安装的包。在Jupyter中，无论我怎么尝试，python的版本都不会更新到3.8以上。关于Path变量，我已经在path变量中添加了python3.9。如何在其他IDE(如PyCharm和SublimeText )中使用以前安装的库？
提前谢谢你
浏览 2提问于2021-09-03得票数 0
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如果这包含在先前的答案中，那么很抱歉，但我已经读过这个答案：，但无法解决我需要做的事情：
假设有一些熊猫的dataframe X，其中一列是‘时间戳’。我只想选择那些对应于特定日期的行，例如，只选择时间戳列中的实际字符串以'2010-11-03‘开头的行。有办法做到这一点吗？我可以用掩码或布尔索引来做吗？或者我应该写一个单独的行，从每个条目中分离出一天，然后选择行？请记住，如果有帮助的话，dataframe是大的。
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
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对于使用Python进行查询，我仍然相当陌生。我也用熊猫来查询连接。
当试图访问这个数组时，我有点不知道代码的结构应该是什么，而这个数组是从数据库本身分离出来的。
浏览 5提问于2022-02-01得票数 0
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我在MATLAB中创建了一个m-x-n矩阵，可以很容易地在特定的列和行中选择一系列的值。0 0 0 0 5 6 7 8我可以通过输入：A(2:4,1)从第一列中分离出值因为它与python相关，所以我不确定如何对数组进行索引，以使我具有如上所述的期望值。
浏览 9提问于2016-08-24得票数 0
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我最近开始在vscode上使用Jupyter Notebook，但我注意到代码自动补全不能正常工作。 如果我创建一个常规的.py文件，如您所见，一切工作正常。它显示函数签名和文档字符串。在核心python语言和外部模块中。 ? ? 但是如果我在一个.ipynb文件中尝试同样的方法，它将完全忽略print()的自动补全。 ? 如果它显示了np.sum()文档字符串，但在任何其他np.functions或其他模块中没有显示任何np.concatenate()
浏览 512提问于2020-11-04得票数 13
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我使用一个(独立于项目，与一起安装) jupyter笔记本(或实验室)安装，然后为每个项目分离虚拟环境(使用)。如果我在其中一个项目中打开一个笔记本，默认情况下它将使用system运行。如果我想使用虚拟环境的python运行它，我必须将ipykernel安装到venv中，让全局jupyter安装知道它存在于venv python -m ipykernel install --user--name project-pipenv中。然后，我可以从j
浏览 6提问于2022-08-29得票数 0
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快速Pandas问题： 我通过在一个系列上使用apply来清理数据帧的各个列中的值： # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100
df[]>1) & (df['rate_type']=='fixed) & (df['something']<= 'nothing')].apply(lambda x: x/100) 最简洁的方法是: 1.从DataFrame</em
浏览 8提问于2019-06-28得票数 0
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如何在Python中使用分水岭算法分割出多幅图像中的独立图像附加的图像由4幅图像组成，我们需要从这4幅图像中进行图像分割并从这4幅图像中分离出单独的图像
浏览 0提问于2020-01-09得票数 4
我在Jupyter上工作时遇到了这样一种情况:我必须从排列中的每一列中提取每一列的差异，然后将它们存储在单独的DataFrame中。我尝试使用嵌套循环，但在将值分配给DataFrame时遇到了问题。in range(len(list(df.columns))-1): df1[n] = pd.DataFrameA snippet of
浏览 8提问于2020-07-21得票数 0
从Python开始，我开始在一个大数据项目中使用Julia的速度。从.xlsx文件读取数据时，尽管大多数数据是整型或浮点型，但每列中的数据类型都是"any“。是否有任何Julia方法可以推断DataFrame (如df = infertype.(df))中的数据类型？考虑到数据类型灵活性的降低，这在Julia中可能很难实现，但任何关于如何实现它的提示都将不胜感激。假设事先我不知道哪一列是哪一列，但类型只能是
浏览 40提问于2021-03-30得票数 1
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因此，我打开vscode，转到.zshrc，并将export PATH=$PATH:/Users/XXX/Library/Python/3.8/bin添加到我的路径中。我去了jupyter notebook终点站，我找到了zsh: /Users/XXX/Library/Python/3.8/bin/jupyter: bad interpreter: /usr/
浏览 7提问于2021-04-24得票数 5
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我已经用Python3.3创建了一个虚拟环境，我需要用它来连接Siemens NX。conda创建-n nxve python=3.3 anacondaconda install jupyterconflict:
浏览 2提问于2017-07-21得票数 0
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