如何在PySpark中检查df1是否等于df2？
在PySpark中，可以使用subtract()方法来检查两个DataFrame是否相等。该方法返回一个新的DataFrame，其中包含df1与df2之间的差异。如果df1和df2相等，那么返回的DataFrame将为空。
以下是在PySpark中检查df1是否等于df2的步骤：
- 导入必要的模块和函数：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()- 创建df1和df2：
data1 = [(1, "Alice"), (2, "Bob"), (3, "Charlie")]
data2 = [(1, "Alice"), (2, "Bob"), (4, "David")]
df1 = spark.createDataFrame(data1, ["id", "name"])
df2 = spark.createDataFrame(data2, ["id", "name"])- 使用
subtract()方法检查df1是否等于df2：
diff_df = df1.subtract(df2)- 检查diff_df是否为空：
if diff_df.count() == 0:
print("df1 is equal to df2")
else:
print("df1 is not equal to df2")使用subtract()方法可以找到df1与df2之间的差异，并通过计算差异的行数来判断两个DataFrame是否相等。如果差异的行数为0，则表示df1等于df2。
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