Pandas to transform列中的Case语句 - 腾讯云开发者社区

pandas中，transform是一类非常实用的方法，通过它我们可以很方便地将某个或某些函数处理过程（非聚合）作用在传入数据的每一列上，从而返回与输入数据形状一致的运算结果。...本文就将带大家掌握pandas中关于transform的一些常用使用方式。...图1 2 pandas中的transform 在pandas中transform根据作用对象和场景的不同，主要可分为以下几种： 2.1 transform作用于Series 当transform作用于单列...Series时较为简单，以前段时间非常流行的「企鹅数据集」为例：图2 我们在读入数据后，对bill_length_mm列进行transform变换：「单个变换函数」我们可以传入任意的非聚合类函数...2.2 transform作用于DataFrame 当transform作用于整个DataFrame时，实际上就是将传入的所有变换函数作用到每一列中： # 分别对每列进行标准化 ( penguins

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Mysql中的条件语句if、case

Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用，这样就不需要创建中转表。...= "" IF ELSE 流程控制语句在mysql存储过程中的用法： IF search_condition THEN statement_list [ELSEIF search_condition...[ELSE statement_list] END IF IF作为一条语句，在END IF后需要加上分号“;”以表示语句结束，其他语句如CASE、LOOP等也是相同的。...UPDATE salary SET sex = IF(sex = 'm', 'f', 'm') 也可以利用条件语句，在搜索的时候，直接进行数据转换 select *,(CASE WHEN sex='1'...参考资料： 1、Mysql if case总结 2、Leetcode swap salary 3、select case when if 的一些用法 4、IF Syntax

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Mysql的 If和 Case语句

if语句在查询中使用if,语法如下: if('表达式','真值','假值'). 比如在数据中库存储的性别字段为1或者0,查询时想获取男,女....case语句当两种选择是可以使用if,有多种选择的时候就需要case语句了....比如在上例子中,我们存储了一些不希望暴露性别的用户,存储的值为3.此时想要查询可以: select s.name '姓名', case s.sex when 1 then '男'...mysql的”\G”使用在查询某个特别多字段的表的时候,输出的结果我们很难看明白,很想让字段名和值一一对应来方便阅读,这时可以在语句末尾加上\G即可. 效果图: ?...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql的 If和 Case语句',

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Pandas tricks 之 transform的用法

如下销售数据中展现了三笔订单，每笔订单买了多种商品，求每种商品销售额占该笔订单总金额的比例。...思路二：对于上面的过程，pandas中的transform函数提供了更简洁的实现方式，如下所示： ? 可以看到，这种方法把前面的第一步和第二步合成了一步，直接得到了sum_price列。...具体可以参考官方文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.transform.html...#pandas.DataFrame.transform。...利用transform填充缺失值 transform另一个比较突出的作用是用于填充缺失值。举例如下： ? 在上面的示例数据中，按照name可以分为三组，每组都有缺失值。

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带case操作的update语句_多个case when嵌套

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、场景：由于多次循环执行数据库操作是非常耗费性能的。因此，我们需要尽可能一条UPDATE语句更新多条数据。...2、方式：casewhen拼凑 UPDATE 表名 SET （目标字段）BRANCH_NO = CASE WHEN （筛选条件）BANK_BRANCH_ID = '-10212' THEN 'TU32958123...' WHEN BANK_BRANCH_ID = '-10213' THEN 'TU32958112' ELSE '测试' END, COMMENTS = CASE WHEN BANK_BRANCH_ID...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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mysql数据库中 case when语句使用

在mysql数据库中，有时候我们会使用到类似if else的判断操作。那么mysql中怎么处理这种需求呢？ mysql 判断操作一种语法： case ..when语句语法有两种语法一： ? ?...请点击此处输入图片描述示例： SELECT (CASE state WHEN 1 THEN '启用中' WHEN 0 THEN '已停用'END ) AS stateStr, t.* FROM tbl_msg_manager...说明： when 后面跟上的是判断语句。....*, (CASE WHEN t.state= 1 THEN '启用中' WHEN t.state = 0 THEN '已停用' END ) AS stateStr FROM tbl_msg_manager

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（数据科学学习手札97）掌握pandas中的transform

