np.ndarray‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’，然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。pandas.core.Frame.DataFrame和pd.DataFrame有什
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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是否有更好的方法来加速数据的创建？我正在考虑更改参数engine='c'，因为它在中显示Parser engine to use.
浏览 3提问于2021-01-13得票数 1
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我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：为什么不允许这样做：然而，这是允许的：
dict2 = {'hugo'
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
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错误是不言而喻的，我正在从列表列表创建一个DataFrame，每个列表实际上包含12个字段。如何在一次操作中使用NaN强制pandas.DataFrame添加额外的列。这就是我创建df的方式。pandas.DataFrame(results, columns=FIELDS)pandas.DataFrame(
浏览 53提问于2017-02-15得票数 0
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我正在尝试从我正在迭代的一些文本数据创建一个Pandas DataFrame (它是来自API的大量json字符串的转储)。
有些数据是小数字(如0.00000001 )。在另一个应用程序中，我在其他地方使用Python类型。我不知道如何让潘达斯认识到这些是小数。无论我是先从它们创建十进制对象，还是从字符串创建一个DataFrame，Pandas都会创建通用的object列。还有其他的列是不同的格式。举一个简单的例子
浏览 1提问于2017-05-19得票数 0
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我有一个熊猫dataframe (源代码格式为CSV)，当我认为它应该是'pandas.core.series.Series‘时，其中一个列是'method’类。"troublesomeColumn“是文本列，其他文本列自然导入为'pandas.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题，我在专栏中找不到任何异常值。我希望它是一个“pandas.core.series.Series”，这样我就可以使用df2 = df[df.troubles
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
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我目前有一个csv文件，它有四列 ? 下一次我写入文件时，我想从E1写入。我一直在寻找解决方案，但似乎没有一个有效。 with open(file_location,"w") as csv_file: csv_writer.writerows(list_of_parameters) 其中list_of_parameters是所有四列的压缩。 list_of_parameters = zip(timestamp_list,request_c
浏览 18提问于2021-03-26得票数 0
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在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Latitude'
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我有一个带有特定值的列(ip)的Pandas和另一个不包含这些值的Dataframe中的Pandas。我想在DataFrame中创建一个列，如果给定的行在我的Pandas (black_ip)中有它的ip，则为1。, 1: 19, 2: 17, 3: 13, 4: 19}}
ip os1 114221 194 8464
浏览 0提问于2018-04-15得票数 3
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无法在数据标签项目MLStudio中设置DataSet类型。 默认数据集文件类型为始终显示。我想和panda_dataframe一起工作。如何在创建数据集时将数据集设置为表格数据集。另外，如何将Filedataset更改为要应用pandas_dataframe的表格datasetI。但它不适用于文件数据集。call last) 10 --->
浏览 12提问于2020-08-29得票数 1
我从Parquet文件创建一个DataFrame，如下所示：parquetFile.printSchema();DataFrame data_df = sqlContext.sql我知道，在使用Python的情况下，可以运行import pandas
浏览 8提问于2017-05-19得票数 2
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我有一个pandas dataframe df1，稀疏日期作为索引，有两列。我想生成一个新的数据帧df2，其采样日期(每小时)位于给定的开始日期和结束日期之间，其中包含df1值。-01-01 10:00:00 0 12019-01-01 12:00:00 0 0 我尝试使用pandasdataframe resample()函数，但没有成功指定开始和结束日期。
浏览 15提问于2019-02-04得票数 1
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因此，这个数据集然后分布在星火库集群中。例如，对数千个变量的观察(值+时间戳)。def myFunction(data_frame):df.groupBy('var_name').mapV
浏览 3提问于2016-08-25得票数 2
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我有下面的代码，并且dataframe在我的列表中只包含最新的文件解析。我怎样才能得到完整的列表？) text=sent_tokenize(text)
df = pd.DataFrame
浏览 15提问于2021-02-27得票数 0
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我使用的是包含8列的playerStat.csv，我只需要其中的2列，所以我正在尝试创建一个只包含这2列的新DataFrame。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#4 is the ADR and 6 is the Rating
newDAtaSet = pd
浏览 6提问于2017-07-06得票数 1
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我有一个时间序列数据集，其中包含一个固定时间段的州/省的多个变量。这对于A州来说，有2017年4月到2019年7月的样本。当然，我认为增加降水和温度变量是个好主意。我试图找到一些相关的外部数据，但其中大部分是抽象的和分散的。在考虑到每个月的平均气温/降水量的情况下，如何模拟Python的动态数据，比如每天6个月的均值、高点和低点？year Jan Feb Mar Apr May Jun我希望数据能够按照下面的方式进行模拟，而不需要每个月的实
浏览 0提问于2020-01-24得票数 2
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