如何在PySpark中读取由多个字符分隔的文本文件？

在PySpark中，可以使用textFile函数来读取由多个字符分隔的文本文件。textFile函数将文本文件加载为一个RDD（弹性分布式数据集），每一行作为RDD中的一个元素。

以下是在PySpark中读取由多个字符分隔的文本文件的步骤：

1. 导入必要的模块：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

1. 创建SparkConf对象并设置应用程序名称：

conf = SparkConf().setAppName("Read Text Files")

1. 创建SparkContext对象：

sc = SparkContext(conf=conf)

1. 使用textFile函数读取文本文件：

text_rdd = sc.textFile("path/to/text_file.txt")

其中，path/to/text_file.txt是要读取的文本文件的路径。

1. 对RDD进行操作： 你可以对text_rdd进行各种操作，如转换、过滤、聚合等。
2. 关闭SparkContext：

sc.stop()

这样，你就可以在PySpark中读取由多个字符分隔的文本文件了。

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