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介　　开门见山，在pandas中，transform...本文就将带大家掌握pandas中关于transform的一些常用使用方式。 ?...图1 2 pandas中的transform 　　在pandas中transform根据作用对象和场景的不同，主要可分为以下几种： 2.1 transform作用于Series 　　当transform...图6 2.2 transform作用于DataFrame 　　当transform作用于整个DataFrame时，实际上就是将传入的所有变换函数作用到每一列中： # 分别对每列进行标准化 ( penguins...图10 　　并且在pandas1.1.0版本之后为transform引入了新特性，可以配合Cython或Numba来实现更高性能的数据变换操作，详细的可以阅读（ https://github.com/pandas-dev

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mysql数据库中 case when语句使用

在mysql数据库中，有时候我们会使用到类似if else的判断操作。那么mysql中怎么处理这种需求呢？...mysql 判断操作一种语法： case ..when语句语法有两种语法一： case when 语法1 示例： SELECT (CASE state WHEN 1 THEN '启用中' WHEN...0 THEN '已停用'END ) AS stateStr, t.* FROM tbl_msg_manager t case when 语法1的示例执行结果： cease when 语法1...执行结果语法二： case when语法2 说明： when 后面跟上的是判断语句。...语法二示例： SELECT t.*, (CASE WHEN t.state= 1 THEN '启用中' WHEN t.state = 0 THEN '已停用' END ) AS stateStr FROM

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shell脚本中的case条件语句介绍和使用案例

#前言：这篇我们接着写shell的另外一个条件语句case，上篇讲解了if条件语句。...case条件语句我们常用于实现系统服务启动脚本等场景，case条件语句也相当于if条件语句多分支结构，多个选择，case看起来更规范和易读 #case条件语句的语法格式 case "变量" in...，然后使用case条件语句进行判断，根据用户输入的值执行相关的操作，给用户输入的水果添加颜色 #扩展：输出菜单的另外种方式 cat<<-EOF =============================...实践3.开发nginx启动脚本 #主要思路： #1.主要通过判断nginx的pid文件有无存在，通过返回值查看有没有运行 #2.通过case语句获取参数进行判断 #3.引入系统函数库functions中的...、比较，应用比较广，case条件语句主要是写服务的启动脚本，各有各的优势。

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pandas transform 数据转换的 4 个常用技巧！

df.transform(lambda x: x+10) 2. 字符串函数也可以传递任何有效的pandas内置的字符串函数，例如sqrt： df.transform('sqrt') 3....例如numpy的sqrt和exp函数的列表组合： df.transform([np.sqrt, np.exp]) 通过上面结果看到，两个函数分别作用于A和B每个列。 4....，使用transfrom计算分组的求和并不会像apply一样改变原表的结构，而是直接在原表的基础上再增加一列。...我们知道替换缺失值的常见的方法是用mean替换NaN。下面是每个组中的平均值。...推荐阅读 pandas进阶宝典数据挖掘实战项目机器学习入门

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Shell case条件语句的应用实践

语法格式 case "变量" in 值1) 指令1 ;; 值2) 指令2 ;; *) 指令3.../bin/bash read -p "请输入[1-3]数字：" a case "$a" in 1) echo "1" ;; 2) echo "2"...echo "niginx关闭成功" else echo "nginx关闭失败" fi echo "nginx关闭成功" fi } case

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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？二、实现过程这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Pandas 查找，丢弃列值唯一的列

前言数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图：所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现数据读入检测列值唯一的所有列并丢弃最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。

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pandas中新增的case_when()方法

1 简介大家好我是费老师，pandas在前不久更新的2.2版本中，针对Series对象新增了case_when()方法，用于实现类似SQL中经典的CASE WHEN语句功能，今天的文章中，我们就来get...其具体使用方法~ 2 pandas中的case_when()新方法首先请确保你的pandas版本大于等于2.2，在确保Python版本大于等于3.9的前提下，终端执行下列命令安装最新版本的pandas...： pip install pandas -U 2.1 case_when()的使用 case_when()作为Series对象的方法，其参数非常简单只有一个caselist，用于定义条件映射规则，格式如...「链式分析」的过程中，可以很灵活的基于上一步的「临时计算状态」，进行条件赋值操作，譬如（示例数据及代码见文章开头仓库地址）：更多有关case_when()方法的介绍，请移步官方文档：https://pandas.pydata.org.../docs/reference/api/pandas.Series.case_when.html

