如何在Python / Jupyter中从DataFrame中分离出一列？

在Python / Jupyter中，可以使用以下方法从DataFrame中分离出一列：

1. 使用列名索引：可以通过使用DataFrame的列名作为索引来获取特定列。例如，假设DataFrame的名称为df，要分离的列名为'column_name'，可以使用以下代码：
2. 使用列名索引：可以通过使用DataFrame的列名作为索引来获取特定列。例如，假设DataFrame的名称为df，要分离的列名为'column_name'，可以使用以下代码：
3. 使用属性访问：如果DataFrame的列名是有效的Python变量名，也可以使用属性访问的方式获取特定列。例如，假设DataFrame的名称为df，要分离的列名为'column_name'，可以使用以下代码：
4. 使用属性访问：如果DataFrame的列名是有效的Python变量名，也可以使用属性访问的方式获取特定列。例如，假设DataFrame的名称为df，要分离的列名为'column_name'，可以使用以下代码：
5. 使用iloc方法：可以使用DataFrame的iloc方法根据列的索引位置获取特定列。例如，假设要获取第一列，可以使用以下代码：
6. 使用iloc方法：可以使用DataFrame的iloc方法根据列的索引位置获取特定列。例如，假设要获取第一列，可以使用以下代码：

以上方法可以根据具体需求选择使用。分离出的列将作为Series对象返回，可以进一步对其进行操作或分析。

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