如何在Pandas中使用IF语句在列中添加值？

在Pandas中，我们可以使用if语句来根据条件在列中添加值。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：首先，我们需要导入Pandas库，通常使用以下语句进行导入：
2. 导入Pandas库：首先，我们需要导入Pandas库，通常使用以下语句进行导入：
3. 创建数据框：接下来，我们需要创建一个包含需要进行操作的数据的数据框。可以使用以下语句创建一个简单的数据框：
4. 创建数据框：接下来，我们需要创建一个包含需要进行操作的数据的数据框。可以使用以下语句创建一个简单的数据框：
5. 使用if语句在列中添加值：我们可以使用Pandas中的.loc属性和条件语句来在列中添加值。以下是示例代码：
6. 使用if语句在列中添加值：我们可以使用Pandas中的.loc属性和条件语句来在列中添加值。以下是示例代码：
7. 上述代码中，我们根据条件df['A'] > 2和df['A'] <= 2来给列'C'添加对应的值。如果条件满足，则列'C'中的值为'High'或'Low'。

完整的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 使用if语句在列中添加值
df.loc[df['A'] > 2, 'C'] = 'High'
df.loc[df['A'] <= 2, 'C'] = 'Low'

print(df)

这样，我们就可以使用Pandas中的if语句来在列中添加值了。

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