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pandas：apply和transform方法的性能比较

不同点： apply()里面可以跟自定义的函数，包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等（注：apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数，例如sum、...方法时，需要记得三点： 1、它只能对每一列进行计算，所以在groupby()之后，.transform()之前是要指定要操作的列，这点也与apply有很大的不同。...2、由于是只能对每一列计算，所以方法的通用性相比apply()就局限了很多，例如只能求列的最大/最小/均值/方差/分箱等操作 3、transform还有什么用呢?...而下面两图中红框内容可观察发现：python自带的stats统计模块在pandas结构中的计算也非常慢，也需要避免使用！ ? ? 3....需要注意的是，在与apply()一起使用时，transform需要进行去重操作，一般是通过指定一或多个列完成。

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【如何在 Pandas DataFrame 中插入一列】

前言：解决在Pandas DataFrame中插入一列的问题 Pandas是Python中重要的数据处理和分析库，它提供了强大的数据结构和函数，尤其是DataFrame，使数据处理变得更加高效和便捷。...为什么要解决在Pandas DataFrame中插入一列的问题？ Pandas DataFrame是一种二维表格数据结构，由行和列组成，类似于Excel中的表格。...解决在DataFrame中插入一列的问题是学习和使用Pandas的必要步骤，也是提高数据处理和分析能力的关键所在。在 Pandas DataFrame 中插入一个新列。...不同的插入方法：在Pandas中，插入列并不仅仅是简单地将数据赋值给一个新列。...总结：在Pandas DataFrame中插入一列是数据处理和分析的重要操作之一。通过本文的介绍，我们学会了使用Pandas库在DataFrame中插入新的列。

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pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...读取第二行的值（2）读取第二行的值（3）同时读取某行某列（4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据首先，我们先创建一个...Dataframe，生成数据，用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...[1,:] （2）读取第二列的值 # 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果：（3）同时读取某行某列 # 读取第1行，第B列对应的值 data3...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/178799.html原文链接：https://javaforall.cn

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在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...>>> s = pd.Series(['1', '2', '4.7', 'pandas', '10']) >>> s 0 1 1 2 2 4.7 3 pandas...默认情况下，它不能处理字母型的字符串’pandas’： >>> pd.to_numeric(s) # or pd.to_numeric(s, errors='raise') ValueError: Unable...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列，依次处理每一列是非常繁琐的，所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。

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对比Excel，Python pandas删除数据框架中的列

标签：Python与Excel，pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一，可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...上一篇文章，我们讲解了Python pandas删除数据框架中行的一些方法，删除列与之类似。然而，这里想介绍一些新方法。取决于实际情况，正确地使用一种方法可能比另一种更好。...准备数据框架创建用于演示删除列的数据框架，仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。图1 .drop()方法与删除行类似，我们也可以使用.drop()删除列。...唯一的区别是，在该方法中，我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法的一些说明：要删除单列：传入列名（字符串）。删除多列：传入要删除的列的名称列表。...图2 del方法 del是Python中的一个关键字，可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。注意，当使用del时，对象被删除，因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。

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建模常用的pandas语句

pandas对象是Python常用的数据分析模块，它主要包括series对象，dataframe对象和index对象。每种对象都有自己所特有的方法和属性。...今天小编更新下建模中常用的pandas语句。　　额外提一句哈。小编不私聊哈，有事的话请加qq群的，微信群已满。　...1.导入pandas和numpy模块　　import pandas as pd 　　import numpy as np 　　import os 　　2.查看并更改工作路径　　pwd 　　os.chdir...('更改的路径') 　　3.读入数据集　　df=pd.read_csv(r'文件路径') 　　4.查看列数、行数　　print(df1.columns.size,df.iloc[:,0].size)...　　5.查看列名　　df.columns.tolist() 　　6.查看每个特征的类型　　for col in fk_df.columns:print(col,fk_df[col].dtype)

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掌握pandas中的transform

Mysql中的条件语句if、case

Mysql的 If和 Case语句

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在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

对比Excel，Python pandas删除数据框架中的列

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